从微博热点事件看政务微博的舆情应对

我国目前网民达到5.38亿,微博用户数量已超过网民数量一半,其中政务微博数量超过5万,微博被认为"正在改变官方和公众话语权整体格局"。①同时,许多微博热点事件走下网络成为社会热点,而这些热点事件若处理不当便会造成巨大负面影响。本文通过三个与政府有关的微博热点事件的分析,解读政务微博在舆情应对中的得失与应对之策。     

高校网络舆情监控预警系统的设计与构建

针对高校传统舆情监控与预警手段的不足,本文设计构建了一个基于中文信息处理与挖掘技术的高校网络舆情监控预警系统,系统结合相关技术实现了互联网信息的采集、识别分析、热点推送与预警功能,为高校监测和解决公共危机和热点事件提供了技术手段。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

微博时代我国舆论监督的新发展——从一名记者为家乡的呐喊谈起

微博舆情对社会的影响力随着微博用户数量的递增而加强。本文以褚朝新为家乡的呐喊事件为切入点,通过分析事件的舆情演变过程来探讨微博时代我国在舆论监督方面的新发展。     

基于H指数的雾霾信息微博用户影响力评价

微博健康信息质量参差不齐,是我国网络谣言的重灾区。文章以新浪微博雾霾信息为数据源,利用H指数考察微博用户影响力,为网络舆情信息中信息源质量评价提供新的计量指标。从结果来看,在社交网络中对于雾霾信息发布、传播起主要作用的是各类媒体用户,而H指数较高的个人用户则能提供更为细节的原创体验。     

基于层次分析法的消防网络舆情预警研究

针对消防部队目前受网络舆论影响这一常态化情况,而如今又缺乏对消防网络舆情处置措施的研究,因此如何采取及时有效的措施引导和管控网络舆论是消防部队面临的新课题。本文对消防网络舆情预警研究现状和研究方法进行探讨,以信息特性、事态扩散和网民反应三个主体指标为基础初选出评估指标,采用问卷调查的方式对初选评估指标进行筛选。然后运用层次分析法对指标权重进行赋值,划分了预警等级,构建出了消防部队网络舆情预警评估体系。研究结果丰富了消防网络舆情预警的研究方法,为消防网络舆情事件预警分级及合理引导消防网络舆情具有一定参考价值。     

高校微博舆论生成机制及引导策略

在自媒体时代,如何引导校园微博舆论,构建良好的高校舆论生态,已成为高校必须面对的新课题。本文通过对国内高校的舆情热点事件进行分析,探讨高校微博舆论生成的机制,提出高校舆论引导的建议和对策。     

娱乐事件微博文本的互文性消费——以“周一见”事件为例

"周一见"娱乐事件以其喧闹的微博文本成功吸引了线上、线下媒体以及千百万网民的热烈关注和讨论,制造了一个由微博首发的全民消费现象,成为中国娱乐事件通过微博文本传播消费产生聚集讨论和强大影响力的典范。本文通过对"周一见"事件微博文本元文本的互文性的研究,力求解答为何以微博首发的"周一见"会产生如此喧闹的微博文本。     

基于微博意见领袖分析的网络舆情监测研究

网络作为一个涵盖各种舆情的舆论场,信息繁杂,影响纵深,涉及面广。因此,围绕网络舆情开展的各种监测研究,越来越成为社会管理者关注的重点。本文将把研究的视角聚焦在微博意见领袖分析方面,论述从这个角度分析网络舆情监测的方法和手段。     

跨多个社交网络的舆情监控与分析方法研究

社交网络使人们的交际和交流产生了新的方式，对其进行舆情监控对政府部门、企事业单位、商业机构、教育科研部门等都意义重大。本文对如何整合国内主要社交网络信息，并利用文本挖掘、主题识别技术对其进行舆情监控与分析的方法进行了研究。