基于数据挖掘技术影响计算机等级考试的研究分析

本文将数据挖掘技术应用于计算机文化基础等级考试中,通过使用ID3分类方法,分析最近几个学期计算机文化基础成绩,发现影响学生通过考试的因素在于学生自身学习意愿是否按时交作业是否做练习题,与任课教师的教学方法、其他科成绩、有无计算机基础等因素关系很大,为计算机文化基础教学提供有效的理论依据。     

基于大数据的数据挖掘研究

本文分析了数据挖掘、大数据的定义与特征,在此基础上研究提出了基于大数据的数据挖掘分类与特点。     

基于大数据的智慧消防监管平台方案设计

传统消防系统存在消防监督力量不足、技术手段匮乏和监测手段单一等问题,无法适应城市消防的需求。大数据等新技术的发展极大地促进了智慧消防的建设,提高了城市消防服务水平。基于此情况,首先对智慧消防监管平台的系统架构进行了介绍,然后对平台的数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据应用层和数据展现层进行了详细设计和阐述。智慧消防监管平台汇总城市各类消防数据,构建消防数据共享与交换机制,并通过对数据的分析、挖掘,实现城市消防监测、报警通报、快速处置、追责惩治和指挥调度等功能,极大地提高了城市消防的服务水平。     

基于大数据决策的混合式教学研究与应用

基于大数据环境下对学生在混合式学习过程中在线学习的行为数据采集分析。应用决策树ID3算法,并通过建立决策树原型判定学生的在线学习行为,为混合式教学的研究与应用提供有价值的参考依据。     

基于Apriori关联规则算法的消防大数据分析

本文以消防大数据平台为基础,利用Hadoop程序模块,展开消防大数据分析,研究Apriori关联规则算法模型;并且提出了基于Apriori关联规则算法视角下,分析消防大数据之间的内在关联,力图挖掘火灾发生因素之间的关联,最大程度地减少火灾发生。     

大数据时代的编辑出版

随着大数据时代的来临,数据技术革命已经渗透到包括出版业在内的各行各业,带来了前所未有的机遇。数据通过向信息和知识的转换,最终可以转化为价值、效用和利润。面对波涛汹涌的数据浪潮,出版人需要掌握驾驭庞大数据的能力,即通过收集、管理、挖掘和整合,在读者细分、选题立项、版权贸易方面,利用提炼出的有效信息直接转化为利润,同时发现出版行业潜在的价值空间。     

基于大数据分析的ETC系统优化探析

本文对影响ETC过车效率和通行能力的具体原因进行了分析,并探讨了如何提高ETC系统过车速度和通行能力,提出了相应的优化思路。     

基于交通大数据分析呼和浩特交通拥堵影响因素

通过交通大数据探究影响呼和浩特交通拥堵的主要因素,主要包括商圈、学校分布,路网结构、密度,及天气。研究表明:文化宫街附近商圈、大学西街附近商圈、大学东路附近商圈、乌兰察布路附近商圈拥堵严重;学校周围路段早晚高峰拥堵严重;路网密度高有利于缓解拥堵;雨雪天气加剧拥堵程度。     

浅谈大数据

大数据技术是指从各种类型的巨量数据中,快速获取有价值信息的技术。大数据时代带来的挑战不仅体现在如何从巨量数据中获取有价值信息,还体现在如何加强大数据技术的研发,抢占时代发展的前沿。     

城市大数据分析的价值展望

利用大数据技术和理念提高管理能力已成为智慧城市中提高政府服务效能的重要内容。此文通过分析我国信息化现状及大数据的应用潜能,明确城市级大数据分析的意义,对城市大数据分析的发展方向及所要攻克的难题进行讨论,并举例说明城市大数据分析的典型应用场景。