基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题。模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐。     

基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题。模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐。     

中国移动用户数据分析推送平台的设计与实现

基于海量用户信息空间分析出用户的个性化需求,有针对性的服务推送难度越来越大。针对这种情况,提出了一种智能化信息服务系统,通过用户建模技术对用户的个性化信息需求进行描述,并根据用户模型推送有针对性信息的定制服务。首先,建立客户画像的维度并利用画像数据进行数据挖掘,采用关联分析算法对移动客户感兴趣的网络内容进行统计计算,找出移动客户访问网络内容的潜在规律,然后,根据软件工程思想,对系统进行了详细的模块设计,主要对系统的数据挖掘模块及关联分析算法进行了实现,最后,完成了整个系统的部署和测试。实验结果证明,基于中国移动用户数据的分析推送平台,为用户提供更加精准的个性化信息推送服务,适应移动互联网信息服务的发展趋势。     

一种基于用户情境的QoS预测方法

完整的QoS信息有利于更准确的服务推荐,但是现实中往往很难得到。文章提出了一种基于用户情境的QoS预测方法,对于老用户,根据他们原来的QoS选择,考虑QoS类型区别和时间衰减情况,预测新的QoS取值;对于新用户,按照用户分类信息,根据同类用户的服务选择情况,预测他们的QoS取值。实验证明,该方法有助于提高服务推荐的性能。     

基于无证书群签名的条件隐私保护的远程用户认证方案研究

随着远程科技的不断发展,将无线通信技术引入到远程传感器中,利用传感器进行病人健康情况的实时监控和远程诊断服务,对于促进远程行业现代化发展具有非常重要现实意义.基于无证书群签名的条件隐私保护的远程用户认证方案进行研究,探讨远程服务的身份认证问题,根据用户身份信息准确定位跟踪用户,对其进行及时救治,同时保证了用户身份信息的隐私和保证诊疗的可靠性和安全性.     

基于服务调用特征模式的个性化Web服务QoS预测方法

随着网络上完成相同功能的Web服务数量不断增长,服务使用者在选择服务之前,通常需要根据服务的历史使用信息对未使用过的服务质量进行预测.考虑到调用时刻用户输入、网络环境及服务运行环境的差异,提出了一种基于服务调用特征模式的个性化QoS预测方法.该方法通过对服务的历史使用信息进行分析,抽取出服务的常用调用特征模式,当用户调用某服务时,根据用户调用服务时特征,找到其对应的调用模式,若在该模式下有使用信息则直接返回给用户;若没有则根据模式的相似度,采用协作过滤算法为其进行预测.实验结果表明该方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性,并且效率较高.     

基于SLA与用户评价的云计算信任模型

针对用户对云服务提供商缺乏信任的问题,提出一个基于服务等级协议(SLA)与用户评价的云计算信任模型。通过分析云服务提供商的SLA确认其承诺的服务质量,根据用户的评价确定云服务提供商对SLA的履行情况,综合两方面内容计算云服务的可信度。分析结果表明,借助该模型,用户可以准确地选择可信的云服务提供商。     

基于用户策略的Web服务动态选择方法研究

目前的Web服务选择方法主要是服务关键词语义和属性匹配、运行性能最优评估,未能很好考虑用户对服务质量的个性化需求.对用户需求、服务质量进行模型描述,结合用户策略给出了一个服务评估和选择算法,该算法根据服务请求者的满意度对候选服务进行评估和选择.与已有的服务性能选择方法相比,该方法更能满足个性化需求.     

老年人社区化健身服务系统设计

文章对老年人健身服务以社区化为中心进行研究。基于服务设计的视角,在文献调研、社会案例调研和用户调研的基础上,针对老年人社区化健身服务系统进行设计。根据调查所得的老年人健身现状,总结出四种用户类型,对用户需求进行排列,以社区为集群,提出服务系统的框架。基于微信小程序技术,建立老年人社区化健身服务系统,帮助老年用户解决健身问题,使老年人社区健身活动更加健康、科学。     

联想:特殊服务+定制化服务

联想对政府采购产品的售后服务除了提供标准的阳光服务以外,还根据客户的实际需求提供特殊的售后服务。例如专人服务、热线支持、主动关怀等等。此外,联想还为政府行业用户提供定制化的服务,比如有些用户的维护力量很强,一些基本的设备维护完全可以自行解决,所以联想可以根据用户的要求减免一些服务的项目,降低用户的采购成本。在政府采购售后服务问题上,联想认为,有的厂商会不按照客户的实际情况,通过减少服务项目来降低价格,也是造成售后服务不佳的主要原因。联想从不通过减少服务来降低价格,而是以产品的品质和服务赢得客户。在政府采购…     

基于用户的Web服务FRC评估选择模型

Web服务非功能属性评佑是服务选择的重要前提,而目前的服务评佑方法没有根据各非功能属性内在特征进行其属性值的评估,也没有考虑用户对多个属性的复杂需求,无法有效地选择出真正满足用户需求的最佳服务。因此从用户角度出发,提出了基于用户的Web服务FRC评佑选择模型,模型考虑了用户对各个属性的需求,并根据非功能属性隶属的不同数学性质,将隶属度的概念、模糊评判理论、概率统计方法和TOPSIS多属性决策法应用于模型,建立了模糊性子模型F和随机性子模型R,最终通过确定性子模型C综合评估来实现服务选择。仿真实验结果表明,该模型能较好地根据用户需求有效实现服务选择。     

基于用户请求服务的QoS评价模型

进行SOA系统构建时,在选择同一功能服务不同物理实现的过程中,需要考虑用户适合度。提出根据用户需求确定服务QoS属性集的方法,该方法用扩展的WSDL协议描述服务QoS,量化服务QoS和用户QoS需求。构建基于用户请求的服务质量模型和相应算法,完成对最佳用户适合度服务物理实现的选择。     

图书馆网站多终端服务方式及优势与不足分析

随着互联网+时代到来,越来越多用户选择使用智能移动设备访问互联网,图书馆网站需要通过技术手段完善网站的多终端服务,给予用户良好的体验。实现网站多终端服务的方式主要有响应式设计布局和通过JavaScript识别用户终端进行网页跳转两种方式,该两种方式存在各自的优势与不足,图书馆应根据实际情况,选择最适合方式完善网站的多终端服务,为用户带来良好的体验。     

基于用户视角的组合Web服务响应时间优化

针对响应时间,通过选择、调用合适的成员Web服务,对组合Web服务的QoS进行优化．该优化方法基于用户的视角,将组合Web服务运行时用户一次等待周期中需要执行的所有任务作为一个整体进行调度;同时根据组合Web服务流程的不同环节中用户对等待时间的不同敏感度,设置调度参数,降低关键环节超时的风险．实验表明,此方法可以有效地优化组合Web服务的响应时间,提高用户的满意度和QoS．     

基于反馈机制的网格动态授权新模型

网格现有的授权系统存在静态性问题,表现为没有提供机制来反馈用户对授予的权限的使用情况.当一个本来可信的用户或服务变成不可信时,授权系统不能及时发现,对其权限进行调整可能导致恶意用户对网格系统的破坏.因此,在授权系统中建立反馈机制,根据用户的行为动态地调整用户角色,对于网格系统的安全具有重大意义.文中分析了网格中现有的授权系统及信任模型的特点,指出它们存在的不足.在此基础上提出一种基于反馈机制的动态授权新模型,很好地解决了现有授权系统的静态性的缺点.该模型是对CAS授权系统的改进,增加了反馈机制和信任度计算机制.其中,信任度计算机制中提出的基于行为的分层信任新模型较以往的信任模型相比,使用服务权值来区分重要服务和普通服务,从而保护了网格中的重要服务并且能有效地抑制恶意节点的行为;文中提出了一种新的更加精确地计算域间推荐信任度的方法,从而解决了不诚实反馈的问题.反馈机制则利用基于行为分层信任模型给出的用户信任度的变化,实现了根据用户的行为动态调整他的角色.文中还设计了三组模型实验,分别验证新模型的特点、对网格中恶意实体行为的抑制情况,从不同的角度对模型进行了实验,对基于行为的分层信任模型对行为的敏感性、收敛性、有效性及合理性加以了证明.     

用户画像和标签在电力服务系统中的应用研究

为了提高电力服务系统服务水平,对用户画像和标签在电力服务系统中的应用进行研究.主要根据现实需求,利用大数据、K-means算法等进行系统设计,并对用户标签模型应用进行了设计.研究结果显示,用户画像和标签能够提升电力服务系统性能,因此具有一定应用价值,可以投入实际应用.其良好的作用表现能够解决以往问题,实现提高电力服务系...     

用户驱动的服务聚合方法及其支撑框架

虚拟计算环境的重要目标之一,就是在动态、开放、多变的网络环境中对分布异构资源按需进行聚合,并提供有效的资源发布、发现、订阅等机制.通过服务来抽象和封装资源是资源虚拟化的主要手段之一,但现有面向服务的体系结构(service oriented architecture,简称SOA)所采用的"以服务提供商为中心"的服务组织模式容易导致用户发现和订阅服务的难度随着服务的增加而增加.提出一种用户驱动的服务聚合技术,即根据用户需求,将功能相似的服务聚合成服务池并封装为单一的虚拟服务,随后根据用户QoS需求进行自动协商,选出最佳服务或服务组合.该方法的特点在于将服务池作为用户发现和订阅的唯一实体,从用户角度将大量服务聚合成为相对稳定和统一的资源视图,屏蔽资源的复杂性、多样性和多变性,支持自动QoS协商,从而有效提高用户对服务资源的利用.     

基于灰色关联分析的Web服务选择

为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。     

基于记忆模型的两阶段Web服务发现算法

针对当前服务发现系统的查准率及用户满意度偏低的问题,提出采用记忆强度机制对得到的服务历史记录进行分析,进而更新记忆库中的服务信息。根据服务请求记忆库会得到具有一定顺序的服务列表,将此列表与通过请求UDDI服务中心基于关键字匹配得到的服务集合进行语义匹配,得到用户需要的服务列表。实验结果表明,该模型能够有效改善服务发现系统的查准率和用户满意度。     

如何保留安全历史记录

安全历史记录就是对过去已进行过的安全认证等服务过程的历史记录。该记录使用史上发生的安全认证有据可查。目前安全记录保留方法根据用户所服务域情况的不同，主要使用安全时间线方法或安全时间线交织方法。