“大数据深度挖掘”在粮库智能化建设中的应用

本文着重讲述了在物联网背景下,"大数据深度挖掘"在智慧粮库内的应用。并且说明了"大数据深度挖掘和应用"通过采集、分析、应用等过程形成的示范库、储备库、收纳库等粮库智能化信息数据,做到相关信息资源的公开,可以让管理员通过互联网查询相应信息的服务。     

基于大数据技术的“智慧消防”应用体系研究

研究了大数据技术在"智慧消防"领域的应用。通过采集消防设施、器材、人员、事件的属性信息、状态信息,加工整合形成大数据资源中心,利用多维分析模型,进行大数据可视化直观展现,构建以智能化数据采集、分布式数据处理、大数据应用为核心的"智慧消防"应用体系,对于消防信息动态感知、灾情预知预警、辅助决策及消防部队战斗力提升具有重要意义。     

平台·通道·流转·服务——基于城市规划行政管理部门信息资源体系建设的研究

本文在全面分析和充分认识城市规划行政管理部门信息资源流转过程的各个环节及其主要问题的基础上,针对城市规划源数据的管理,数据流转通道、平台的建设和应用,数据流转体系的建立以及数据信息的共享和服务进行了一系列的分析和研究,以期通过城市规划信息资源体系的建设,最终形成"以基础地理数据为支撑、以政策法规规章为指导、以编制成果数据为依托,以审批结果数据为参考"的规划工作框架,真正实现城市规划事业"图文管理一体化、信息资源共享化、流转更新实时化、数据管理人性化和政务办公电子化".     

地震行业“大数据”应用探讨

正随着信息产业的技术变革,云计算、物联网等技术应运而生,人类迎来了"大数据"时代。"大数据"不仅仅是计算机行业技术的变革成果,也必将对地震行业具有深远的影响。在地震数据处理过程中,通过对大量、复杂、多源数据的整合与挖掘,达到为地震预测研究服务的目的。近年来,地震信息化发展迅速,地震行业也将伴随着不断增长的数据量和数据种类衍生出"大数据"现象,挖掘"地震大数据"核心价值及其对行业发展提供的深刻、全面的洞察力,对地震数据管理、应急决策、震情分析、信息服务都将产生巨大的影响。     

大数据视角下工程造价数据信息服务体系

对多维海量工程造价数据信息利用深度的不足已成为制约行业深化改革及工程各参与方造价管理的重要因素。大数据时代的到来,为深度开展工程造价数据信息服务提供了新的思维和视角。为此,本文从数据信息服务的角度,系统分析了工程造价管理各参与主体的服务需求。然后,基于工程造价数据信息,构建了各方需求的服务体系,具体阐述了该信息服务体系的主要内容。最后,从数据标准和数据安全两个角度分析了该框架体系的数据层管理要求。该体系为工程造价管理行业数据信息服务开展提供了清晰的框架,工程建设各参与方能更深层次地开展工程造价数据的应用,进一步推动工程造价管理由"经验"范式向"数据支持"范式转变。     

基于多维信息模型的空间行为契合度研究——以红钢城5街、6街社区为例

该研究基于图像数据的二次提取建立多维数据库,提供了基于像素信息的多种数据互通方式。并通过层次分析方法,对"行为—空间"关联因素进行分解,并借助数据库量化后的多维数据信息,计算空间行为契合度,更进一步地解读行为与空间的联动关系,对于未来的行为与空间的关联研究提供新的研究思路和可能性。     

飞机三维数据可视化探究与实现

自麦肯锡公司提出"大数据"的概念以来,随着互联网和信息行业的发展,大数据成为继云计算、互联网、信息行业又一大颠覆性的技术革命,已经越来越多的被应用到军事、航空、金融、汽车等行业。有了大数据技术,用户能够准确的提取信息,更新数据。通过数据分析,可以实时掌握整个项目的研发、生产进度、实时发现并解决问题,提高了工作效率,也大大降低了出错的概率。而如何将这些数据直观、准确的呈现给用户,服务于用户,则要通过一些列的技术手段来实现。本文以Unity三维软件为数据展现平台,以C#语言开发工具为手段,以GUI技术为界面实现工具,详细、具体地讨论如何将飞机的各项数据,以三维可视化形式展现出来,更好地为飞机研发、制造、装配而服务。     

“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

近些年,随着信息技术的飞速发展,互联网用户的数量随之与日俱增,现阶段,我们已经进入了"大数据"时代,并且其已经成为了现代社会的主要标志之一。对于"大数据"的表现形式来说,不仅其决策能力具有着较强的超前性,同时其数据洞察能力还具有着较强的前瞻性。与传统计算机系统相比,具有着其难以超越的重要优势。笔者针对"大数据"时代背景下计算机信息处理技术面对的机遇和挑战进行了探究与分析,并提出了"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的发展策略,希望有助于计算机信息处理技术的发展。     

大数据视域下高校学生党建工作创新研究

大数据在加强预测、提升高校学生党建工作质量等方面具有创新性应用价值。该文深入探讨了大数据视域下高校学生党建工作现状及原因,在大数据视域下通过对高校学生大数据进行分析,创新高校学生党建工作的载体与平台,搭建高校学生大数据信息互联共享平台、构建"五位一体"的高校学生"智慧党建"体系和主动型的高校学生党建工作监督预警系统,以期提升高校学生党建工作的有效性。     

论数据的本质及其与信息的关系

大数据技术的进步,给传统科学哲学带来了诸多挑战。科学哲学家们需要重新思考数据的本质,进而深入思考数据的特性以及与信息的内在关联。对数据本质的理解主要有两种:一是关系论,二是表征论。以大数据技术的发展为依据,可知关系论更加合理,同时可将信息解释为数据加意义。数据和现象的区分,可以进一步为我们提供理解数据之本质的途径。从大数据的发展看数据和现象的区分,可以得知在不同语境中对数据的定义是不同的,因此数据的两种定义其实并没有冲突。通过对香农的信息定义的解读,可知信息和数据之间有着内在的关联,二者是关系实体的不同表述方式。解决问题的关键在于该定义所使用的语境,以及是否赋予"意义"在此关系之上,因此数据就是信息,万物皆可信息化或数据化。