基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究

遥感影像上的建筑物是一种非常重要的地物.利用高分辨率遥感影像上建筑物的光谱、空间特征及上下文特征等,并通过贝叶斯理论计算对象的归属概率属性,提出了一种面向对象的高分辨率影像建筑物提取方法.实验证明该方法有较好的提取效果.     

基于eCognition的绿地利用变化检测应用研究

基于高分辨率遥感图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径。本文采用不同时相的遥感影像资料,借助面向对象的分类方法、结合多尺度分割、地物光谱信息、植被指数等特征对绿地利用变化情况进行检测。     

建筑物立面点云语义分割方法研究

针对建筑物点云数据重建模型自动化程度较低的问题,提出了一种半自动的建筑物特征元素提取方法。首先采用随机采样一致性算法实现点云分割,将点云分割成不同部分,再依据建筑物立面各种特征元素之间的尺寸、位置、拓扑关系等一系列属性判断每一块点云数据的语义信息,实现了从分割出来的点云数据中自动识别建筑物立面的门、窗户、墙体等特征元素。该方法基本上实现了点云数据的语义分割,为建筑物三维模型的自动重建提供了基础框架。     

基于遥感影像的道路边缘提取方法设计

从遥感影像中提取道路信息一直是遥感影像数据应用研究的一个重点和难点。文中采用将阈值分割和Canny边缘检测算子相结合的方法对遥感影像中道路的边缘信息进行提取。首先采用灰度直方图阈值分割的方法分割遥感影像,得到初始道路信息;其次进行面积阈值滤波处理滤除干扰信息;再次采用Canny算子检测道路的边缘信息;最后将得到的道路边缘叠加到原图像中显示。     

基于Roberts边缘检测的面向对象建筑物信息提取

面向对象的建筑物提取过程中确定分割尺度繁琐而复杂。本文提出了一种基于Roberts边缘检测的分割尺度估算方法,利用Roberts检测得到边缘影像并选取样本计算出参数估值,从而确定最优分割尺度。实验表明,该方法实现过程简单,能快速地确定最优分割尺度参数,提高了建筑物提取的效率且精度高。     

基于数字图像处理技术的LiDAR数据建筑物提取

LiDAR技术已经被广泛地应用于城市三维模型的重建.本文在现有方法的基础上,探讨了一种基于数字图像分析技术提取建筑物边界的方法,该方法首先将LiDAR点云数据量化生成灰度影像,然后利用图像分割、边缘检测等图像分析技术将建筑物信息与地面特征分离开,最终提取建筑物的轮廓线.实验结果表明,这种方法能够比较准确地反映建筑物的边界,效果理想.     

多源影像建筑物自动提取系统的研究与应用

随着我国城镇化发展,对建筑物的监测监管尤为重要,如何在遥感影像上快速准确地识别并提取建筑物具有重要意义。文中利用面向对象和GIS技术,结合多源遥感影像,在现有的成熟特征优选算法中选择与建筑物提取相适应的模块,研发了一套基于多源影像建筑物自动提取系统。     

多尺度分割方法在测绘中的应用

采用多尺度分割和基于规则知识库结合的方法,对测量遥感影像进行数据处理,从数据融合、图像分割、规则知识库的建立等方面,介绍了城市地物测绘工作的方法和步骤,从而提高测绘遥感影像地物特征点的提取精度。     

基于色彩和纹理特征的航空RGB影像水域范围提取

简述了一种综合水体颜色和纹理特征的影像分割方法,并介绍了其具体的研究方法及方案,从纹理和色彩特征在提取中的对比、不同提取条件效率对比两方面,对实验结果进行了分析,为今后类似研究提供参考。     

含聚污水悬浮固体含量测定方法改进

阐述了高分辨率遥感影像在城市规划违法建设项目监管中的作用,以长沙市内六区2011年8月和12月两期遥感影像数据为例,介绍了一种采用图像比值法自动提取构建筑物异常图斑的方法,其中对构建筑物异常图斑提取流程,遥感影像图像比值法,变化检测波段及变化百分比的确定等关键技术着重进行了论述。最后概述了长沙市城市规划违法监管信息系统建设和运行使用情况。