基于深度学习的湖南地区清朝古桥可视化研究

近年来,随着人工智能相关技术的飞速发展,机器学习和深度学习等技术在计算机视觉和自然语言处理等领域都有了巨大的突破。利用人工智能相关技术从大量零散的古籍文本中挖掘有效信息,可以在保持人工成本的前提下,极大提高建筑类古籍的利用率,促进历史建筑的古籍文献基础研究。将采用基于卷积神经网络的Bert-BiLSTM-CRF模型图像分类方法和基于BiLSTM-CRF的命名实体识别方法实体方法对湖南清代地方志古籍进行古桥相关信息提取。建立数据库并将挖掘出桥梁相关的有效信息从定性和定量两个方面进行可视化研究。总结出桥名的命名方式、古桥建设情况,并结合ArcGIS进行空间分布特征分析,为历史建筑文献研究和古籍挖掘提供新思路。     

基于注意力机制和深度学习模型的外来海洋生物命名实体识别

为解决因外来海洋生物领域实体复杂且实体间存在嵌套导致命名实体识别效果较差等问题,提出基于融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)-双向门控循环单元网络(BiGRU)-条件随机场(CRF)网络模型进行外来海洋生物命名实体识别,并构造词向量、词性特征向量等特征作为网络模型的联合输入,以提升网络模型识别效果。结果表明:使用融合多特征向量的CNN-BiGRU-CRF网络模型对外来海洋生物名称实体、时间实体、地名实体3类实体上的命名实体识别结果平均准确率达到了90.62%,平均召回率达到了89.50%,平均F1值达到了90.05%,较传统命名实体识别方法均有较大提高。研究表明,本研究中提出的网络模型可以充分提取文本特征,解决了文本的长距离依赖问题,对外来海洋生物领域的命名实体识别具有较好的识别效果。     

融合注意力机制和BiLSTM+CRF的渔业标准命名实体识别

为了解决渔业标准文本中专有命名实体具有上下文敏感性、长序列存在语义稀释等问题,提出了基于E-BIO标注法和融合注意力机制的BiLSTM+CRF (BiLSTM+Attention+CRF)命名实体识别模型,E-BIO标注法引入渔业标准文本中的结构化信息,可以使模型有效学习上下文结构特征,而注意力机制输出不断变化的语义向量,可有效解决长序列语义稀释问题。为验证所提出方法的有效性,在采用E-BIO方法标注的语料上进行对比试验,结果显示,BiLSTM+Attention+CRF模型对不同类别的渔业标准命名实体识别的准确率均能达到90%以上,召回率均能达到85%以上。研究表明,本研究中提出的BiLSTM+Attention+CRF命名实体识别模型可以有效利用上下文结构特征,避免了语义稀释问题,对于渔业标准命名实体识别具有较好的识别性能。     

基于BIM 的建设领域文本信息管理研究

建设项目在其整个生命周期内产生大量的非结构化信息,其中大部分是文本信息,建筑信息模型（BIM）可以支持建设项目全生命周期的信息管理,因此基于BIM 的建设领域文本信息集成管理将大大提高项目管理的效率和质量。介绍了建筑信息模型的概念,实现平台,以及数据交换标准（IFC）,提出了一个系统化的建设领域非结构化文本信息的管理体系框架:以非结构化的文本信息为研究对象,采用文本挖掘的方法,将文本进行结构化处理,用于信息的检索、排序。在此基础上将文本信息按IFC 标准进行分类,并与建筑模型实体相关联,实现文本信息与建筑信息模型的集成。提出的方法可以为提高建设领域文本信息管理能力提供支持。     

几个快速方便的文本字符编辑命令

在工程设计工作中,对图纸中的文本、实体编辑修改占用了相当多的工作量。编者从事CAD十几年来,结合建筑结构工程设计的特点,用Autolsip语言编制了简捷、快速、方便的编辑软件包,在本院CAD工作中得到推广,大大提高了工作效率。本文因篇幅有限,仅在字符、文本编辑处理功能方面的几个命令介绍给读者。AUTOCAD具有强大的图形处理功能,但其文本处理能力相对较弱,主要存在不足有：①如果设计中有几个文本需要修改,它不能实现在整张图纸内的文本搜寻与替换。②设计图纸中往往有多处文本需要进行相同的编辑修改（如改字高、字宽、字…     

自然语言处理在医学文本挖掘中的应用

随着医学领域的发展,医学文本数据积累越来越多,需要使用合理的方式来挖掘其价值。本文首先简单介绍了自然语言处理技技术,随后对自然语言处理在医学文本挖掘中的应用进行了分析研究,以供参考。     

娱乐事件微博文本的互文性消费——以“周一见”事件为例

"周一见"娱乐事件以其喧闹的微博文本成功吸引了线上、线下媒体以及千百万网民的热烈关注和讨论,制造了一个由微博首发的全民消费现象,成为中国娱乐事件通过微博文本传播消费产生聚集讨论和强大影响力的典范。本文通过对"周一见"事件微博文本元文本的互文性的研究,力求解答为何以微博首发的"周一见"会产生如此喧闹的微博文本。     

基于TF-IDF的古籍文本内容特征提取方法

本文结合自然语言处理技术,以《庄子》内七篇文本为例,计算词频和逆文本频率指数,进而智能化地得到了文本的字频分布和不同篇目的文本内容特征信息。该方法意在尝试运用计算机技术辅助古籍研究,取得了较好的效果。     

零件二维视图描述及转换器设计

在二维特征类库的基础上，针对特定的ＣＡＤ系统，采用文本描述方法对特征类库中的特征赋予实例及描述基本几何实体，并进行相对应的转换，从而生成零件二维图形．     

VBA在AutoCAD2000中对文本的操作

通过对ＡｕｔｏＣＡＤ文本操作二次开发几种方式的分析和比较,本文介绍了ＶＢＡ对ＡｕｔｏＣＡＤ中文本操作 的二次开发技术。