用笔在心 心正则笔正——在线学习对学生良好书写习惯的培养

<正>汉字是中华民族的瑰宝,也是世界文化大花园中一丛盛放的花。2011年版《义务教育语文课程标准》对第一、二、三学段学生识字写字能力作出明确要求:掌握汉字的基本笔画和常用的偏旁部首,能按笔顺规则用硬笔写字,注意间架结构。规范汉字书写是培养学生核心素养非常重要的一环。一、规范汉字书写在线学习教学实践1.在线学习界定规范汉字书写在线学习是"互联网+规范汉字书写训练"的学习模式。此模式将传统课堂教学方式的优势与数字化教学优势有     

神经网络及在中医智能诊断中的应用

本文提出运用模糊神经网络控制理论解决中医智能诊断的问题,将模糊神经网络与中医理论、中医临床经验等结合起来处理中医诊断智能化的问题,利用神经网络的学习算法,进一步实现模糊系统的自学习与自适应,从而构建自适应神经模糊推理系统。该系统可进行中医分型诊断,并实现BP学习算法,在处理非线性、模糊性、智能信息等方面表现出一定的优越性,具有良好的泛化能力与识别精度。     

重拾汉字之美,夯实语文之基

<正>一、训练眼力,激发写字识字学习兴趣训练学生眼力,需要改进观察引导方式。在进行具体的识字、写字教学时,教师要对所学汉字进行拆分、组合、比对,让学生了解汉字的构成规律,找到书写汉字的基本格式。低年级学生对汉字缺少必要的了解,教师不妨开展多种示范活动,给学生以思路启迪,激发学     

基于Elman神经网络的门式刚架结构损伤识别

利用ANSYS软件对建筑中常用的单层单跨刚架进行建模、加载、求解,得到刚架未受损和有损伤的固有频率,再利用MATLAB软件建立Elman神经网络模型对单层单跨刚架损伤识别,利用求得的固有频率作为学习样本对网络进行训练,应用训练的网络进行损伤识别.说明以固有频率作为标识量的神经网络模型在结构损伤识别方面的可行性.     

如何提高小学生语文听写能力

新课标要求,小学生要"识字与写字,喜欢学习汉字,有主动识字、写字的愿望"。"掌握汉字的基本笔画和常用的偏旁部首,能按笔顺规则用硬笔写字,注意间架结构。初步感受汉字的形体美。努力养成良好的写字习惯,写字姿势正确,书写规范、端正、整洁。"可见,写字、认字是小学教学中的重要内容。要正确认识汉字、书写汉字,必须加强小学生课堂生字和词段等的默写训练,以此来全面提升小学生的语文综合能力。就如何提高小学生听写训练的方法进行深入探讨。     

浅探初中语文教学强化书写训练

随着电子科技产品的出现,电子办公成为一种趋势,快捷的键盘输入方式导致人们对书写训练的重视程度越来越低,书写能力逐渐退化。汉字在我国拥有几千年的历史,书法也是我国重要的非物质文化遗产。在初中语文教学中强化书写训练,有助于提高学生的语文素养,使他们养成良好的学习习惯,实现全面发展。     

泰国中学生繁体字简体字转换调查研究

本文具体研究泰国中学生在学习汉字书写过程,包括由繁体字规模训练向简体字的转换行为中衍生的各类影响状况。系统地阐述当地各类中学汉字教授状况,做好详细的问卷调查并转化成为系统验证方案。调查过程中主要收集、整合异质化数据,适当总结泰国中学生繁体、简体汉字学习的重点与难点方向,进而全面拓展与弘扬中华文化内涵的价值意义,加快汉字文化的普及、宣传力度。     

语文课堂书写习惯培养策略

汉字的规范化书写,应从小学生抓起。这样可以培养小学生规范汉字书写的良好习惯,使他们从小掌握中国汉字的书写技能,提高小学生书写规范字的书写水平,逐步提高小学生的审美素养,树立热爱祖国文化和书法艺术的美好情感,为学生的终身学习打下坚实的基础;为传承中国文字和书法艺术,弘扬中华传统文化,实现中国梦,构建炎黄子孙共有的美好精神家园做出积极的贡献。     

基于LM方法的神经网络用于线性时不变系统的广义状态转移矩阵的识别

用神经网络方法对系统状态转移矩阵进行识别的研究,首先建立结构动力学运动方程的状态转移矩阵的识别与神经网络的权值矩阵识别间的相互等价关系,其次利用神经网络功能强大的并行运算能力和丰富的学习功能以单层线性神经网络来识别线性时不变系统的广义状态转移矩阵以获取结构的状态参数.最后通过识别获得的神经网络仿真系统结构在任意激励下的响应,可用以抗震性能评估或振动控制.     

重塑汉字书写形象

语文教学的终极目的无非是培养学生正确熟练地运用汉字汉语的能力,而汉字书写又是汉语运用的基础。不注重汉字的书写美观和规范,实际上就是不注重汉语的运用,至少对汉语运用是一种削弱。我们应不断增强全社会的语言文字规范意识,重塑汉字书写的形象,还汉字书写以美学的灵魂。全社会应形成崇尚汉字书写的风气,并将其作为提高全民素质及文明程度的重要方面。学校教育,特别是中小学的语文教学,应克服“近视”行为,立足现在,面向未来。义不容辞地肩负起复兴汉字书写的使命,切实加强学生汉字书写的规范训练。