基于云计算的学校数据共享系统研究与设计

本文采用UML建模技术对学校数据共享系统功能进行类图设计,同时分析了系统数据库设计方法。并进行系统运行服务器对比,结果表明采用腾讯云服务能够提高系统吞吐量和响应速度。     

云环境下SQL Server数据库保密策略

本文提出云环境下SQL Server数据库保密策略研究。通过搭建SQLServer数据库中数据保存路径,确定隐藏目标,完成云环境下SQLServer数据库中数据保密机制设计。依托数据保密机制设计,对数据库中数据进行处理、隐藏,实现SQLServer数据库中数据保密。     

LiDAR点云的地铁站三维模型建立

为快速、准确构建地铁站的三维模型,本文提出了结合激光扫描和控制测量的LiDAR点云采集方法,并基于体块叠加思想,利用3ds Max建模。本文首先阐述了基于LiDAR点云的地铁站三维建模流程;其次,对数据获取、预处理和三维建模两个核心步骤进行分析,着重对控制点布设、点云的纠正配准、轮廓线采集、几何建模和纹理贴图等内容进行了详细论述;最后以某地铁站为例,对该方法的精度进行评定,结果表明此方法能够快速进行数据采集,构建的三维模型精度能满足实际需求且可视化效果好。     

基于BIM的地下空间工程智能造价系统开发与研究

为解决传统的工程计量计价模式难以满足当前复杂环境下高效、精准的需求,从BIM技术建模计量计价的角度出发,定制开发了针对地下空间工程的BIM全流程智能计量计价系统。首先通过建立完善的建模标准,明确模型的扣减规则和建模颗粒度,为精准计量提供理论依据。然后通过基于云服务的族库构件模板系统,为BIM建模人员提供便捷、海量、安全加密的族库模型,进一步提升建模效率。最后基于BIM软件平台,二次开发了一键算量、一键计价系统与造价云平台,实现了快速、准确、高效的工程计量计目标。经诸多案例实践比对,BIM量与传统量偏差控制在2%以内,满足精度要求,可为地下空间工程的造价管理水平提供了更高效精准的技术支撑。     

无人机技术与BIM技术在古建筑中的应用——以拜寺口双塔为例

古建筑保护工作是现在住建部的重心所在。论文以拜寺口双塔为例,通过采用无人飞行器进行高精度数据采集,并以点云数据为基础,建立BIM三维模型。此过程不仅完成了模型重建,而且建立了能够记录和管理构件信息的数据库,可以为今后古建筑修建、仿古建筑建模等一系列项目的实施提供数据支持。     

双因素理论视角下的云会计可信观

在开放、动态和复杂的云会计环境下,AIS的可信性是企业评价和选择云会计的关键因素。在分析云会计环境下AIS可信性内涵的基础上,引入"双因素"理论,把AIS可信性包含的可信属性划分为保障性可信属性和促进性可信属性两大类,构建了云会计环境下的AIS可信性双因素模型,解释了两类可信属性及其相互之间的关系,期望能够为企业选择云会计提供理论参考。     

基于Geomagic Studio的石窟寺三维数字化重建

通过信息技术建立石窟寺三维数字模型可以为修复和保护石窟寺提供数据支持。常规的三维建模技术用于重建结构简单的建筑物尚可,但对结构复杂的石窟寺往往效果不佳。为解决这一工程难题,文章提出一种基于Geomagic Studio的石窟寺三维数字化重建技术,即先在Geomagic Studio中对点云数据进行预处理,创建NURBS曲面,然后经由Rhinoceros软件转换格式,最后在Revit中为石窟寺模型添加属性信息。此方法首先实现了直接基于点云数据生成带有构件各相关信息的BIM模型,建模的精度和效率大大提高。其次,将带有裂隙面积的红外二维热成像图与三维点云模型进行融合,可更加直观准确地指导施工修缮。文章以石窟寺某洞窟为例,说明该技术的可行性和有效性。     

巴基斯坦Karot水电站工程多专业三维协同设计

巴基斯坦Karot水电站工程基于我院构建的集测量、地质、水工、机电、金结和施工总布置等多专业于一体的"水利水电工程三维协同设计集成化平台",融合传统勘测设计模式,建立了多专业三维勘测设计模型,在工程勘测设计的不同阶段开展"野外地质数据电子化采集、室内地质数据库管理、三维地质建模及岩土工程数值分析、布置方案比选与论证、水工参数化精细设计建模与计算分析、工程量自动统计、三维配筋、二维出图、工程视景仿真"等多方位的专业性工作,为业主提供更为优质的设计产品与咨询服务。     

知识图谱数据管理系统的设计与实现

本文在调研考察了多种图数据库的基础上,综合考量了分布式、扩展性、可用性、查询语言、容错性、存储后端、一致性等因素,并充分结合知识图谱数据自身所具有的特点,选取了当前流行的图数据库系统Titan作为底层存储,并对其进行进一步深入的研究,在此基础上实现了一个知识图谱数据管理系统。此系统能对知识图谱数据进行管理,包括数据的导入、数据的查询以及数据的修改,能支持billion数据量的存储,以及图上的基本操作,这些操作响应时间都在秒级。     

基于植被三维点云数据的小型景观空间微气候分析方法探究——以东南大学梅庵为例

在“碳中和”背景下,微气候研究愈发引起学界关注。过往研究表明,植被是影响景观空间微气候的重要因素之一,但在以往微气候研究及模拟过程中,植被要素因其自身形态的复杂性往往无法被精准量化,造成现状植被与模拟软件中的植被形态存在偏差,导致最终计算结果的准确性有所降低。故在既有研究的基础上,可以通过提升植被建模的真实性及准确性,即利用现状植被三维点云模型辅助在Envi-met软件中精确建模,以提高景观微气候模拟研究结果的精准度。选取东南大学梅庵周边景观空间为研究对象,对上述分析方法予以运用,在验证分析方法可行性的同时,以实测数据为参照,综合比较点云植被模型与Envi-met自带植被模型在计算结果间的差异性。研究结果表明,基于植被点云模型的模拟结果与实测数据更为接近,尤其体现在风速测算上。该方法也可为后续微气候模拟分析研究提供参考。