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相似文献
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1.
随着云计算时代的快速发展,基于云计算的大批量的数据挖掘已经成为解决传统集中式数据挖掘没法适应大量数据不断增长的切实、高效、可行的方法。本文通过介绍云计算的含义以及特点、发展现状,分析了利用云计算技术以便实现数据挖掘的优势,总结了目前基于云计算的有关数据挖掘技术的现状以及存在的问题,给出了合理可行的解决方法和措施。  相似文献   

2.
《Planning》2019,(22):142-143
随着计算机的迅猛发展,基于云计算的数据挖掘技术应运而生,使得以往数据挖掘方式不能够解决海量数据等问题得到了充分且有效的解决。文章主要围绕基于云计算的数据挖掘技术展开了研究,首先阐述了相关概念和基于云计算的数据挖掘技术具有的优势,接着提出了基于云计算的数据挖掘技术的具体应用,最后介绍了基于云计算的数据挖掘技术面临的问题与挑战。  相似文献   

3.
《Planning》2014,(2)
由于计算机的迅速发展,基于云计算的数据挖掘技术已经是一种十分高效可信的技术,它可以解决传统数据挖掘方式不适合海量数据的问题。本文介绍了数据挖掘、云计算的相关概念,分析了基于云计算的数据挖掘技术及其优点、问题。  相似文献   

4.
《Planning》2017,(8)
在一个信息爆炸的时代,基于云计算的海量数据挖掘技术很好地满足了用户对于数据库中可理解知识的精准认识。依靠网络资源,云计算提供了一种动态可伸缩的虚拟性资源模式,实现了用户按使用率付费。云计算在节约资源和提高信息化上具有应用价值。Map Reduce是一种云计算环境下的并行计算模型,在数据挖掘方面具有很大技术优势。此外,要很好地应用基于云计算的海量数据挖掘技术,我们还需关注虚拟机迁移、服务器整合、能耗管理、流量管理与分析、软件框架和存储技术与数据管理等的关键问题。  相似文献   

5.
《Planning》2019,(10):134-135
云计算作为当前大数据背景下的核心技术之一,在各个方面都得到了充分的应用。在数据挖掘技术中,可以充分利用云计算的各项技术,例如分布式存储技术,有效解决数据处理对服务器的高要求。同时Map Reduce计算机模型能够让数据挖掘系统实现同时满足多个用户的多种需求。文章主要阐述了基于云计算的数据挖掘技术的应用及发展。  相似文献   

6.
《Planning》2019,(7)
<正>当今社会已经步入大数据时代,云计算与数据挖掘技术成为经济、文化、医疗等应用领域的重要技术,对推动社会各行业的发展具有重要意义。毫无疑问,云计算与数据挖掘技术发展为当代教育教学发展开辟了新的途径。随着社会经济文化水平的提高,传统音乐课程教学模式已不能满足当前教育教学发展的需要,于是基于云计算与数据挖掘技术的音乐课程模式应运而生。音乐课程教学模式作为音  相似文献   

7.
《Planning》2013,(18)
本文主要探讨了网络大数据挖掘云服务平台的构建。首先介绍了大数据、云计算的基本概念,然后分析了MapReduce分布式处理技术,最后探讨了网络大数据挖掘云服务平台的体系结构。  相似文献   

8.
《Planning》2018,(5)
本文详细阐释了在智能电网中应用云计算技术、数字图像处理技术、人工智能技术、数据挖掘技术、软件工程技术等的具体方式,对我国智能电网技术的创新和进步给予有效信息参照。  相似文献   

9.
《Planning》2019,(14):145-146
在当前的科学技术发展背景下,人们对数据传输的要求已经无法得到满足,在云计算具有的流通性、延展性、稳当性、低廉的成本、数据存储的大容量和处理能力的优势下,云计算能为使用者带来优质的服务,在云数据的基础上缩减在企业数据挖掘的资金投入,这样就能获得更大的利益。文章对云计算的数据挖掘应用进行了具体阐述。  相似文献   

10.
《Planning》2019,(36)
随着互联网时代日新月异的发展,人们在获取庞大信息量的同时,如何从中挖掘出有用的信息成为了当今世界的一大难题。传统的数据挖掘算法在海量的信息下往往因为巨大的计算量导致速度减慢甚至无法运行,这对传统算法来说毫无疑问是瓶颈。解决这一问题的有效方法就是云计算平台。云计算擅长处理大规模的数据和计算。将传统数据挖掘算法部署到设计云计算平台上运行,上述瓶颈问题就可以解决了。  相似文献   

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