数据挖掘技术在软件工程中的应用

本文从在软件工程中应用数据挖掘技术的重要意义展开分析,并以此为依据,提出数据挖掘技术在软件工程中的发展、挖掘信息、挖掘软件漏洞、挖掘软件执行记录、挖掘开源软件代码的有效应用路径,旨在相关技术工作人员有效应用数据挖掘技术,从根本上保证软件工程的高效性与合理性,进而促进软件工程的可持续发展。     

浅析计算机数据挖掘技术在煤矿行业中的应用

随着计算机技术的广泛运用,在煤矿企业发展中也开始运用了数据挖掘技术。通过实际证实,计算机数据挖掘技术能够为煤矿企业的生产流程、设备控制、人员管理等提供诸多方便。半结构化数据是煤矿企业数据库的重点资源,利用计算机进行挖掘则有助于煤矿企业开采的顺利进行。本文对数据挖掘技术在煤矿行业中的应用进行浅析。     

大数据时代背景下数据挖掘技术的应用

在当前大数据时代之下,信息高度发达已经成为重要特征。通过对那些具有一定价值的信息群来自挖掘与整合的工作,就是在大数据时代之下,有效的探究与应用数据的挖掘技术。合理的借助数据挖掘技术,能够更好的满足当前日常信息管理对于数据的要求,也能更好的对信息互扰等麻烦进行管理。由此的运用大数据环境下的数据挖掘技术,从而让数据挖掘的作用更好的表达出来。     

试分析数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国的经济的不断发展,很多技术也有了很大的进步,对于数据的挖掘技术也是如此,统计方法是数据挖掘技术中最基础的也是最重要的一种统计方法,并且基于此也产生了很多数据挖掘的新的方法,所以研究数据挖掘中统计方法的应用非常的有必要,不仅能够给数据挖掘的工作者提供意见,也可以进一步发现数据挖掘中存在的特征,为今后的研究者提供理论依据。本文就针对数据挖掘中的统计方法以及应用研究进行探讨。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的运用

通过将数据挖掘技术科学合理的运用在建设电网运营监控平台之上,可以明显增加电网运营监控的效果,使种类繁多的设备变的更易监控与管理。所以,本文分析了数据挖掘技术在电网运营平台建设中的运用效果,旨在为电力平台今后的工作提供参考与帮助。     

基于数据挖掘的电网数据智能分析的研究

数据挖掘是对数据进行分析理解,揭示数据内部关联规则的一门技术,是数据分析的主要手段之一。它能够从大量有噪音的数据中,挖掘出其蕴藏的知识信息。其挖掘模式主要包括聚类模式、序列模式、关联模式、分类模式等。电网数据智能分析系统运用数据挖掘算法,对电网的设备信息、运行数据、日报数据进行分析,清理大量初始数据,按照电网运行的特点,分析和因素有关的数据,将其记录到数据库,通过相应的挖掘算法,获得所需的数据,从而为电网的安全运行提供理论基础和支持。本文主要论述了数据挖掘的概念、模型,电网数据智能分析系统的设计模式、体系等,对有关技术进行简单的分析。     

数据挖掘技术及其应用探析

随着计算机的飞速发展,海量的数据也在急剧的增加,如何在大数据的环境下挖掘有效的数据进行运用,一门新兴学科数据挖掘技术则对此起着重要的作用,并且在社会人们的生活工作当中,计算机数据挖掘技术都在发挥着其重要的作用。本文将从数据挖掘技术的阐述开始,对数据挖掘的基本流程进行分析,并举出利用数据挖掘技术的一些应用领域。     

基于持续时态的数据挖掘技术研究

随着科学技术的不断发展,数据越来越多数据冗余相当严重,这就对用户使用数据造成了一定阻碍,于是数据挖掘技术应运而生。近年来,科学技术发展越来越快,数据挖掘技术研究的进步和发展也越来越明显,并且伴随着数据时代的到来,促进了数据挖掘技术的发展和提升,从而将数据挖掘技术带入到了一个全新的时代。本篇文章主要是对大数据的介绍,并对数据挖掘的概念进行分析,从而帮助了大数据时代的挖掘技术的发展和应用领域的开发。数据挖掘技术得到了一定程度上的发展,给广大用户带来了一定程度上的便利。本文就数据挖掘技术展开研究分析,主要是对基于持续时态的挖掘技术的研究。     

数据挖掘在大健康共享经济云平台中的应用设计

随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展和改进,人们利用先进的计算机技术构建了大健康共享经济云平台,实现人体健康信息管理、疾病预防监控管理、共享医疗资源等。该平台运行积累了海量数据资源,人们使用常规的手段搜索期望信息非常繁琐,因此亟需采用先进的数据挖掘技术,构建一个大数据分析模型,从海量的数据中挖掘有价值知识,为人们的健康提供强大的支撑。