大数据时代下工程管理的思考

正无线网络、智能生产和大数据是现在全球最关注的三个领域。大数据这两年也引起了中国的重视。我今天想讲一讲什么是大数据,即大数据的概念。大数据并不是指数字很大,这里涉及数据和数字的区别:数字是数据,文字、图像、声音也是数据。所以我们要讨论的是大数据时代,而不是大数字时代。一、大数据的概念"大数据"是一个新观念。数据是一个组织最重要的资产,比如一个大学,除了学生、老师和建筑的数量,数据也是它的重要资产,包括组织数据、经济数据、管理数据、技术数据等。而数据分析能力能够显示一个组织的核心竞争力。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,同时也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。     

基于本体的通用数据访问方法

从数据使用者的角度,分析异构数据资源的特征和用法,提出了基于本体的通用数据访问方法和软件架构,研究了此架构所用到的关键技术。基于本体的通用数据访问系统的核心在于构建出合适的统一数据描述模型,以此模型为基础,构建数据访问引擎,并通过抽取配置工具建立了数据描述模型与数据实体之间的映射关系,最终通过通用数据访问软件实现异构数据的统一访问和展现。     

我国高校图书馆数据素养教育的思考

本文首先探讨了数据素养这一概念,然后阐述了数据素养开展形式的多样化,最后从数据意识,数据能力和数据伦理三个方面阐述了数据素养的教育内容。     

数据,BIM发展的灵魂

国内外其实对于数据问题都有一些困扰,全球都存在数据协同等问题,数据分享的透明度还不是很高,不同利益之间数据分享问题,在美国也是存在的。对于BIM数据方面的挑战是关于数据的可互换性及互操作性。现在没有一个统一的平台能够把数据完全融合起来,在数据方面没有统一的标准。     

电网企业数据管理模式探索

随着大云物移智链等新技术在智能电网建设中的应用和布局,电力数据呈现爆发式的增长,只有做好数据管理工作才能有效挖掘数据价值。结合电网企业现状,提出了"4+2"的电网企业数据管理模式,即数据形成层、数据共享层、数据融合层、数据应用层的数据管理,支撑数据管理工作有效开展的数据质量监控体系和技术支撑体系,可有效提升电网企业数据管理效率,发挥电网企业数据价值,支撑电网企业"三型两网"战略目标。     

大数据背景下我国外贸企业客户开发研究

大数据时代,企业关注的重点逐渐转向数据,通过有效的管理和适当的应用,数据分析能够使决策变得更加清晰。大数据为外贸企业开发客户提供了丰富的数据源,外贸企业面临极大的机遇。但另一方面,大数据在客户隐私保护方面存在较多问题,而且外贸企业通过大数据手段获得的数据并非全数据,大数据在数据筛选方面面临极大挑战。以中建材国际贸易有限公司为例分析大数据给我国外贸企业客户开发带来的机遇和挑战,提出大数据背景下外贸企业开发客户的策略:利用大数据工具搜寻客户,运用大数据思维筛选客户,发挥大数据技术管理客户。     

基于神经网络的剪力墙极限承载力计算

采用15片不同剪力墙的实验数据,将11片的实验数据作为神经网络的训练数据,其余4片的实验数据作为验证数据,并对比分析了实验数据和预测数据,提出了用神经网络系统来预测类似剪力墙承载力的方法。     

面向软件项目管理的数据生命周期管理研究

数据是数字经济的基础要素,做好数据治理和数据生命周期管理是数字经济时代非常重要的基础性工作。数据的产生与软件的研发过程密不可分,在研究数据生命周期模型的基础上,分析软件研发过程中各个环节的数据管理需求,选取数据生命周期的关键环节,将数据生命周期与软件生命周期进行融合应用研究,探求将数据治理的理念融入日常项目管理实践,从而从根源上提高数据质量,为后期大数据应用以及信息系统从信息化向数字化、智能化转型奠定良好的数据基础,促进数字经济与实体经济的融合发展。     

九三学社中央:加强大数据人才队伍建设

据业界专家估算,未来五年,中国大数据人才需求至少为100万人。当前,中国正在进入大数据时代,大数据技术的应用范围日渐扩大,对大数据人才的需求日益旺盛。据业界专家估算,未来五年,中国大数据人才需求至少为100万人,而目前已有的大数据人才尚不足10万。人才短缺是制约我国大数据行业发展及大数据应用的主要瓶颈。为加快我国大数据人才队伍建设,九三学社中央提出建议:一是将大数据人才队伍建设纳入国家人才发     

大数据环境下电子数据取证技术研究

大数据时代的到来,电子数据取证对象由独立物理实体转换为云端应用、虚拟主机、 IOT等,其给电子数据取证带来了极大的挑战。文章首先阐述了电子数据取证的概念和历史发展;然后分析了大数据环境下电子数据取证面临的挑战,并结合大数据的特点以及电子数据取证特点,探讨了大数据环境下开展电子数据取证技术研究的若干建议。