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《Planning》2014,(23)
大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求,而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术,尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用,大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念,病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。 相似文献
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《Planning》2019,(4)
本文研究了电力企业的移动信息化发展趋势,并认为统一移动平台切实提高了电力企业信息化水平,实现对业务的统一管理,然后分析了电力企业移动信息化方案总体设计和企业级统一移动互联网应用支撑平台设计及建设需求,希望为促进电力企业移动信息化更长远的发展起到参考作用。 相似文献
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《Planning》2019,(6)
无人值守配电房综合管理系统应用的目的是为了改变目前配电房管理落后的现状。因为无人值守配电房管理系统利用物联网和信息技术可以对配电房的运营进行实时有效的管理和维护,能保证用户用电质量和安全。无人值守配电房综合管理系统的性能稳定可靠,又采用了大数据管理综合平台,能对配电房的运行进行全方位地监控,目前无人值守配电房管理系统已经被很多电力企业广泛应用,很大程度上提高了电力企业对配电房的监管能力,也给用户的用电提供了有效的保障。 相似文献
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《Planning》2019,(24)
本文主要阐述了电力系统多业务场景的大数据脱敏技术,研究了基于电力企业多业务场景的大数据脱敏用户隐私信息保护方案,分析了电力用户隐私信息保护的应用,有利于避免各种隐私数据泄露问题。 相似文献
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《Planning》2014,(3):283-286
通过分析大数据的发展形势和最新研究成果,构建了大数据在电力需求侧的应用模型,以提升电力企业对电力客户的认知水平,以及电力企业的综合管理水平和经营效益。该模型以不低于6次/h的频率进行数据采集,通过电网现有光纤信道和无线宽带进行数据传输,利用云存储、数据消冗技术、数据压缩技术进行数据存储,利用云计算处理技术与传统数据处理技术结合进行数据挖掘,从而得出电力需求侧分析结果,用于指导电力企业的生产、销售、服务,并通过反馈机制,对国家政策、外部环境等产生积极的影响,从而使该模型不断自我适应。 相似文献
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本文从大数据平台安全接入与数据质量、大数据高效存储与调用、大数据高效分析及诊断计算与处理等关键核心基础服务出发,研究建筑大数据分析应用集成技术、建筑大数据平台流程与资源管控机制,建立数据来源可溯、流向可追、质量可控、运行高效、扩展性强、应用灵活并符合标准规范的大数据平台管理体系,为绿色建筑大数据管理平台有效应用奠定基础... 相似文献
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电力行业数据集合了产、运、销、运营、管理等多个环节,成为大数据应用的重要领域。伴随智能电网背景下电力信息化技术的发展,探讨基于大数据的电力信息技术成为重要研究课题。本文分析了大数据的定义及其对电网发展的影响,简述了电力企业业务信息中的“大数据”,并从新能源发展、信息分析、智能电网等方面,对基于大数据的电力信息技术发展进行探讨。 相似文献
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《Planning》2019,(4)
本文聚焦于大数据促进高校发展战略在技术实现中的两个无法逾越的共性问题:大数据平台的构建和示范性应用探索。简要分析了大数据平台的技术框架和关键技术,并指出了大数据在高校科研、教学、管理三大核心领域的八个应用方向。 相似文献