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近年来小波理论在信号分析、处理中得到了广泛的应用,本文提出了一种自适应分段小波域语音增强(ASWE)算法,即采用局部余弦包变换对语音信号自适应分段,然后对每一段语音采用基于小波变换的语音增强处理该方法不需要噪声的先验知识,且适合于缓慢变化的非平稳噪声.最后的仿真实验表明,该方法比直接用小波去噪效果好,是一种有效的语音增强技术 相似文献
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针对强背景环境噪声对语音信号的影响问题,根据短时分形维数能够反映信号动态特征的特性,提出了一种基于分形维数的自适应语音降噪改进算法.实际应用表明,该算法能够有效提升非平稳噪声环境下的语音增强效果. 相似文献
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自适应滤波算法的神经网络实现 总被引:3,自引:6,他引:3
为了提高传统自适应滤波器求解权值的速度。本文在Hopfield神经网络的基础上,提出了自适应滤波算法的神经网络硬件实现。从理论上进行了分析,并进行了仿真。 相似文献
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自适应滤波算法的神经网络实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高传统自适应滤波器求解权值的速度,本文在Hopfield神经网络的基础上,提出了自适应滤波算法的神经网络硬件实现,从理论上进行了分析,并进行了仿真。 相似文献
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提出一种改进的语音增强方法,将带噪语音信号进行子带分解,再对子带信号进行离散分数余弦变换(DFRCT)域滤波,利用了DFRCT良好的正交特性,且自适应滤波采用最小均方(LMS)算法。对滤波后的信号进行DFRCT逆变换得到增强后的子带语音信号,合成增强后的语音信号。仿真结果表明,该算法在减少输入信号自相关程度的基础上,提高了收敛速度,减少了计算时间(约10 s),增强后的语音信号的分段信噪比(SegSNR)和PESQ值都有所提高,具有良好的语音增强效果。 相似文献
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通过对图像的小波变换系数进行阈值操作,可有效降低噪声,但还是保留一些噪声。Wiener滤波是一种线性滤波方法,用小波阈值方法结合Wiener滤波,可进一步对图像噪声进行降噪。实验结果表明小波阈值Wiener滤波方法是一种有效的图像降噪方法,其在图像恢复上和人眼视觉上都优于小波阈值方法。 相似文献
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动态抑制交流干扰的软件滤波算法及应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对计算机信号采集领域中抑制交流干扰的难题进行研究,阐述了关于“周期滤波算法”的“平均值滤波法”和“最大值滤波法”等行之有效的软件滤波算法,并对算法的应用范围和有关限制进行了详细分析,同时给出算法实现流程和具体应用示例。 相似文献
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阐述了自适应滤波器的基本原理,在介绍LMS自适应滤波算法的基础上,利用TMS320VC5402 DSK的软、硬件平台,进行LMS自适应滤波器的设计仿真,并对语音回声进行消除。实验表明,该算法在应用中具有良好的滤波性能,达到了较好的回波消除效果。 相似文献
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带有时变非线性预处理的立体声回波消除方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
就立体声回波消除问题提出了两种新的信号非线性预处理方法,并给出了相应的自适应算法。新的预处理方法比Benesty(1997)及Joncour(1998)的方法对信号的非线性处理部分要少,因而对语音信号的质量影响有所下降。仿真结果表明,新的预处理方法与其实现算法相结合应用于立体声回波消除时,比Benesty(1997)及Joncour(1998) 所提方法的效果更好。 相似文献
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对变步长的(LMS)自适应算法进行了讨论,本文提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法,并用计算机进行了仿真,结果表明该算法在误差接近于零时步长具有缓慢的变化的特性,并且在低信噪比的环境下有更好的抗噪性能,滤波效果更好。 相似文献
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为了提高LMS自适应滤波算法的性能,在对传统LMS算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种改进的变步长算法.在改进算法中,步长因子与误差信号自相关函数之间建立了一种改进的非线性函数关系.将改进算法应用到系统辨识中,通过计算机仿真结果看出,自适应滤波性能在收敛速度和稳态失调误差等方面得到改善. 相似文献
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扩展自适应中值滤波器的原理与实现 总被引:5,自引:1,他引:5
在图像处理领域中噪声滤除是图像预处理阶段一项必不可少的工作。在许多场合都会遇到高强度噪声的图像,特别是椒盐噪声的滤除非常困难。本文对空间域的常用噪声滤波技术的不足进行了分析,提出了一种新的滤波器技术——扩展自适应中值滤波器技术。该技术不仅继承了原自适应中值滤波器技术的优点,而且还弥补了它的不足,解决了高强度噪声干扰下图像的滤波问题,滤波效果相当理想。最后,给出了几种滤波技术的滤波效果比较图,验证了本文提出的滤波新方法对椒盐噪声的滤除能力。 相似文献