智能电网中电力移动故障诊断平台的设计与实现

本文结合实际需求设计了科学的电力移动故障诊断平台,这一平台主要是有智能电网拓扑模块、数据收集模块以及故障诊断模块共同组成的。在平台的正常运行过程中,智能电网拓扑结构是诊断工作落实的前提,能够确保各项诊断工作的有效落实。     

基于赋时颜色Petri网的实用故障诊断算法研究

介绍了一种应用基于赋时颜色Petri网来实现电力系统故障诊断的方法。基于赋时颜色Petri网建立的故障诊断模型能更准确地模拟继电保护配合关系,弥补了传统Petri网故障诊断中保护范围划分不明确的缺陷。利用CPNTools软件进行典型算例仿真,结果表明,论文提出的诊断方法对电网的简单故障及在保护和断路器不正确动作的复杂情况下均能快速地准确定位故障元件,自动给出可靠的诊断结果,诊断正确率和实用程度相对基本Petri网诊断方法大大提高。     

电网故障诊断中基于粗糙集理论的获取方法

介绍了电网故障诊断专家系统中基于粗糙集理论的知识获取的一种新方法 ,利用分层诊断中由断路器变位信息诊断出故障区域 ,指导决策表中条件属性的选择 ,最大限度剔除多余的条件属性 ,通过对决策表进行属性约简和值约简 ,得出故障诊断需要的诊断知识即诊断规则。说明该方法既能有效获取知识 ,又能为诊断提供一定的容错性     

基于主轴扭矩测量的隔离开关机械故障诊断方法研究

变电站内高压隔离开关数量众多,恶劣的运行条件导致其机械故障频发,威胁到电网的安全稳定运行。在分析隔离开关动作机理的基础上,提出了一种基于主轴扭矩的隔离开关机械状态故障诊断方法,介绍了该方法的理论基础以及实施过程,并通过模拟隔离开关的常见故障,对该方法的可行性和准确性进行了验证。     

基于数据挖掘的电网故障在线诊断技术

随经济不断发展,用户对电力系统供电可靠性还有供电质量有了更高要求,原有配电网故障诊断方法不能实现对故障及时定位诊断。基于这些缺陷我们提出一种基于数据挖掘的电网故障在线诊断技术,在数据挖掘技术下将粗糙集及神经网络两种方法结合起来用于配电网故障诊断,通过实例验证这种技术让神经网结构得到了简化,训练时间缩短,泛华能力大大提高,诊断效果满意。     

基于信息融合的绝缘子污闪故障诊断研究

目前,污闪故障已成为影响输电线路安全稳定运行的主要故障之一。为了提高电网防污闪工作水平,本文结合某网省公司历史污闪故障,分析绝缘子污闪影响因子,融合行波测距、在线监测、历史故障库等多源信息,提炼污闪故障影响因素,构建绝缘子污闪故障诊断模型及方法,分析污闪故障模式影响概率,指导污闪事故判定。最后,结合构建的污闪故障诊断模型层级,将实际发生故障案例代入模型分析,计算污闪故障概率,初步判定故障类型,与后续现场排查对比显示故障诊断结果吻合,为电网故障分析工作提供高效辅助。     

谈配电网故障诊断方法与智能配电网发展

配电网作为主干电网的末端部分,在运行过程中要直接面对电力用户。随着经济发展和科技的进步,大量先进机电设备被用于社会生产的各个领域,这些设备的使用给电力供应的安全、优质、经济等方面提出了更高的要求,然而配电网故障的发生从理论上讲是不能完全避免的,一旦发生此列故障,只有准确迅速判断故障位置、缩短非故障区域的停电时间是故障处理的重要内容。本文对配电网的故障诊断的主要内容以及常用的故障诊断方法进行研究,并认为智能配电网是配电网未来的发展方向。     

基于小波变换的传感器故障诊断研究

主元分析法可以应用于空调系统的传感器故障诊断,但是测量数据中隐含的噪声及系统的动态性影响了这一方法在故障诊断时的效果。本文提出采用小波变换的方法对测量数据进行分解,利用不含噪声及动态性的低频信号进行传感器的故障诊断,即基于小波变换的主元分析故障诊断法。该方法采用一大型离心式制冷机的实测运行数据进行验证,且同时与常规的主元分析法进行比较,结果说明基于小波变换的主元分析法可以提高故障诊断水平。     

针对变电站设备在线监测的应用研究

随着我国电网建设的发展,电力运行安全问题越来越重要,电力设备的在线监控与故障诊断能够为电力设备进行监控管理,及时发现电力设备的运行问题,为电力设备检修提供依据。本文对变电站设备的再现监测应用进行研究,对于变电站中的主变压器、断路器、避雷器等主设备意思职能组件进行在线监测管理,通过信息共享与数据综合分析,对于变电站设备故障性质、原因以及故障发展趋势进行分析,为运行、检修人员提供参考,确保电网的稳定运行。     

三电平光伏逆变器故障诊断研究

本文通过对三电平光伏逆变器的故障类型和当前常用的故障诊断方法进行分析,将不同故障诊断方法的优劣进行对比,发现当前的故障诊断方法存在一定的缺陷;提出一种基于小波变换和极限学习机神经网络相结合的逆变器故障诊断方法,该方法可实现对三电平光伏逆变器多模式故障的诊断。通过仿真实验,验证该方法的正确性和有效性。