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《Planning》2019,(26)
随着我国社会经济飞速的发展、科技水平快速的提高,大规模的经济数据统计变得尤为重要,这不仅可以体现表达出目前经济发展的状况,更能为以后的发展的方向和调控的力度提供有力的数据支持。而对于庞大的数据,从中在最短时间内提取有效、隐藏数据的方法变得尤为重要,这不仅可以节约人力、物力,更能在激烈的经济竞争中抢占先机,本文主要对数据挖掘技术在经济统计调查中的优势及应用做出简要的分析。 相似文献
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《Planning》2014,(8)
随着我国现代社会的发展,计算机技术的应用也越来越广泛,在网络技术逐渐普及的今天,相关的计算机网络病毒也在不断地出现,这些病毒往往通过网络系统的漏洞如今计算机系统,并对系统中的数据信息进行破坏和恶意篡改。为了更好的防御计算机网络病毒带来的危害,相关的数据挖掘技术由此应运而生。本文将针对计算机网络病毒的类型展开讨论,并对基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统进行相关的探讨。 相似文献
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《Planning》2015,(19)
随着我国的经济的不断发展,很多技术也有了很大的进步,对于数据的挖掘技术也是如此,统计方法是数据挖掘技术中最基础的也是最重要的一种统计方法,并且基于此也产生了很多数据挖掘的新的方法,所以研究数据挖掘中统计方法的应用非常的有必要,不仅能够给数据挖掘的工作者提供意见,也可以进一步发现数据挖掘中存在的特征,为今后的研究者提供理论依据。本文就针对数据挖掘中的统计方法以及应用研究进行探讨。 相似文献
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《Planning》2019,(24)
本文首先阐述了数据挖掘技术和医保控费的发展背景,在此基础上分析了数据挖掘技术在医保控费管理中的应用价值和发展现状,探讨了数据挖掘技术在医保控费管理中的应用。 相似文献
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《Planning》2013,(10)
<正>我国智能交通技术的发展始于上世纪90年代,在"十五"和"十一五"期间得到了快速发展。在公路水路交通运输信息化的"十二五"规划中,交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标,提出要注重新技术在行业应用中的研究,围绕感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等关键环节,开展交通运输领域的应用攻关。在信息化重大工程和示范试点工程实施中,加强对物联网、云计算、海量存储、高速传输等新技术的一体化应用研究,提升行业信息化技术水平。 相似文献
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《Planning》2013,(22)
物联网技术是继计算机、互联网技术以及移动通信网络技术之后又一大信息技术。物联网拥有众多如移动计算技术、数据挖掘技术、智能信息管理技术、自动控制技术等先进技术使得物联网的应用范围不断扩大,其已广泛应用于现代社会各领域,对社会发展具有很强的渗透性。随着科学技术的不断发展,现我国已将物联网技术逐步应用于仓储物流领域的发展当中。实践证明,物联网技术的应用在很大程度上促进了我国仓储物流领域的发展。文章将物联网技术作为主要的研究对象,对其在仓储物流领域中的应用情况进行了分析,详细的介绍了目前物联网技术在仓储物流领域中的应用情况,并对其在未来的长远发展进行了相关探讨。 相似文献
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《Planning》2017,(22)
在经济快速发展的时代,大量与经济相关的数据和信息积累,从海量的数据中提取有价值的信息,并利用这些数据进行科学有价值的提取和深入分析来制定下一步的经济决策,这对于经济发展尤为重要。而数据挖掘能在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件,并利用人工智能,统计,预测等科学技术为我们提供经济决策的参考依据。本文通过介绍与数据挖掘相关的两类技术:决策树、时间序列方法分别在露天游泳馆的救生员人数决策以及股票预测方面的应用,展现了数据挖掘技术在经济统计中应用有着极佳的效果。 相似文献
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《Planning》2014,(20)
随着计算机硬件和软件的飞速发展,尤其是数据库技术与应用的日益普及,人们面临着快速扩张的数据海洋,如何有效利用这一丰富数据海洋的宝藏为人类服务,业已成为广大信息科技工作者所重点关注的焦点之一。为有效解决这一问题,自20世纪80年代开始,数据挖掘技术逐步发展起来。而分类作为数据挖掘中的一个重要的方法,目前的研究在商业上应用最多。决策树算法是分类的一种重要方法,同时也是一种典型的数据挖掘技术。本文分析了决策树方法的优缺点,同时也阐述了决策树方法在各个领域的研究进展。 相似文献
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我国社会经济的全面发展需要社会各行业的综合进步,建筑行业作为我国传统支柱行业,其发展的重要性不言而喻.计算机信息技术的快速发展使得其在建筑行业得到了认可.为了加快建筑行业发展脚步,实现经济的综合发展,加强信息技术在建筑行业的应用探讨意义重大.建筑行业在新的社会环境中出现新的发展问题,面对问题采用积极的应对策略至关重要.论文针对信息技术在建筑工程管理中的应用进行简要分析,探究改善提高我国建筑工程管理的具体对策. 相似文献