Python技术在商业银行信贷风险数据方面的运用

本文在借鉴以往经验及典型案例的同时,从总体结构、数据重组、风险监控、外部信息、非结构化数据分析等方面,对数据分析技术、外部数据与银行自身业务数据的结合进行了探讨与实现。为各银行在设计python信贷风险数据控制时提供一些思路。     

基于ERP云环境的会计信息系统构建

大数据繁杂的业务数据信息,通过智能化分析、加工处理、提炼和分类,使企业经营动态、财务状况、内部控制、数据分析等庞大数据中心,以简单、快捷、精准的模式满足各数据需求、决策者,推动着对企业价值活动的变革与重构。本文对云环境新形式下会计信息系统构建的价值目标、优势、实施关注要点等进行分析,以期为促进企业会计信息系统建设及会计信息处理水平提供参考。     

大数据在工程建设招投标中的应用研究

大数据电子招投标信息分析中,工程建设需要以大数据信息建设为标准,结合数据信息步骤,调整相关规划建设标准。以数据信息问题的解决思路为标准,对大数据技术进行工程建设的招投标规划操作。通过创建合理符合交易价格的数据库,结合大数据技术流程,确定投标价格,对低成本标的价格进行判断,编制造价趋势分布图,串联招投标报价识别思路。结合不平衡的报价问题进行应用数据分析,调整招投标领域综合发展的建设需求,结合大数据技术实施有效的数据分析拓展,解决招投标领域数据分析下的相关问题,提高大数据下招投标工程建设的综合应用效果。     

基于大数据分析的交调数据应用趋势探讨

近年来,随着公路网交调业务信息化基础设备的不断完善,交调数据资源正以前所未有的速度急剧增长,交调大数据时代即将来临。为深化数据资源整合利用,提升交调数据的利用水平,本文基于大数据分析技术,结合路政行业交调数据现状和业务需求,在探索交调数据一体化应用基础上,对交调数据进行深度的挖掘和关联性分析,构建了业务支撑、决策分析和公众服务三方面的一体化应用框架,并对相关应用进行了初步的探索。     

共享模式下运用ERP数据开展大数据分析

集团ERP全球数据集成和同步。共享模式下,运用ERP业务数据开展大数据分析,开展专题分析并采取优化措施,应用到生产、销售、管理、采购、服务领域。IT共享搭建平台,充分发挥系统运营和数据服务的业务支持作用,增强各业务团队协同操作,推进业务数据分析服务,提升企业运营效率,扩大企业数据信息优势转化。     

大数据环境下企业管理模式创新分析

对学术研究和相关市场数据进行分析得知,大数据体现出比较强的技术应用价值,通过对多种数据进行合理的运用可以获得更好的决策支持。这是因为大数据所产生的信息数量是比较多的,产生的速度也是比较快的,这些数据和企业发展和具体管理有着直接影响。所以在大数据的指导下企业应该合理借助数据分析开展更高层面的管理,通过数据分析给管理决策提供更加科学的数据分析支持。而传统管理模式未能给企业注入更多的支持力量,所以企业应该创新之前的管理模式,促使企业开展更高水准的管理工作。基于这样的需求,本文主要分析企业如何在大数据环境下创新之前的管理思维和模式,强化企业整体竞争实力。     

建筑企业数字化转型之道(四) 建筑业务数字化管控逻辑与应用

随着信息技术不断迭代,企业对数字化转型认识的不断提升,管理者逐步将数字化创新思维融入各业务管理,信息系统将不再仅拘泥于简单的流程和模块,而是从新的业务场景中去探究需求,并运用创新思维进行再设计和管理,构建数据自下而上、决策自上而下的数字化管控逻辑。数字化管控逻辑具体从业务模型、数据分析指标模型与报表、分析系统管理架构三个方面体现。业务模型需要明确业务规则、工作流定义,通过业务场景、数据之间的逻辑关系实现业务管控;数据分析指标模型需要明确指标名称、分析维度、分析目的、数据来源、分析基期、图形展现方式等;报表、分析系统管理架构需要按照不同层级管理需求明确分析主题。根据建筑施工企业管理的特性,并结合集团(局)层、业务管理层、项目操作层管理需求,建筑业务数字化管控主要围绕营销、生产技术、质量安全、商务合约、财务资金、人力资源、党建工作等业务开展。     

基于大数据技术的高速公路预测预警处置平台

基于大数据技术的高速公路预测预警处置平台在充分整合现有的业务基础数据上,全面考虑数据之间关联性、数据与业务上的关联性构建以大数据为支撑,并开创了基于数据分析的结果指导日常业务开展的新模式。     

石家庄市工程地质地理信息系统建设与应用

石家庄市工程地质地理信息系统是以理正GIS作为信息集成平台,结合石家庄市工程地质条件和未来的管理需求,对市区跨越半个世纪的工程勘察信息数据进行标准化整理归一化,开发建设具有数据采集、数据维护、数据分析评价、查询检索,共享等功能的工程地质应用系统。     

大数据分析在城镇燃气企业生产运营中的应用研究

针对现有燃气企业信息化建设背景,梳理燃气企业业务现状、信息化现状、数据现状,指出大数据分析技术在燃气企业中应用的可能性。根据燃气生产经营的特点,探讨燃气企业大数据分析体系架构。结合燃气企业业务需求,探讨大数据分析在燃气企业中的应用场景。最终通过效益分析,说明大数据分析技术在燃气企业的应用效果。即应用大数据分析技术,可显著降低供销差,有效减少三方施工事故发生率,为燃气企业带来直接经济效益。