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1.
城乡规划决策具有不可逆性和复杂性等特点,大数据时代的到来为城乡规划决策提供了技术支持。论文将对大数据时代为城乡规划决策带来的便利进行分析,进而探讨大数据技术与城乡规划决策理念的耦合性。在此基础上,对大数据技术在城乡规划决策中的应用途径进行探索,主要包括信息共享和信息整合、数据深入挖掘和可视化识别、大数据模型开发等技术的应用。 相似文献
2.
《Planning》2014,(11)
当今的出版业已经处于"大出版时代",而随着数据量的急速膨胀和数据技术对各行各业的渗透,我们所处的这个时代又被称为"大数据时代"。本文着重分析了"大数据技术"对出版业的生产、营销、盈利模式等方面产生的影响,得出了"大数据"作为重要的出版资源和工具,能够促进出版企业生产的智能化、营销活动的精准化以及出版流程的高效化,助力"大出版"的结论。 相似文献
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《Planning》2020,(8)
大数据审计代替传统审计是大势所趋。文章在介绍人工智能和大数据等技术的基础上,提出了大数据审计的五大趋势,即审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时,还指出了大数据审计面临的五大挑战,即大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性,研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。 相似文献
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5.
《Planning》2019,(6)
随着交通运输压力的不断增大,提高交通基础设施的利用效率、减少交通公害,提升交通系统的信息化、智能化、合理化水平势在必行。交通信息可视化作为交通管理决策中的重要环节,能够辅助交通管理部门进行交通态势的可视化监控及实时交通信息的展示与发布。本文对多种交通信息可视化方法进行研究,概括交通信息可视化中的关键技术。依据交通信息的数据类型,分析不同数据可视化技术特点,同时,为不同类型的交通数据提供可行性的可视化方案。 相似文献
6.
董秋根 《消防技术与产品信息》2018,(4)
研究了大数据技术在"智慧消防"领域的应用。通过采集消防设施、器材、人员、事件的属性信息、状态信息,加工整合形成大数据资源中心,利用多维分析模型,进行大数据可视化直观展现,构建以智能化数据采集、分布式数据处理、大数据应用为核心的"智慧消防"应用体系,对于消防信息动态感知、灾情预知预警、辅助决策及消防部队战斗力提升具有重要意义。 相似文献
7.
《Planning》2019,(5)
随着大数据时代的到来,刑事侦查中收集到的电子数据量越来越大,如何有效地对这些数据进行筛选、分析,成为电子物证工作中的一个难题。通过将数据整合、数据挖掘、云计算、可视化等技术应用到电子物证中,有助于提升对大数据的分析、处理能力,实现从海量数据中快速、有效地挖掘出有价值的信息,从而为刑事案件突破及证据固定提供有力支撑。 相似文献
8.
《Planning》2019,(14)
信息基础设施是国家经济社会发展的战略性公共基础设施。人工智能、大数据、云计算等新技术引领的智能化代表着信息化的发展方向,智能化发展对配套的信息基础设施提出了新的要求。有必要全面分析智能化发展的基础要求,准确把握智能时代信息基础设施的发展趋势,前瞻性布局智能时代信息基础设施建设,更好发展网络强国。 相似文献
9.
大数据时代,信息爆炸、超载,知识淹没在纷扰的信息中。信息可视化是指以直观方式传达抽象信息的手段和方法。文章通过对可视化有效性分析,探究有效性传达中关键要素:准确性、简洁化、关联性、图形化、独特性等。在基于人类感知和认知,从动态,立体的角度探究信息可视化有效性的多维度发展方向。 相似文献
10.
归纳出了城市规划大数据的7种类型,介绍了公交刷卡、交通量监控、人口和经济普查、移动终端位置信息、微博等典型城市大数据空间化后的效果,以及空间化的2种基本技术方法,提出空间化是这些大数据利用的有效途径,并总结了城市大数据空间化后的利用方法,包括:1)大数据信息内容的空间可视化,2)开展空间特征分析、模式和格局分析、空间关系和成因分析、趋势分析和预测、评价等各类空间分析,3)进行大数据之间的信息集成,4)对城市大数据进行空间检索查询等。 相似文献