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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
《Planning》2019,(31)
随着中国经济的不断发展,企业规模也在不断壮大,人工智能在企业中的应用也日益广泛,甚至在有些领域机器可以完全取代人来完成某些工作。在不远的将来,以记账等一系列会计核算程序为基础的财务会计即将被人工智能取代。但是对于会计数据的理解、分析和应用依然是人工智能无法替代的领域,所以管理会计在企业财务管理和经营决策中的地位和作用越来越凸显。本文揭示了财务会计与管理会计之间的具体差异,阐述了从财务会计向管理会计转型的现实意义,并对如何实现转型提出具体建议。  相似文献   

2.
《Planning》2019,(16)
随着人工智能机器人进入人们的日常生活,对于人工智能机器人在法律层面的定位是很有必要的,明确人与人工智能机器人的关系,划分两者之间的责任是目前必须要讨论的问题。  相似文献   

3.
方江平  万峰  傅琪  苏俊 《今日消防》2020,5(4):24-26
随着人工智能和图像处理技术的不断发展,机器视觉技术在多个领域发挥了其价值。其中,在消防技术中,机器视觉得到了很好的应用。本文通过调研国内外最新文献和产品信息,简要介绍了机器视觉原理,重点分析了机器视觉在检测火灾时采用的关键算法与应用流程。并通过分析典型应用案例,总结机器视觉在消防技术中的应用前景。  相似文献   

4.
肖思奇 《建筑经济》2022,(11):85-90
新技术的发展为工程施工安全管控带来了新的解决方案。机器视觉技术作为人工智能领域的一个分支,在工程施工安全中的应用逐渐加深。本文对机器视觉技术应用的框架设计进行阐释和论述,从“人机料法环”方面分析汇总机器视觉技术可以实现的应用场景,并从实际应用角度提出发展展望,为积极探索机器视觉技术在施工安全管控中的应用提供参考。  相似文献   

5.
《Planning》2014,(12)
机器视觉是计算机科学与人工智能研究领域的一项重要内容,主要通过计算机应用技术来模拟人的视觉功能,对从图像中提取的信息进行分析和处理,以达到实际检测和控制的效果。本文主要对基于机器视觉的工件特征识别与分类方法进行了分析和研究,以期帮助人们更好地了解机器视觉分类识别技术。  相似文献   

6.
《Planning》2021,(1)
近年来,人工智能的快速发展和进步对医学领域的影响日益加深。科技部发布的人工智能指南明确提出要加大人工智能技术在医药卫生领域应用的支持力度。临床实践指南作为医疗实践的重要指导性文件,可以规范医务人员的诊疗行为,缩小最佳研究证据与当前实践之间的差距,具有重要意义和价值。如何利用人工智能技术加速指南的制订流程,提高其制订效率,创新其传播与实施模式,乃至改变指南的未来发展,已引起国内外学者的广泛关注。本文就人工智能在临床实践指南领域的应用现状和发展前景进行分析和讨论,并在此基础上提出促进人工智能与临床实践指南结合的思考与建议。  相似文献   

7.
《Planning》2019,(2)
<正>1农业机器人概念机器人是自动执行工作的机器装置,它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类的工作,在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。农业机器人即为机器人在农业生产中的运用,是一种可由不同程序软件控制以适应各种作业,能感觉并适应作物种类或环境变化,进行检测(如视觉等)和演算等人工智能的新一代无人自动操作机械。使用农业机器人替代人  相似文献   

8.
技术的背后     
<正>信息技术的不断发展正在迅速改变世界,人工智能已经全面渗透到人类活动的各个领域。或许不少人会认为,设计师终将面临机器的威胁,人工智能在未来会接手设计师的工作。这不禁让人想起19世纪中叶社会大变革时期欧洲知识界的恐慌与迷茫,以及由此开始的在艺术和设计领域的探索与实践。19世纪中叶的欧洲在整体上已从农业社会转变为工业社会。与手工业相比,规模化和标准化的工业生产极大地降低了产品的成本,大量地位低微的民众有了购买日常用品的可能,于是机器产品在人们生活中所占的比重越来越大,这对传统的手工业产生了巨大的冲击。然而人们似乎无力应对社会和技术的空前变革,  相似文献   

9.
机器视觉作为人工智能中的一个重要分支,在科技、医疗、军工等各个方面有着显著应用.文章从机器视觉发展历程入手,结合人工智能时代机器视觉应用的现状,总结机器视觉的应用趋势,展望图像识别智能技术在数据中心的应用.  相似文献   

10.
正在机器智能获得长足发展的当下,人们得以把机器创造的问题从理论层面推动到应用层面,人工智能事实上更加需要垂直专业领域的深入、踏实、跨学科的探索。超速迭代下的人工智能对城市格局与建筑体系发展产生颠覆性影响。虚拟空间与实体空间的对弈会产生各种前所未有的变化,建筑的生产方式、产品的生产方式等等发生变化,导致传统空间形态的变化。此次我们探讨的重点在于:人工智能算法和实际应用可以帮助我们探索城市和空间科学的未知领域和隐形逻辑;对于专  相似文献   

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