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相似文献
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1.
《Planning》2022,(1):254-258
本文介绍了一种第三方网课评价平台,详细论述了平台的设计思路和实现方法,包含数据采集、数据可视化、前端开发和后端开发等相关技术,并且应用了智能推荐和自然语言处理等人工智能技术,为有在线学习需求的用户提供一个了解真实网课信息的渠道。  相似文献   

2.
《Planning》2019,(24)
本文致力于智慧校园的建设与规划,设计了一款基于智能问答系统的智慧校园助理软件。利用微服务架构构建系统的整体框架,并对系统的主要功能进行了分析与设计,研究了基于深度学习的自然语言处理应用——智能问答系统的实现过程。  相似文献   

3.
《Planning》2014,(11)
随着我国电子不停车收费(ETC)系统用户覆盖面越来越大,传统的客服网点、银行代理网点和基于有线网络的服务体系,已经无法满足日益增长的用户规模和用户需求。本文提出了一种基于移动互联的ETC掌上营业厅系统的建设方案。该系统以智能移动终端为平台,根据山东ETC卡已有的网上充值系统的架构和安全技术平台为基础,将现有的ETC客服等优势资源整合,形成一个集ETC卡预充值及写卡、自助查询服务、客户信息管理等服务于一体的移动服务平台,可以有效提高综合服务水平,为广大用户提供更多、更优、更便捷的信息服务。  相似文献   

4.
本文首先对会话初始协议(Session Initiation Protocol)和消息会话中继协议(Message Session Relay Protocol)进行了概要介绍,然后对两者的结合使用进行了研究,在此基础上提出了一种基于 SIP 和 MSRP 的邮件系统的设计与实现方案,实现邮件的群发功能。  相似文献   

5.
为配网故障是实现快速复电是一种以营配一体化平台作为基础,集成计量、配网、调度自动化和客服等信息的系统模型。这一信息系统模型在进行故障监控、故障预判、报障过滤、智能分析、移动作业、指挥调度等方面发挥着重要作用,并给故障快速响应、沟通与复电给予信息支持,实现了故障管理水平的提高、用户故障停电时间的减少和客户服务水平的提升。对此,本文重点对这一系统模型进行归纳介绍。  相似文献   

6.
《Planning》2014,(9)
自然语言处理模型主要以自然语言为对象进行语言转换与识别处理,该技术的出现极大的丰富了人们的生活,同时也拉近了人与机器之间的距离,其很可能成为未来信息技术的一大主要发展方向。本文将对自然语言处理模型工作原理进行简要阐述,并就基于计算机智能识别技术下的自然语言处理模型设计展开研究。  相似文献   

7.
《Planning》2021,(1)
在大数据时代,各项智能分析技术的高效率、智能搜索和高性能处理算法对各领域产生了深远的影响,其中,自然语言处理技术以计算机理解和处理自然语言为核心而受到广泛关注。而IT治理审计主要负责搜集和处理IT治理相关的规章制度及各项报告进而评估治理状况,处理的信息基本为文本数据,因而,自然语言处理技术适用于IT治理审计。基于此,本文在简要概括自然语言处理技术及应用方法的基础上,以深圳市长盈精密技术股份有限公司为例对自然语言处理技术在IT治理审计中的实践情况进行深入探究,结果表明自然语言处理技术可成功应用于审计中且能取得良好成效。  相似文献   

8.
《Planning》2019,(36)
自然语言处理技术的实质在于把人类语言转换为计算机语言,这一过程在当前的智慧司法建设中居于基础性角色,智慧司法的建设任务要求计算机系统能够辅助提高司法办案的质量和效率,自然语言处理技术主要适用在智能检索、类似推送,包括法规的适时推送、检索和裁判结果预测等具体任务中。在本次研究的羁押必要性审查项目中,我们通过循环改进规则,采取多个分类器嵌套、自然语言处理经验的模型方式固定等方式,探索了自然语言处理的通用技术与司法领域的具体语境相结合的可能性。  相似文献   

9.
《Planning》2021,(1):194-195
本文重点阐述了大数据背景下人工智能客服系统现状,进行了系统设计与各个功能模块的研究,提出了大数据技术和人工智能客服系统结合的策略,为改革与创新人工智能客服系统提供帮助。  相似文献   

10.
《Planning》2019,(33)
随着现代信息技术和互联网技术的迅猛发展,金融科技事业蓬勃发展,金融创新不断涌现。金融科技作为一种金融与技术深度融合而成的新型金融业态,发挥着直接连接资金的供需关系、改善金融信息不对称问题、拓宽金融服务群众的需求等重要作用,但金融科技也易引发金融大众化现象较为显著、金融科技风险的外溢效应严重、金融市场稳定性受到冲击等金融系列风险。对此,本文提出构建统一的金融监管机构、实行去中心化合作式监管、开展包容性监管治理模式和运用监管科技升级监管能力等监管对策。  相似文献   

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