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相似文献
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1.
本文以北京市玉渊潭公园的3个监测站点为依托,在2017年6月连续采集14天的温度、湿度与细颗粒物(PM2.5)浓度数据,分析其变化情况及其中的相关性。通过对监测站点数据的分析,并与公园内气象数据进行多元回归和两两相关分析,发现PM2.5浓度与温度、湿度在监测周期波动变化和日变化的规律性特征,且多种因素与PM2.5浓度之间存在着相关性;在对比处于不同环境的监测站点的数据后发现,不同的环境因素对PM2.5浓度与温度、湿度均有显著影响。  相似文献   

2.
张鹏妍  黄金香  孙欢欢 《山西建筑》2014,(3):211-212,240
通过对区域环境空气中PM2.5的采样监测,分析了区域PM2.5的时间变化特征及温度、湿度、风速对其质量浓度产生的影响,并对PM2.5与PM10污染水平及关系进行了研究,得出了一些有意义的结论。  相似文献   

3.
本文以大连市某典型路段为测试地点,对街道、临街及远街建筑物内空气质量进行实测,测试项目包括温度、湿度、风速及室内外PM2.5浓度。通过对监测数据分析发现,测试期间街道PM2.5浓度平均值为98.46μg/m3,超标率达81.25%,污染程度严重;街道PM2.5的浓度变化受气象条件综合影响,与温度和相对湿度变化呈一定的正相关性,与风速变化呈负相关性;临街建筑室内PM2.5浓度与街道PM2.5浓度具有正相关性,主要受通过围护结构渗透进入室内的室外污染源影响;远街建筑的PM2.5浓度与街道PM2.5浓度相关性较弱,主要受室内污染源影响。  相似文献   

4.
《Planning》2015,(25)
随着生活水平的提高,人们希望一年四季都能吃到新鲜的蔬菜,因此对影响农作物生长的温度、湿度和光照度等环境参数进行合理有效的监测和控制,成为温室大棚进一步提高的重要方面。以AT89C51单片机为核心,结合温湿度传感器、光照度传感器设计和实现了这种环境参数监测系统,系统包括数据采集模块、控制模块、键盘电路、液晶显示和报警系统。本系统用于对温室大棚的环境参数监测,具有对温室大棚内的温度、湿度和光照度等环境参数进行实时检测并显示等功能。具有重要的应用价值。  相似文献   

5.
闫珊珊  洪波 《风景园林》2019,26(7):101-106
研究选取城市公园中6个由不同景观要素构成的空间,通过监测不同空间内PM2.5浓度、空气温度、相对湿度及风速风向,分析不同空间景观要素组成与PM2.5浓度之间的关系,探讨不同空间气象因子变化与PM2.5浓度的相关性。研究结论如下,1)不同景观要素构成的空间中PM2.5浓度存在显著差异(P< 0.05)。2)PM2.5浓度与绿量(D)呈显著负相关(R=-0.966), 当113.57 m2相似文献   

6.
《Planning》2015,(12)
该物联网教学模型的开发采用开源Arduino平台及互联网云计算平台构建的空气质量监测系统,系统采用Arduino Duemilanove作为控制板,完成对室内温度、湿度、粉尘密度、PM2.5等信息的采集,在系统中临时存储、实时显示并上传到互联网云计算平台进行长期存储及在线监测。  相似文献   

7.
汉阳陵是西汉景帝刘启与王皇后同茔异穴合葬的陵寝,其遗址博物馆是我国首次采用多种国际先进配套设施结合最新保护理念,实现全封闭地下保护,占地面积最大的遗址博物馆,被誉为“国际古迹遗址保护的典范”。经监测解析其室内空气环境呈现如下特点:1.温度环境稳定,保持在16.2±3.9℃;2.空气湿度相对稳定,但存在一定波动,为83.8±13.9%;3.空气中颗粒物PM浓度呈现较低水平,为10.0~39.5μg/m3,且主要为细颗粒物PM2.5和PM1。上述结果表明汉阳陵地下遗址博物馆温度环境稳定、空气洁净,对文物的保存保护有利。  相似文献   

8.
为研究办公建筑室内外细颗粒污染物(PM2.5)质量浓度变化特征,于2019年9月~2020年7月对甘肃省兰州市某办公建筑室内外PM2.5质量浓度、温湿度、风速进行了连续监测.监测结果表明:室内外PM2.5质量浓度水平相关性显著,冬季室内外PM2.5质量浓度水平高于春季和夏季;春、夏季室内外PM2.5质量浓度日小时均值为...  相似文献   

9.
对影响树木阻滞吸附PM2.5能力的树种生物学特性进行了分析,并结合树种对城市环境的适应性建立了适用于控制PM2.5污染的城市绿化树种的选择方法,应用该方法对北京城市绿化常用的51种乔木树种和14种灌木树种进行了评价。结果显示,圆柏等7种乔木树种和金银木等3种灌木树种的PM2.5阻滞吸附能力和城市环境适应能力都为强等级,而其余的大部分树种的2项能力为中或强等级。建议在北京针对PM2.5污染进行的城市绿化中可以优先考虑使用这些树种。  相似文献   

10.
为了进一步了解地铁车站内环境中的颗粒物浓度分布情况,在2015年11月对上海市A、B两个地铁车站进行了实地监测,分析了PM2.5和PM10颗粒物浓度在一天中的变化规律及其影响因素.测试结果显示站厅公共区,站台公共区与轨行区的PM2.5浓度在监测时段内逐时变化规律相似.站厅公共区,站台公共区PM10与PM2.5在监测时段...  相似文献   

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