一种城镇长租低压居民客户识别方法

出租房客户电费回收难等问题是长期困扰电力公司服务工作的痛点,预付费缴费模式能很好地解决这一问题。通过专家咨询法形成城镇长租低压居民客户分析指标,利用逻辑回归法构建城镇长租低压居民客户识别模型。结果表明,模型能准确定位出租房客户,较好地支撑预付费模式推广,辅助提高电费回收率。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

基于长短期记忆网络算法的电费回收风险预警

电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客户的电费回收风险指标体系。其次,基于熵值法得到的风险指标权重系数,过滤弱影响指标,采用相关性分析剔除重叠作用指标,得到客户电费回收风险预警指标。最后,基于深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络算法进行了客户电费回收风险预警。算例结果表明,提出的风险预警模型精确有效,且LSTM在准确率、查准率和查全率3个指标上较Logistic回归更加精准,能够精准定位风险客户,提高电费回收效率。     

典型电力客户实施“一户一策”电费管理的研究

在经济增速放缓和融资难的大背景下,部分用电客户履行电费信用的能力有所下降,电费回收形势十分严峻。建立电费风险防范机制,是防范发生新欠电费和电费呆坏账的有效保障和重要举措。通过对建立典型电力客户的"一户一策"电费风险管理机制进行深入研究,针对不同类别、信用评级、风险等级的客户,分析实施"一户一策"电费管理策略对供电企业的电费风险防范体系和电费回收管理的影响。     

基于行业发展趋势的回归模型在电费回收风险预测中的应用研究

近年来,受电力体制改革、经济转型升级、环保力度加大、极端天气频发以及新冠疫情等影响,一些用电客户面临产量下降、销售困难等问题,进一步增加了电费回收的难度。针对此问题,提出了一种基于行业发展趋势的回归模型,对电费回收风险进行预测。首先利用季节调整算法提取行业历史售电量发展的趋势项,然后对影响售电量趋势的因素进行综合、定量分析。在此基础上构建行业发展趋势预测模型对行业发展态势进行感知,利用感知结果,结合用户缴费行为以及容量变化等数据,通过分类回归算法构建电费回收风险预警模型,客观量化用户电费回收的风险概率,识别存在电费回收风险的用户。最后通过实例验证,所提模型具有较好的预测能力。     

采用客户信用评价挖掘客户价值

正2015年,浙江省电力公司整合线上线下的综合服务数据,分析客户的基本属性、交费行为等信息,提炼客户电费回收风险标签,搭建了科学合理的客户标签库平台,实现了对电力客户电费风险特征的精准刻画,在完善客户信息、掌握客户潜在风险、促进电费回收等方面取得了较大成效。目前,企业在关键业务如业扩报装、用电检查、营销业务中的服务应用尚缺乏与客户信用的深度结合,导致在开展业务服务过程中无法提前针对由客户信用缺失所造成     

电力动态

正国网电商公司推出"电力信用分""电力信用分",是国网电子商务有限公司依托电力大数据资源及企业征信备案资质,统筹多维外部数据打造的以"电力信用分"为核心的信用生态体系,能为供电企业提供用电客户信用评级和电费回收风险预警管理解决方案,帮助供电企业充分发挥电力征信的产业链带动价值。据了解,"电力信用分"通过采集相关用电企业实时、可靠、海量的用电数据,基于大数据、云计算等前沿技术,对客户     

谈新形势下电费回收风险防范

在和谐社会和电力体制深入改革的大的历史背景下,如何协调好电力部门收费和用电客户缴费之间的交易关系,降低电费回收风险和提高电费正常回收率已成为新的研究课题。结合现今电费回收的实际情况从考核指标、交费方式、收费环境、电费回收节点、优质服务等对电费回收工作带来影响的几个方面浅谈导致欠费的必然成因、电费回收风险存在的具体现象。     

重庆电力营销预付费系统的设计与实现

<正>根据国家电网公司工作部署,为满足国家电价调整政策落实的方便快捷,进一步提高公司电费回收效率,国网重庆市电力公司通过整合用电信息采集系统、营销业务应用系统,结合本地用表策略及客户服务需求,开展重庆电力营销预付费系统方案设计与建设,构建预付费平台,支撑"全费控"目标的实现。重庆电力预付费系统从用电信息采集系统获取用户实时用电信息实时计算电费,从营销业务应用系统获取用户实时缴费信息实时计算用户电费,通过用电信息采     

用电行为大数据分析探索与实践

武汉供电公司开发利用用电行为大数据分析工具,挖掘客户用电行为的关键点、关注点以及客户服务的缺失点,通过该分析工具针对性地解决问题、改善指标和提升服务,解决电费回收难的问题。该工具能够科学量化用电行为、有效展示分析成果,在实际推广应用中获得良好效果。     

电网企业主数据管理建设研究

文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述,分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上,结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨,形成了电网企业特有的主数据建设方法论,实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性,降低了系统信息成本,建立了完善的数据标准,提高了数据质量。     

一种数据需求分析方法及其在电力负荷管理系统中应用

本文针对数据需求分析中存在的问题,提出了一种数据需求分析方法、数据需求分析步骤,及在湖南省电力负荷管理系统中的应用。     

数据质量管理平台在内蒙古电杰公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,从信息技术及管理控制2方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,形成了完整的数据质量管理平台,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品.基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平.最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电...     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

数据拓扑及其在电网数据处理分析中的应用

在分析信息化建设发展需求的背景下,提出数据拓扑的概念与定义,描述了其结构内容以及与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的架构,并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。     

安徽电力通信网的数据规划

从安徽电力通信管理需求出发,提出了通信运行管理的数据规划,通过建立一个完整和规范的数据系统来准确描述电力通信网的整体运行情况,并分析了数据系统的采集方式和一些重点环节。     

地区电网自动电压控制系统中实时数据的工程实用处理

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算。该文从现场应用、设备安全运行的角度,对实时遥测遥信数据进行分类处理,提出了若干工程实用化处理策略,有效地防止了设备误动作,从而提高了AVC系统应用的可靠性、安全性。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。