基于大数据分析的易混淆车辅助识别系统设计与实现

目前,区分易混淆车型主要依靠人工稽查审核,需要消耗大量的人力,且存在较大的局限性。本文基于苏州收费站打击逃费现状,利用联网收费系统中存储的大量车辆通行信息,提出并设计实现了易混淆车辅助识别系统,通过数据策略进行分析,批量识别与判定易混淆车辆的车型,真正提高易混淆车判定与稽查的效率和准确性。     

人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。     

违章车辆黑名单系统在辽宁高速公路上的应用

违章车辆黑名单系统是人工将各类逃费、超限、肇事等车辆信息生成违章车辆数据,形成黑名单参数表后下发至收费车道中,通过车牌识别系统抓拍车牌、黑名单系统自动对比、车道收费软件报警等功能实现查获各类违章车辆的目的。     

基于模糊理论的车型识别在不停车收费系统中的应用

在高速公路收费站中,车辆的类型决定了收费的标准,那么在不停车收费系统中,能够快速准确识别出车型是关键,因此本文介绍了一种基于模糊理论的车型识别方法,该方法与其他模式识别方法相比较,其算法简单,能够更加快速准确识别车型,并且安装容易,易于维护。     

杭州亥迪

<正>公司主营产品一、车辆检测器系列:激光车辆检测器:用于高速公路收费用车型识别系统、非机动车辆及行人检测器、路口管控系统、货车轮轴检测器等;视频车辆检测器:用于高速公路收费用车牌、安全带识别等;微波车辆检测器:包括数字高清双雷达检测系统(美国SmartSensor126)、车道用微波车辆检测器(用于高速公路收费系统的触发信号);线圈车辆检测器:包括线圈车辆检测系统(用于高速公路监控系统车流量、车速统计检测)、收费车道线圈车辆检测器(用于高速公路收费系统的触发信号)。     

基于大数据分析挖掘的高速公路收费稽查系统

山东省高速公路收费稽查系统以路网收费交易数据、ETC客服业务数据和跨省结算数据为基础,以数据稽查为方向,建立数据仓库,使用数据挖掘技术进行分析统计,为全省各级收费稽查机构提供准确芫整的稽查线索数据和统计分析数据,开展全省路网的收费稽查工作。论文主要介绍了山东省高速公路收费稽查系统的总体架构、功能模块、稽查处理流程和稽查业务分类;探讨在取消高速公路省界收费站,全国高速公路"一张网"运行的大背景下,高速公路收费稽查系统应进行的升级和完善。     

华为自由流收费大数据稽核解决方案及应用

<正>华为自由流收费大数据稽核解决方案围绕高速公路开放式收费一张网的实时全量过车特征信息,利用华为云+ETC门架智慧站点边缘AI平台,实现高速公路自由流海量通行收费记录数据+ETC智能卡口的车辆特征信息的AI智能挖掘、识别、分析,支持自由流收费在线式云边协同大数据稽核及征信,打击车辆偷逃行为,全面保障高速公路收费健康秩序。     

京秦高速公路计重系统养护改造思考

高速公路收费方式采用"人工判别车型、人工收费、检测器监测、计算机管理,闭路电视监视"的人工半自动收费方式,按照车型和行驶里程并结合计重收费的方式收取通行费,目前的大多数计重系统养护的重点都放在了计重衡器的选择上面,通过改造称重衡器,提高车辆称重的精确度、称重数据的一致性,保证公平公平,防止逃费,但防止逃赍不仅需要计重衡器的改造,还需要其他技术手段的辅助支持,比如数据挖掘稽查软件的应用等在计重设备的应用思路上也应该有所改变,计重系统不仅要实现合法车辆的计重收费,还需要实现非法超载车的禁止上路,既保证路段的通行费收入,又保证路段的道路、桥梁等不被超载车损毁     

撤销主线站后入口治超与出口计重信息联动方案

为解决撤销主线站后的货车偷逃费问题,本文提出了基于车辆多维特征识别系统的入口治超与出口计重信息联动方案,对入口车辆的重量、车牌、车型等多维度信息进行识别,在收费时对以上信息进行比对,从而杜绝车辆倒卡、倒货等偷逃通行费行为。     

车辆特征识别技术在高速公路中的应用

随着我国科学技术的发展,高速公路运营管理水平也在不断提高,尤其是ETC收费运营中高新技术的应用,成为未来高速公路收费发展的重要方向。当前我国城市发展速度逐渐加快,对于车辆的管理已经从车型的识别逐渐发展到车辆特征的识别,这一技术的应用也对智慧高速的发展起到重要的推动作用。本文对人工智能车辆特征技术进行了概述,并探讨了人工智能车辆特征技术在智慧高速建设中的作用。