非线性规划的Q算法应用于成层地基位移反分析计算

本文详细介绍了约束非线性规划中的一种融合了约束变尺度方法和极大熵方法、具有显式搜索方向的变尺度算法———Q算法。这类算法对于具有先验知识的非线性参数估计问题非常有效。在成层地基位移反分析问题的数值计算研究中 ,采用了Q算法 ,克服了通常的算法对初值依赖性强、在工程计算过程中出现数据不稳定甚至不收敛的缺陷。     

基于免疫算法的武汉地区建筑混凝土回弹测强曲线研究

对于工程中复杂的非线性问题,基于生物免疫系统的免疫算法是一种有效的方法。介绍了利用免疫算法建立武汉地区建筑混凝土回弹测强曲线回归分析的方法和步骤。进行了多种数学函数模型的拟合回归和精度、误差等回归方程效果的检验及比较,证明其优越性。     

基于粒子群算法的桁架结构优化

粒子群算法(PSO)是一种基于种群智能的优化算法。由于其具有快速收敛和操作简单等特点,粒子群算法在工程、经济管理等诸多领域均得到广泛应用,成为近年来智能计算领域研究的新热点。首先介绍粒子群算法,进而提出对于惯性权重进行线性变化。利用改进的粒子群算法对实际工程桁架结构进行尺寸优化以提高经济效益,并提出合理的参数设置。数据对比分析结果表明,改进的粒子群算法对于桁架结构尺寸优化设计是可行的。     

改进的粒子群优化算法在结构优化中的应用

结构优化设计对于实际工程具有重要的意义。本文通过对标准的粒子群优化算法进行分析,将惯性权重系数引入到原算法中,并建立了相应的优化模型。介绍了改进的粒子群算法的基本思想、结构优化模型及其实施的具体步骤,最后通过算例及与标准PSO优化算法的比较,验证了改进后的方法的效率和有效性。结果表明该方法提高了优化性能,具有很好的应用前景。     

电子文献资源的推荐方法研究

本文介绍了目前对于电子文献资源、图书资源的推荐算法研究,阐述了基于Word2Vec的推荐算法和基于TF-IDF的推荐算法原理。根据推荐系统最新的研究进展,结合目前最新的多源异构数据嵌入框架异质图神经网络(HeterogeneousGraphNeural Network),提出了对多种数据类型电子文献资源进行推荐的方法,该方法在多源异构数据上进行推荐优于目前的其他方法。     

论桩基竖向承载力估算法

通过对桩基竖向承载力估算的计算和研究,从桩基竖向承载力的含义、估算法、估算中的合理性和局限性进行论述,具体介绍了Excel表格的应用,从而对于桩基竖向承载力估算法有了全面认识及应用。     

粒子群优化算法在离散变量结构优化中的应用

介绍了用于离散变量的粒子群优化(PSO)算法以及加入了约束处理的启发式粒子群优化(HPSO)算法.将HPSO算法的约束处理策略与另一种适用于粒子群算法的约束处理方法结合,并将改进后的算法应用到3个离散变量桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行了对比分析.对于每个算例,改进算法和HPSO算法都运行了多次,从多次运行的统计数据中可以看出,改进算法比HPSO算法更稳定、收敛速度更快、搜索精度更高,且其约束处理方法减少了结构分析的次数,从而提高了整个程序运行的速度.     

广义最小二乘法配准组网雷达误差的技术研究

本文介绍了组网雷达的坐标转换方法,研究了使用广义最小二乘方法配准组网雷达中的距离误差、方位误差和俯仰误差的技术问题。仿真分析了量测噪声对于配准误差的影响。结果表明了最小二乘算法的有效性和鲁棒性。     

含随机参数结构固有频率的求解

介绍了利用随机扩阶系统方法求结构固有频率均值的方法，通过具体算例，证明了该算法的精确和实用性，对于正确估计结构设计的可靠性具有重要意义。     

一种基于PowerPC的信号处理模块在软件化雷达中的应用

介绍了软件化雷达对于信号处理系统的要求以及一种高性能的Power PC多核处理器MPC8641D,比较了该处理器与传统DSP在处理性能以及接口方面的差异,并介绍了针对该嵌入式处理器的软件开发流程。给出了一种常用的信号处理算法在以Power PC多核处理器MPC8641D为核心的信号处理模块上的软件设计。最后对于多核处理器在未来软件化雷达中的应用和发展作出了展望。