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1.
《Planning》2019,(2)
大数据时代下,大数据平台在诸多领域都得到了广泛应用,尤其是电力企业,改变了传统电力服务形式并提供了技术支持。伴随着数据信息的快速发展,电力企业数据量庞大,应用大数据平台有助于数据储存、计算机整合、数据传输、分享。接下来,笔者结合实践研究,就电力企业中大数据平台的应用展开分析。 相似文献
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《Planning》2013,(1)
本文试图从价值作为源头,分析企业在信息化技术、特别企业数据如何帮助企业实现战略价值的重要性,提出企业信息化治理蓝图和在大数据时代背景下走向智能化的必然趋势。 相似文献
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《Planning》2018,(6)
本文分析了当前大数据发展环境、电网企业新时代发展战略下电力企业运营监测面临的机遇和挑战,研究探索了将"大云物移"等现代信息技术应用于电力企业运营监测管理、构建智慧型运营监测的思路和做法,并对未来智慧型运营监测管理模式的应用和成效进行了总结。 相似文献
5.
随着我国经济的不断发展,大数据技术在各行各业的应用越来越广泛。在城市环境污染治理方面,大数据技术不仅为政府、企业和个人提供了更多的信息,也促进了城市环境污染治理水平的提升。基于此,讨论大数据背景下城市环境污染治理的作用和问题,深入探讨治理措施。 相似文献
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《Planning》2017,(35):61-62
大数据的开发和应用水平越来越高,成为全社会不同领域关注的核心内容,大数据的开发和应用能力已逐渐的成为各国国家综合实力的象征,也对国家治理模式和社会治理方式产生巨大影响。由此可见,在治安治理过程中,如何在大数据背景下开展社会治安治理工作,如何深入挖掘大数据在社会治安治理中的价值,实现社会治安治理的精细化、精准化和智慧化,提升大数据背景下掌控治安形势的能力,对提升社会治安治理能力和实现平安中国建设具有重要意义。 相似文献
7.
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针对工业互联网中工业数据规模过大而导致的数据质量不高、数据孤岛、数据不安全等问题,基于区块链技术进行数据治理的优势和挑战分析,进而构建供应链数据治理评价指标体系,为供应链数据治理提供理论支持,也为推动制造企业数据治理实质性发展提供参考。 相似文献
9.
面向新时代国土空间规划数据治理的需求以及国土空间规划编制要求,有必要建立覆盖国土空间规划全流程的数据治理机制。首先,阐述了国土空间规划大数据治理的特征和内容,分析了新时期下国土空间规划工作中开展数据治理的新要求;其次,广州市作为国土空间规划的试点城市,面对国土空间规划大数据多源异构、标准不一、缺乏共享等问题,提出了建立面向国土空间规划的大数据治理平台,并设计了一套可扩展性强、功能完善、安全可靠的国土空间规划大数据治理架构。应用实践表明,通过数据底盘构建、资源服务管理、数据超市等应用,该平台能够有效提高国土空间规划数据的治理水平,提高数据资源的利用效率和开放共享能力,为国土空间规划大数据资源整合应用、数据治理水平提升提供“广州经验”。 相似文献
10.
《Planning》2019,(30)
目前已经有很多企业应用商务智能开展企业经营与管理工作,而且也取得了较好的成效,但一些企业还没有将大数据与商务智能进行有效的结合,在具体的应用过程中还不够到位。本文对此进行了研究和探讨,在简要分析大数据在企业商务智能应用价值的基础上,重点分析了大数据背景下企业商务智能应用存在的问题,并提出科学应用策略。 相似文献