基于温度敏感点选择的数控机床热误差补偿技术与应用研究

数控机床的许多误差元素相互耦合、相互影响,单一的误差补偿可能会造成过补偿问题。在机床几何误差和热误差补偿的同时还必须考虑切削力和刀具磨损等引起的误差,并且建立各误差之间的耦合关系。本文主要提出了温度测点在机床上的优化布置方法和在众多温度元素中选择关键温度元素的方法,通过选择温度敏感点,使得数控机床热误差数学模型的精确度更高,鲁棒性更好,而且热误差数学模型中的温度元素更少。     

FAUNC 0i Mate MD丝杆螺距误差补偿的方法

FANUC 数控系统已广泛应用在数控机床上，其螺距误差补偿功能有一定的典型性。螺距补偿原理是将机械参考点返回后的位置作为螺距补偿原点，CNC 系统以设定在螺距误差补偿参数中的螺距补偿量和CNC移动指令，综合控制伺服轴的移动量补偿丝杠的螺距误差，从而提高机床的定位精度。通过采用英国雷尼绍公司的XL-30激光干涉仪进行数据采集与数据分析，更加准确分析机床的定位精度。     

古塔有限元模型的建立及修正

古塔的动力特性是评价结构抗震性能和损伤状态的重要指标。本文首先根据测绘资料采用有限元软件ANSYS建立秦峰塔的初始有限元模型,然后利用现场环境振动实测数据修正所建立的有限元模型并进行模态分析。结果表明:修正后的有限元模型模态分析计算结果和现场测试数据相比,误差较小,从而说明文中所建立的有限元模型是比较可靠的,可以为古塔的后续动力响应分析提供理论分析模型。     

回转支承滚道干式车削热误差补偿技术研究

以数控立车干式车削回转支承滚道为研究对象,应用神经网络理论建立数控立车-回转支承系统的热误差模型,对热误差神经网模型的关键输入参数进行了分析,提出了相应的热误差补偿策略.以某型号大规格的回转支承滚道干式车削为例,对回转支承滚道加工实施热误差补偿,结果表明,所提出的数控立车一回转支承系统的热误差模型能较好地预测热误差,提...     

双侧回波联合的合成孔径声呐运动补偿算法

利用单侧回波可估计合成孔径声呐基阵的斜距误差,但无法区分横荡误差和升沉误差。针对此问题,提出了一种双侧回波联合的运动补偿方法。该方法首先根据双侧基阵运动误差的几何关系,建立了双侧基阵的运动误差模型,再结合偏移相位中心算法估计基阵的横荡误差和升沉误差,最后利用所估计的运动误差对不同掠射角上的回波进行运动补偿。仿真结果表明:该方法能精确估计双侧基阵的运动误差,其估计值与实际值的偏差为10~(-4) m左右,估计结果的标准差接近克拉美罗下界;对回波进行运动补偿后,能获得比基于单侧回波运动补偿方法更好的成像效果。水下球串目标的湖试数据的成像结果显示,与基于单侧回波的运动补偿方法相比,所提方法能更好地抑制图像的散焦现象。     

基于模糊神经网络的铣床热误差预测模型研究

当前,铣床主轴加工产品容易受到热误差的影响,造成产品精度下降。对此,采用模糊神经网络模型预测铣床主轴热误差,并对预测结果进行比较和分析。建立神经网络径向基函数的表达式,给出了模糊推理系统和控制规则,创建了模糊RBF神经网络预测模型,对铣床主轴进行热误差验证。结果显示:铣床主轴采用RBF神经网络模型预测误差较大,其Y轴和Z轴输出最大误差分别为5.9μm和7.1μm;铣床主轴采用模糊RBF神经网络模型预测误差较小,其Y轴和Z轴输出最大误差分别为3.5μm和2.9μm。同时,模糊RBF神经网络模型预测误差跳动幅度较小。采用模糊RBF神经网络预测模型,可以补偿铣床运行时产生的热误差,提高铣床主轴加工精度。     

基于多元回归对电力系统负荷影响因素的计量分析

针对气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电力系统的影响,收集某一地区2012年1月1日至2014年12月31日的数据,进行数据的描述性统计分析,然后建立多元回归分析模型,分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行回归分析,分析回归误差,研究得出结论:最高温度、平均温度和相对湿度3个气象因素可以提高电力负荷预测的精度、优化电力系统~([1])。     

高耸筒体建筑偏移量多元回归和基于时间序列分析预测的比较研究

通过对高耸筒体建筑物的偏移进行安全监测并分析、确定其影响因素,采用基于SPSS统计分析软件的多元回归分析方法和针对偏移量的时间序列分析预测方法,建立静、动态数学模型进行偏移量的预测精度分析比较,认为对于模糊动态系统时间序列预测分析方法比多元回归分析预测方法略具优势,同时为制定合理可行的措施以控制线性增长趋势提供合理化建议,从而达到为企业安全生产服务的目的。     

热质墙体在我国的热适应性研究

室外大气综合温度通过热质墙体传入室内,波动大大衰减,波峰延迟,在节能降耗中具有重要意义。本文首先建立了热质墙体的一维非稳态传热模型,对应用在一栋零能耗建筑中的热质墙体传热性能进行了模拟,模拟结果与实际检测的墙体温度和热流率吻和良好。而后进一步利用该模型分析了热质墙体在我国5类典型气候区域代表城市的适应性,结果表明在昼夜温差大、室内外平均温差大的地区较适宜采用厚重围护结构,而在冬暖夏凉地区现象相对不明显。     

叉车转向桥结构的优化设计

为降低叉车转向桥的转向误差，实现转向桥的轻量化设计，提出一种新型转向桥结构并进行优化设计。首先建立新型转向桥数学模型，分析叉车的转向误差，接着通过MATLAB分析选取最佳优化模型，最后进行仿真分析，校核转向桥的强度变化。与传统的转向桥相比，新型转向桥具有整车转弯半径小、轮胎磨损低、适用范围广等特点。