大数据背景下电力信息技术的发展策略

本文从大数据关键技术入手,分析大数据技术和电力信息技术之间的关系,最后分析在大数据背景下电力信息技术的发展策略,希望本文的研究对相关工作有所裨益。     

大数据驱动的社区火灾风险智能感知预警研究

通过分析我国社区消防安全管理现状,明确了我国社区火灾主要隐患是防控不足。从消防安全角度,提出应融合大数据、物联网、云计算、雾计算等技术,开展社区火灾风险感知与预警关键技术研究,创建人-机-物-环境共融的社区火灾风险评估体系,进行社区火灾风险数据感知与预警算法研究,搭建社区火灾风险智能感知与预警平台,以期实现社区消防安全的智能管控。     

大数据与企业财务风险预警

当前,我国已经进入了新的历史发展阶段,站在新的历史起点之上我国企业所面临的社会经济发展环境发生了一定程度上的变化。企业财务风险预警能力的高低深刻影响着企业发展的安全性与稳定性,在当前信息化时代全面到来的背景之下,大数据技术的合理应用有利于促进企业财务风险预警能力的增强,但就目前来说,我国企业的财务风险预警还未能够充分利用大数据技术的优势,因此,应当对其给予足够的重视。     

电力环保大数据平台开发及智能运用研究

在当今社会的发展中,电力成为工业非常重要的基础能源.在人们的生产与生活当中对于电能源的需求也在逐步扩大.由于电力能源需求的逐步扩充,相应也出现了一定的问题,在环保与便捷方面对于电力也提升了要求.通过大数据技术以及智能的应用来进一步提升电力环保的水平,进一步满足我国不断增长的物质需求,推动电力领域的可持续性健康发展.     

基于大数据的电力信息技术发展探讨

电力行业数据集合了产、运、销、运营、管理等多个环节,成为大数据应用的重要领域。伴随智能电网背景下电力信息化技术的发展,探讨基于大数据的电力信息技术成为重要研究课题。本文分析了大数据的定义及其对电网发展的影响,简述了电力企业业务信息中的“大数据”,并从新能源发展、信息分析、智能电网等方面,对基于大数据的电力信息技术发展进行探讨。     

电力大数据解读及其在检修中的应用

大数据为企业的运营管理注入了新的活力,是企业转型与服务升级的决策支撑。在讨论大数据、电力大数据及其特点的基础上,解读电力大数据在提高产品质量、提升生产效率的意义。从精益要求、柔性要求、绿色要求、云计算和人工智能5个方面讨论了电力大数据的优势,并提出电力大数据在数据的流动性、再利用、可视化上遇到的困难。结合检修工作的实际需要,提出大数据在设备管理、状态评价、监控报警和决策支持4大方向的应用需求。     

大数据时代下的智能数据分析技术

本文通过对大数据技术的相关特征进行分析,研究了大数据分析技术的具体应用,可以有效对风险进行预测,推进生活、工作以及组织方式出现变革。     

大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建

随着互联网信息的高速发展,获取外出行动者信息的方式也在呈现指数增长。利用网络实时大数据信息转换建立智能交通体数据库,从而建立大规模信息转换的交通仿真系统应用平台,与此同时,并用数据处理与计算机学习对智能体决策进行迭代反馈,更进一步的提高智能交通体系统应用平台的精准度。继现在国际现有研究的基础上,进行更深一步的大数据背景下智能交通应用系统与平台构建设计的研究,为智能交通系统相关研究工作提供理论基础和科学依据。     

大数据背景下的企业商务智能应用分析

目前已经有很多企业应用商务智能开展企业经营与管理工作,而且也取得了较好的成效,但一些企业还没有将大数据与商务智能进行有效的结合,在具体的应用过程中还不够到位。本文对此进行了研究和探讨,在简要分析大数据在企业商务智能应用价值的基础上,重点分析了大数据背景下企业商务智能应用存在的问题,并提出科学应用策略。     

大数据背景下工程造价信息资源共享研究

本文主要介绍了工程造价信息资源共享的应用情况,对应用中存在的不足进行了阐述。立足BlM云背景,构建了工程造价信息共享应用架构。在大数据挖掘技术的支持下,探讨了工程造价信息资源发展的方向,以期构建更加科学、与时俱进的工程造价信息资源共享模式。