基于人工智能的就业平台数据采集与分析

21世纪以来,经济全球化和科技产业的飞速发展,如何在海量的职位数据中得到自己喜欢的职位信息,由此,基于人工智能的就业平台的数据采集与分析应运而生。该系统采利用Python爬虫、B/S模式和3层架构进行设计和开发,通过对于数据的提取采集,利用Web网页来进行展示数据。开发工具为PyCharm,Nacicat,Eclipse。基于人工智能的就业平台性能稳定,信息交互及时有效,具有很高的实用性。     

大学生高质量就业体系的探索与实践——以长沙师范学院出版印刷专业为例

大学生高质量就业指,高校毕业生入职行业单位岗位好、薪资待遇高、职场晋升通道好、就业稳定性好。本文以长沙师范学院出版印刷专业为例,通过搭建起大学生高质量就业体系,包括高质量就业信息平台、求职面试技能平台、校内实训与校外兼职平台、校外实习实训反馈与跟踪平台和风险控制与安全防范平台等措施,对大学生高质量就业体系进行了研究与探索。     

大中专毕业生就业信息化平台建设探究

大中专毕业生就业信息化平台是公共就业服务机构利用计算机信息技术和网络技术相结合建设的就业交互式网站,在毕业生和用人单位之间搭建信息沟通桥梁,让人才供需双方通过信息化平台实现有效对接,为大中专毕业生就业提供现代化的服务手段。本文对信息化平台建设的必要性进行分析,对信息化平台的结构和关键技术进行了探讨,提出了加强信息化平台建设的具体措施。     

基于微信公众号的就业信息共享平台机制研究

就业是最大的民生问题,大学生就业也是各高校的工作重心。如今以互联网等现代信息技术为依托、以使用权共享为特征、整合分散资源、满足大众需求的共享经济发展迅猛,使用"共享"也成为节约型社会的重要特色。本文主要研究针对高校毕业生的就业信息共享平台(后文简称"平台")的结构设计,通过分析其功能,探究教育资源、教育信息共享的新趋势,为如今的数字土著们精准掌握就业信息提供新平台。     

微信公众平台在大学生就业指导工作中的应用研究

随着近年来我国高校的持续扩招,每年高校的毕业生数量都在增加,这使得大学生的就业问题十分严峻,大学生就业指导工作对于大学生就业就有十分重要的影响,为了提升大学生就业指导工作的质量和效果,微信公众平台在大学生就业指导工作中得到了广泛的应用,在很大程度上提升了大学生就业指导工作的质量和效果。     

基于Hadoop平台的智能化就业推荐系统研究与设计

为解决大数据环境下就业信息过载但难以找到一份合适自己工作的问题,提出了基于Hadoop平台的智能化就业推荐系统。该系统能够在学生和就业单位之间相互推荐。为提高系统的推荐精度及避免冷启动问题,使用历届学生个人信息及就业信息作为基础数据,结合学生本人的基本情况,使用基于内容的推荐方式来建立推荐模型。最后通过实验验证了系统的可行性。     

基于CDIOF-BIM的土木工程联合毕业设计教学实践与思考

针对土木工程专业毕业设计各专业单独实施、缺乏多专业配合的普遍现状,提出基于CDIOF-BIM的联合毕业设计教学模式。该模式以CDIOF为指导思想,以实际工程项目为依托,以BIM技术为平台纽带,制定了相应的教学流程和方法。通过对CDIOF-BIM教学实践实例进行分析,验证了该教学模式的可行性。从实施的效果来看,该模式得到了师生普遍认可,学生工程设计、信息获取、协同创新等能力也得到了明显提高。     

基于课程标准和岗位技能需求构建的智慧就业服务系统

本文通过分析课程标准与就业岗位对应关系,构建岗位与课程所学专业技能之间的对应模型,设计了一套通过毕业生的学业成绩来推荐就业岗位的智慧就业服务系统,并且以湖南环境生物职业技术学院森林生态旅游专业为例进行了试用。最后通过问卷调查,调查已毕业学生对推荐岗位的满意度,发现通过该系统推荐的就业岗位很适合学生个体技能,毕业生就业满意度很高。该方法为对标就业岗位,为促进职业教育课程标准改革提供了借鉴的作用。     

基于物联网技术的燃气安全管理平台

本文介绍了由中国城市燃气协会牵头研制的基于物联网技术的燃气安全管理平台。该平台将多项基于物联网技术的燃气安全监控及管理系统通过软件系统集成技术集成到一个统一的平台上,实现了单点登录及事故隐患的统一处理。该平台是燃气公司建设智能燃气信息化平台的一次成功的尝试,是软件系统集成技术在燃气行业的成功运用。     

高职物联网应用技术专业人才个性化培养探索

随着物联网应用技术岗位技能日益细分,专业人才培养方案存在难以满足专业学生个性化成才、高对口就业等问题。针对物联网产业技术快速迭代更新、岗位技能要求复杂和教学资源有限矛盾,通过在校企合作、机制改革、课程体系、教学资源、师资建设、质量保障等多个方面探索校企协同育人平台搭建、个性化课程体系开发等,解决主流技术对接专业方向、课程模块适应岗位能力分级等问题探索了相关建议与做法。