公路隧道火灾监测技术及灭火系统的研究

阐述了公路隧道的火灾特性及危险性,如隧道火灾烟气蔓延快、疏散难度大、扑救困难等。介绍了新型隧道火灾探测技术及灭火系统,即图像型火灾探测器和细水雾灭火系统。     

三峡专用公路隧道消防系统投入运营

4月27日,总长14.63公里的三峡专用公路隧道消防系统改造工程全部完工,并在消防部门验收合格后正式投入运营。三峡专用公路隧道消防系统,主要包括消防灭火系统、消防报警系统、图像监控系统、LED电子显示系统等,具有及时灭火和超速抓拍等功能。     

实体隧道燃烧烟气试验研究

为研究公路隧道火灾烟气扩展特性,设计了火源采集、温度采集、烟雾采集、风速测定等一系列数据采集方案,建立了一套隧道现场燃烧试验系统。在已建成的隧道中开展实体隧道燃烧试验,测试了不同通风模式、不同燃烧工况下隧道火源上下游不同断面处的烟气沉降情况和烟气扩展情况,为隧道火灾试验研究及烟气控制工作提供参考方法及数据支持。     

光纤光栅感温火灾探测系统在西河南路隧道中的应用

由于公路隧道火灾的特殊性和复杂性,并且一旦发生火灾造成的损失往往比较大。光纤光栅感温火灾探测系统可以实现几十公里的实时温度监测,可以在最快的时间内捕捉到火情,非常适合于公路隧道等线型结构的火灾探测。本文以某公路隧道光纤光栅感温火灾探测系统为列,介绍了该系统的设计和施工,通过在运行过程中同图像型火灾探测系统的比较,体现了该系统的功能特点。     

基于深度学习的公路隧道表观病害智能识别研究现状与展望

公路隧道服役过程中会产生诸多衬砌病害,其会影响隧道的结构耐久性与运营安全性,对隧道表观病害进行高效智能化识别至关重要。常用的人工巡检方式效率低下且准确率低,而基于深度学习算法进行表观病害智能识别能提高检测的效率和准确性,相较于传统方法而言在实际隧道工程中具有更好的应用前景。利用深度学习可以学习隧道病害的特征信息,有利于未来隧道病害识别智能化的发展。简述深度学习在隧道表观病害识别中的应用原理,从人工拍照方法、数字图像采集和激光扫描技术三方面介绍病害图像的采集,从标注软件和数据增强方法总结数据集的构建和扩充方法,在图像分类、目标检测、语义分割三方面总结深度学习算法在隧道病害检测的应用现状,归纳当前应用的不足之处,最后分析与展望深度学习在隧道表观病害智能化识别方向广泛应用需要研究的问题与方向。     

探地雷达在隧道质量检测中的应用

利用探地雷达技术对公路隧道质量进行检测,提出了探地雷达技术在公路隧道质量检测应用中的工作方法,通过对多条高速公路隧道质量检测的分析与总结,得出了高速公路隧道渗水、脱空、回填不密实的典型图像。     

高速公路隧道火灾探测技术比较及应用

本文简要介绍了高速公路隧道火灾报警系统中线性光纤分布式温度探测技术、双波长火焰探测技术、智能视频图像火灾探测技术的原理,分析比较了这三种典型技术的优缺点,并对公路隧道火灾探测技术的发展方向进行了探讨。     

公路隧道自动灭火系统应用研究

介绍了国外公路隧道中自动灭火系统的研究背景、设置的系统类型、各国的研究工作情况和应用情况。分析了国内对公路隧道中设置自动灭火系统的观点,研究情况,标准规定和应用情况等。提出了我国在公路隧道中自动灭火系统的使用建议,建议在水下隧道、重要的城市交通隧道中应安装自动灭火系统。     

公路隧道通风技术现状及发展趋势

隧道通风系统对保障公路隧道内有一个安全、健康、舒适的行车环境而言是必不可少的。文章介绍了公路隧道通风系统的发展概况、公路隧道通风系统的组成及我国公路隧道通风设计规范,阐述了国内外公路隧道常用的自然通风方式、纵向通风方式、横向式通风方式、半横向式通风方式、混合式通风方式及其特点,对公路隧道的通风控制方法(包括直接控制法、间接控制法、程序控制法、组合控制法和基于模糊控制的现代控制方法)和通风节能方案、节能控制方式、节能计算以及通风设备的选型和布置进行了总结,最后指出了公路隧道通风系统未来发展的主要趋势:综合化、网络化、智能化和节能化。     

公路隧道防火技术研究现状及火灾防控对策分析

阐述了公路隧道的火灾特点,总结分析了国内外公路隧道火灾的研究现状,并在此基础上提出了建立火灾探测系统、灭火控火系统、安全疏散等公路隧道的火灾防控对策,以提升公路隧道的火灾安全性能。