基于结构熵权-多层次灰色关联的配电网规划方案综合决策

电网的复杂性和多目标性给配电网规划综合决策带来巨大困难,建立既能满足系统运行要求又能满足经济性要求的规划方案具有重大意义。从经济性、可靠性、适应性和社会影响性四个方面对配电网规划进行研究,并构建综合评价指标体系。利用结构熵权法确定权重,采用多层次灰色关联法对配电网规划方案进行综合评价。最后,通过分析某地区3种电网规划方案的评价结果,证明本文所建立的综合评价指标体系和方法在配电网规划方案优选中应用的有效性。     

选择节水灌溉方式的灰色关联投影法

提出了用于节水灌溉方案选择的项目综合评价方法——多目标决策灰色关联投影法，介绍了该方法的基本原理，建立了综合考虑项目的国民经济评价、技术评价和社会评价，以及内部收益率、净现值、效益费用比、投资回收期、灌水均匀度、灌水强度、灌溉水利用率、节水灌溉方式的安全性、可靠性、地形适应性、作物的适应性、施工难易程度等因素的节水灌溉方案选择的多目标决策灰色关联投影模型，并用实例加以说明，所得结果与层次分析法的评价结果基本相同，说明该方法用于节水灌溉方案选择是有效的。     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

飞行安全的灰色多层次综合评价

针对飞行安全评价方法中存在的不足,根据系统工程的基本原则和思路,以飞行系统的人、机、环境和管理为基本因素,建立了飞行安全评价指标体系,并结合层次分析与灰色理论,提出了飞行安全的多层次灰色评价模型.且结合实例进行了计算.     

基于核与灰度的灰色综合关联贴近度决策模型

针对指标值为区间灰数且权重属性部分已知、部分未知的决策问题, 提出一种基于核与灰度的灰色关联综合贴近度的决策方法.首先, 通过定义区间灰数的离散度和接近度, 构造一个确定指标权重的多目标优化模型; 然后, 利用区间灰数的简化形式, 求出方案与正、负理想方案核的关联度和灰度的关联度, 进而计算出方案的综合关联度; 最后, 构建灰色综合关联贴近度模型并依综合关联贴近度大小对方案排序.算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.     

模糊层次分析法在方案优选方面的应用

给出了一种实用的层次分析方法(AHP),即模糊层次分析法(FAHP),讨论了它的原理和步骤。特别是模糊层次分析法,它是基于模糊集合理论的。它采用模糊一致关系去实现模糊推导,使用模糊一致矩阵去实现动态自适应。分析了该方法的适用范围,并提供了具有一般特点的方案优选的实例。提出了模糊层次分析方法的不足之处。     

基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价

针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用熵权法确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。     

选择节水灌溉方式的灰色关联投影法

提出了用于节水灌溉方案选择的项目综合评价方法--多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的国民经济评价、技术评价和社会评价,以及内部收益率、净现值、效益费用比、投资回收期、灌水均匀度、灌水强度、灌溉水利用率、节水灌溉方式的安全性、可靠性、地形适应性、作物的适应性、施工难易程度等因素的节水灌溉方案选择的多目标决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明,所得结果与层次分析法的评价结果基本相同,说明该方法用于节水灌溉方案选择是有效的.     

基于AHP和熵权法的手机移动支付风险评价研究

移动支付在电子商务的发展下不断被应用于人们生活各方面,成为影响社会生产结构、群众消费方式和消费习惯改变的重要因素。本文梳理了移动支付过程中出现的风险问题,构建了移动支付风险评价指标体系,运用AHP和熵权法进行定性定量分析,并以此为依据给出相关建议。结果表明,该研究可为移动支付发展提供有效的风险评估,具有较强实用性。     

基于灰色层次分析法的老年人APP 用户体验评价研究

为了提高老年人APP 的用户体验水平,提出一种基于灰色层次分析法(AHP)的老 年人APP 用户体验评价模型。首先,构建用户体验的评价体系;接着,通过AHP 计算评价指 标的权重;最后,采用灰色关联分析法(GRA)将用户体验的评价指标整合为灰色关联度,从而 根据灰色关联度选择最优方案。以移动医疗APP 作为案例,结果表明基于灰色AHP 的APP 用 户体验评价模型可以有效地评价老年人APP 的用户体验水平,为设计决策提供依据。     

An integrated decision-making method for product design scheme evaluation based on cloud model and EEG data

Selecting the optimal design scheme is a vital task in the product design area. It not only improves the performance of the product, but also leads to the greatest satisfaction of customers. However, existing methods express qualitative evaluation information roughly, and none of them has taken the implicit psychological states of customers into consideration. Therefore, an integrated decision-making method for product design scheme evaluation is proposed. This method applies the cloud model to facilitate the evaluation process of experts and uses the EEG data to reveal the psychological states of customers. Benefit from the probability theory and fuzzy set theory, the cloud model deals with the fuzziness and randomness simultaneously. It can decrease the cognitive discrepancy of experts and allow the information distortion to be neutralized to a great extent. Since the experts are not the final users of products, the evaluation results from experts cannot truly reflect the psychological states of customers when they use the product. An experiment is designed to collect the EEG data which can reveal the implicit psychological states of customers. The recorded data are segmented based on the operation process and tagged with the self-reported psychological states. Subsequently, the wavelet packet decomposition is applied and the sample entropy of each EEG frequency band is extracted as the feature. Taking advantage of the random forest classifier, the psychological states of customers can be classified with the average accuracy of 90.76%. This study can lead to a practical system for automatic assessment of psychological states in future applications. The evaluation process of elevator design schemes is conducted as a case study to illustrate the feasibility of the proposed method.     

一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法

综合评判问题在生活中随处可见,综合评价方法也有数十种之多。其中,基于模糊数学的中介真值度量方法是评价多指标对象的方法之一,是一种能够有效处理模糊现象的方法,也是一种主观赋权法。为了使评价结果更加客观,提出了一种基于熵理论和中介真值度量相结合的综合评价方法,将熵理论应用到一级指标权重的获取,利用基于专家打分的层次分析法计算出二级指标权重,有效减小了中介真值度量方法中完全主观计算权值所造成的误差。最后,通过应用于某地住宅项目的质量评估,并分别与中介真值度量方法和熵权法的评估结果进行比较分析,验证所提方法的可行性及有效性。     

工装模型的成熟度评估方法

针对航天产品工装设计周期不断缩短,工装研制要求不断严格的问题,提出一种工装数字样机成熟度评估方法。通过分析工装数字样机关键评估指标,建立工装数字样机成熟度评估体系,结合主观专家赋值法和客观信息熵、层次分析法,考虑产品成熟度对工装的影响,得到更加准确合理的工装成熟度数值,有效评估工装的数字样机模型。结合实例,对该模型和算法进行验证,验证结果表明了模型的可行性和算法的有效性。     

改进优度评价算法及其在方案优选中的应用

任务方案评估通过对方案进行可行性分析、比较选出最优方案,是决策支持中的重要步骤。评估过程复杂,涉及到众多因素,并且在复杂环境下一些因素不易量化或得到。针对评估特点,对优度评价算法进行了改进,将区间数的概念引入算法,通过区间数排序,最终完成方案评估优选过程。实验证明,改进后的算法有效性和可靠性都得到显著提高。     

采用区间数排序的采矿方法优选模型及其应用

针对采矿方法优选多属性决策中评价指标权重值难以确定和区间数排序难的问题,通过统计分析大量专家评价指标及其权重值,提出了基于专家经验统计的评价指标区间数权重值确定法;定义了有限个区间数排序时的目标区间数,解析了基于高斯平面直角坐标系的区间数与目标区间数二维关系.在此基础上,基于平面几何和极限的原理,定义了可实现对有限个区间数及同中轴区间数排序的区间数优势度函数,进而给出了该基于二维信息的区间数排序方法在多属性决策中的应用步骤.最后,通过采矿方法优选多属性决策实例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于AHP和模糊综合评判的投资决策应用研究

在对常用于多目标决策问题的层次分析法、模糊综合评判、灰色系统和德尔菲法进行阐述分析的基础上,结合非赢利领域项目投资决策工作的具体实际情况,探讨了层次分析法和模糊综合评判在项目投资决策中的综合应用,从而较好地利用两种方法的优点,得到项目的综合价值.然后运用运筹学相关知识,通过建立线性规划模型来反映影响投资安排的外在条件,对待选项目进行筛选,完成计算机自动决策,为最终投资安排提供一个较为规范、科学的辅助决策依据.     

产品工业设计可制造性评价方法研究

针对传统的产品工业设计流程存在的效率低、资源浪费、可制造性评价方法单一且客观性差等问题,设计并构建了一个融合工业设计属性内容的可制造性评价方法,并且给出了方法的具体结构及实施步骤。结合一种基于依赖型不确定语言有序加权几何（Dependent Uncertain Linguistic Ordered Weighted Geometric,DULOWG）算子的多属性群决策方法,建立工业设计可制造性评价模型,并基于多属性决策的理论知识进行了推理和验证。     

基于信息熵的产品造型风格形成原理与设计决策顺序研究

将信息论方法引入产品造型设计领域,提出通过计算两两造型特征变量的信 息系数来分析某种造型风格的形成原理和决策要点：以两种风格的金融机具为例,选取代表性 样本,提取风格特征变量,计算各变量的信息熵值和两两信息系数,结果得出了两种风格的形 成原理和设计决策顺序。实例证明了该方法的可行性,可以为造型设计提供有效的参考。     

基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案评价与优选

随着科学技术的发展,牙齿正畸软件系统可以自动生成若干正畸方案。针对医患如何从中选择 最满意方案的问题,提出基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案综合评价与优选方法。结合牙齿正畸医师常用的 正畸标准与患者的基本需求,从咬合、美观和正畸代价 3 个维度考虑,建立了咬合接触情况、牙列拥挤度、牙 弓对称度、牙齿移动难度、正畸周期及费用等 11 个指标的牙齿隐形正畸方案优选层次模型。利用层次分析法 构建成对比较矩阵,通过一致性检验,确定各指标及各方案权重,计算综合权重并排序得出最优方案。结合实 际案例,对不同案例进行实验,同时引入专家评分法进行实验对比,结果表明,基于层次分析法的综合评价可 为医患选择牙齿隐形正畸方案提供有效参考。     

基于结构熵权 TOPSIS 法的产品设计方案评估研究

为了提高企业在产品设计方案评估阶段进行合理决策的效率,提出了一种基于结 构熵权双基点法(TOPSIS)的产品设计方案评估方法。在评估流程中,首先确定产品设计方案评 价指标,专家对各评价指标进行重要度排序,在得到了“典型排序”后经过结构熵计算和“认识盲 度”计算,得出各评价指标的权重,以替代双基点法中专家主观设定的权重系数;其次,构建设 计方案各指标加权标准决策的矩阵,进而求得各指标的理想解,基于以上可得到各设计方案距 离理想解的相对贴近度,经对比后确定设计方案的排序情况,从而得到各方案的优劣。最后, 将该评估流程应用于录音笔设计方案评估的决策中,验证了该方法的可行性与有效性。