大数据思维的乡村规划数据价值挖掘与应用研究 ——以环梵净山地区乡村为例

大数据思维具有利于进行目标决 策、挖掘数据价值的优势与以高效利用为导 向的特点,而乡村规划的复杂性使其具有明 显的大数据特征。因此,利用大数据思维对 乡村规划的海量数据进行快速筛选,对于数 据价值的高效应用有着重要的借鉴意义。研 究将大数据思维引入乡村规划,用以解决乡 村规划工作面临的数据庞杂、相关利益群体 需求多样化和区域统筹困难等问题。探讨了 大数据思维下乡村规划的原则与方法,并在 环梵净山地区的乡村规划实践工作中进行摸 索,从基础数据的采集、提取到价值数据的 定位细分,旨在希望数据价值的挖掘可以辅 助规划决策。     

大数据在移动通信中的应用研究

文章研究了大数据在移动通信中的应用。移动通信网络中包含了海量的、异构化的数据,大数据技术为移动通信服务的数据存储与数据分析提供了有效的技术基础,为海量数据的存储、查询、挖掘、分析等提供了更为科学、准确的技术方案。所获得的结果也更为准确、真实,更具有实时性,价值也更高。     

XML技术在大数据环境下的运用探讨

随着信息化时代的不断发展,网络技术的不断成熟使得网上的信息也越来越丰富。在现阶段的数据库研究中也逐渐将关注点放在对网络中海量的信息的深度运用上面。文章对现在普遍流行的XML技术在大数据环境下的运用进行探讨,以其对Web数据信息收集、数据挖掘以及数据交换中的技术运用进行具体分析,希望能够借此加深对于XML技术的印象。     

基于MapReduce技术的海量文本数据统计方法研究

为了实现海量文本数据的有效发掘和统计,从文本分类与大数据并行处理两个方面着手,研究在海量文本数据挖掘的相关理论知识和MapReduce编程模型的相关技术支撑下的海量文本数据挖掘统计方法。在并行运算模型的开源实现Hadoop平台上,提出了一种简单、有效的文本分类方法——基于MapReduce的平均朴素贝叶斯文本分类算法。     

基于大数据技术的电力公司运营系统研究

大数据时代是信息量和数据量大且变化迅速的时代,随着这一时代的到来,电力行业的发展面临着新的未知挑战和难得的机遇。大数据技术是对信息时代所产生的海量数据进行深入的挖掘和透彻的分析,从而快速获得有效价值和信息一种新技术。电力行业中智能电网的建设在发电、送电、用电过程中必然会产生海量数据,这对企业传统成本管理机制造成了极大冲击。本文基于对大数据技术的分析之下,站在国电电力发展有限公司整体运营的信息化角度,为适应电力体制改革的新形势,通过大数据技术帮助企业优化运营,不断促进企业发展质量和效益的双提升,从而解决当前经济下行业压力大、电力市场增长乏力、上网电价下调等问题,最终提升企业核心竞争力,使企业在电力体制改革的大潮中取得更好更快发展发展。     

大数据背景下财务会计的转型与发展

网络技术、计算机越发普及,并被广泛应用于财务会计工作中,在大数据背景下,推动了会计工作转型,促使财务人员从核算数据转向运用信息技术、网络技术管理数据、整理数据和会计信息。这不仅推动会计工作发展,还方便财务人员整理海量数据、诸多的信息,并且,提高财务会计工作效率,同时推动财务会计工作高效完成以及快速发展,因此,在新形势下,应落实财务会计转型策略。     

视频大数据在公共安全中的运用

视频大数据被广泛运用到公共安全的各项管理工作中,通过视频大数据技术对公共安全视频监控系统中海量的视频数据进行高效的存储、计算、分析及扩展应用,实现视频数据的有效分类、归集、共享,对犯罪侦查的案前预警、案后高效协同、交通安全管理等方面有良好推动作用,切实提升社会公共安全。     

碎片化信息的整合途径分析——以“河南光山事件”为例

网络等新媒体技术的发展使信息进入了海量化、碎片化传播的时代。信息过剩越来越成为人们选择信息不可避免的障碍。如何帮助受众整合海量的碎片化信息,利用其大数据所潜藏的价值是当今新闻传播所亟待解决的问题。本文以2012年12月14日发生的河南光山事件为例,综合分析多种碎片化整合方法,旨在探索新环境下碎片化信息的整合途径     

大数据环境下电子物证技术的挑战与方法应对

随着大数据时代的到来,刑事侦查中收集到的电子数据量越来越大,如何有效地对这些数据进行筛选、分析,成为电子物证工作中的一个难题。通过将数据整合、数据挖掘、云计算、可视化等技术应用到电子物证中,有助于提升对大数据的分析、处理能力,实现从海量数据中快速、有效地挖掘出有价值的信息,从而为刑事案件突破及证据固定提供有力支撑。     

大数据条件下的气象保障应用分析

气象信息化进程的不断加速,以及互联网技术的迅猛发展,使气象数据的总量迅速增加。海量的气象数据满足"大数据"数据量大、种类繁多、处理需求速度快以及高价值的几个特征。随着当今社会进入了大数据时代,我国的气象事业发展也与大数据技术结合,以崭新的思维和技术去分析、挖掘海量的气象数据,提高了预报、预警和综合服务能力。文章就大数据条件下的气象保障服务进行分析,对大数据和气象大数据进行了一定的阐述,并对大数据对气象保障的影响进行了初步分析。