浅析BIM与DCIM技术相结合需解决的问题

<正>1前言数据中心项目涉及专业众多、系统繁杂,具有安全等级高和可靠性高的特点,对运维有很高的要求。近几年来,国内大数据、云计算技术迅速兴起,数据中心项目的数量和规模逐渐增大,运营阶段的很多问题也都暴露了出来。运维人员数量不足、管理水平无法满足数据中心运维专业性强的要求,设备多且分散,造成的人力成本高、突发事件处理不及时等问题     

大数据时代数据中心运维管理

本文通过对数据中心运维管理的现状阐述,研究了数据中心运维管理困境的解决策略,探讨了大数据时代下技术层面所面临的挑战。     

试析大数据时代自动化运维管理的实践和思考

随着我国经济和科技的不断提高与发展,大数据的时代早已经步入到人们的日常生活之中,数据中心也随着我国的发展而进行转型了,除此之外,小型的数据中心也已经慢慢的向着托管这一方面转型了。我们国家的数据中心正在慢慢呈现集约化的特点改进。所以就导致了运维管理层次现在面临着巨大的变化和挑战。在这篇文章里,我就以在大数据的时代发展潮流下,运维管理是怎样发展的,我又以运维管理在之前的发展过程为基础,大体总结出来面临大数据的发展模式下,运维管理将会面临着怎样的机遇和挑战,并在这篇文章中,提到了自动化的运维管理,着重强调的是数据的不断驱动,并对于自动化的运维管理提出了自己的见解和看法,例如运维效率向着运维价值的不断变化。     

数据中心智能运维平台数据采集网关的设计

随着数据中心智能运维业务的不断增长,数据中心基础设施与智能运维平台数据通信的需求也越来越强烈.本文设计了一种数据中心智能运维平台数据采集网关,具有安全、可靠、高效、稳定的数据采集和传输特点,使其在数据中心智能运维业务中具有广阔的应用前景.     

基于BIM和大数据的建筑运维管理探究

建筑运维管理在传统模式下实施的方式比较单一,资源投入具有重复性,信息数字化整体水平比较低.结合BIM与大数据开展的建筑运维,可以使运维管理更快速、有效,本文针对基于BIM以及大数据的建筑运维管理的应用价值进行研究,并简要分析了其在数据中心运维管理中的应用价值.     

基于物联网技术的数据中心智能运维管理平台

随着数据中心规模越来越大、系统越来越复杂,对数据中心运维管理水平的要求也越来越高。本文分析了传统动环监控系统和智能运维管理平台之间的差异,介绍了基于物联网技术的数据中心智能运维管理平台的软件架构和核心功能模块,并探讨在数据中心智能运维管理业务中的应用前景。     

数据中心基础设施智能运维平台的应用实践

随着云计算、大数据等业务的迅猛发展,超大规模数据中心陆续建成投产,基础设施系统的安全运维管理受到更大重视.本文分析目前基础设施运维中存在的主要问题,介绍了通过建设基础设施运维管理平台,实现安全、高效运维的实践方法以及从传统运维向智能运维转型的经验.     

数据中心基础设施色彩管理方案

为提高数据中心运维管理的效率和水平,将色彩管理运用到数据中心基础设施的规划建设中,是近年来数据中心领域建设的新趋势之一.通过在数据中心内科学、系统地运用色彩管理,可以提高数据中心基础设施各个系统、区域的分辩程度,改善运维人员的工作环境,提高运营管理的效率和用户感知.同时也可以改变目前数据中心白色墙体、黑色机柜的单调印象,增加整体的辨识度,更有利于企业品牌形象的打造和推广.     

智能微型数据机房边缘云综合监控系统设计

随着数字新基建启动,智能微型数据机房建设步伐加快,且数量众多、部署区域分散,存在机房监控运维困难、系统可靠性低等问题.本文针对上述问题设计了智能微型数据机房边缘云综合监控系统,该系统具有高可靠性和智能联动处置能力,满足数据机房无人值守运维需求,同时提供边缘云集中监控和3D可视化运维管理,保障数据中心基础设施和IT设备安...     

智能运维平台助力数据中心绿色节能

双碳背景下,数据中心作为高能耗行业,亟需响应国家战略部署,在节能降耗方面做出贡献.传统数据中心以往多聚焦于设计理念和节能设备本身,在运维阶段未实现有效节能.随着人工智能技术快速发展,带动节能理念不断变化,智能运维成为数据中心绿色节能的重要途径.本文通过对数据中心智能运维平台的理念、功能及节能应用实践的介绍,期望为数据中...