光伏发电系统模型综述

为了对含光伏电源的电力系统进行各种仿真研究,必须建立准确的光伏发电系统数学模型。全面综述了包括光伏组件、逆变器及其控制系统的光伏系统数学模型,对整个光伏发电系统模型的研究现状进行了论述,总结了利用各元件模型建立系统模型的方法以及孤岛保护的研究现状及其建模方法,并对光伏发电系统模型的研究前景进行了展望。     

光伏发电系统技术综述

结合国内外光伏产业的发展现状,介绍了光伏电池技术发展的3个阶段,分析比较了离网型和并网型光伏发电系统的结构及最新应用。对两种改进型的单级和两级式光伏逆变器的拓扑和技术特性进行了定性研究。控制策略方面,综述了电导增量法、直流电压下降控制法和最优梯度法3种最大功率点追踪(MPPT)控制方法的原理和数字实现。同时,对被动式和主动式孤岛方法进行了深入探讨和研究。最后,还对未来光伏发电技术中亟须解决的问题进行了论述和总结。     

户用太阳能光伏发电系统

户用独立光伏发电系统是由西北工业技术研究所组织研发、陕西恒业盛邦光电科技有限公司生产的一种太阳能家用发电产品。该系统在太阳能的照射下,光伏电池产生电流经过控制器的调整,储存在蓄电池中,通过控制器和逆变器来满足用户用电的需要。系统专门针对无电、缺电地区进行了优化设计,功能完善,经济实用,操作一键完成,并配有LED显示。同时,该系统还采用先进的逆变控制技术,以及短路、欠压、过压、反接、防雷等保护措施,可连续无日照提供3天电力。     

光伏发电系统并网逆变器研究综述

阐述了当前光伏发电系统并网逆变器的研究现状。介绍了目前逆变器常见的拓扑结构及其各自的特点与适用类型。以滤波性能和生产成本为衡量指标,分析了不同滤波器的优缺点。针对光伏阵列的最大功率点跟踪技术,提出最近几年国内外学者对扰动观察法和电导增量法的多种改进,并重点论述了光伏并网逆变器的并网电流控制策略,说明了逆变器的控制目标与当下的控制思想。     

光伏发电系统功率预测方法综述

提高功率预测水平是光伏发电系统并网的关键技术问题,对提高光伏发电开发利用、保证电网安全运行有重要意义。对光伏发电系统的功率预测方法进行了分析与总结,根据光伏发电的应用及需求,归纳了各类光伏发电系统功率预测方法的优点及不足,希望对我国光伏发电预测方法的发展起到一定的促进和推动作用。     

太阳能光伏发电综述

在能源枯竭与环境污染问题日益严重的今天,人们渴望用“取之不尽,用之不竭”的可再生能源来代替资源有限、污染环境的常规能源。以半导体光生伏打效应为基础的光伏发电技术,能满足人类的需要。太阳能光伏发电作为一种即清洁又环保的绿色能源,是近期急需的能源补充,又是未来能源结构的基础。本文介绍了太阳能光伏发电的原理、光伏发电系统的运行方式及国内外光伏发电的现状,提出了发展太阳能光伏发电的建议。     

光伏发电系统通常分为独立光伏发电系统和并网光伏发电系统

<正>光伏发电系统通常分为独立光伏发电系统和并网光伏发电系统。独立光伏发电系统主要用于偏远地区,解决缺电困境;并网光伏发电系统可以直接并网,也可以自发自用、余电上网,并且电网为用户提供备用。光伏发电系统中的电能质量问题:①稳定发电量问题。发电功率取决于光照辐射量,具有不稳定     

光伏发电系统功率预测研究方法综述

随着光伏发电大量并入电网中,为了合理制订发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对光伏发电输出功率进行预测。主要就光伏发电系统功率预测研究方法进行了综合阐述,介绍了影响光伏发电系统功率输出的主要因素,概括了光伏发电系统功率预测中常用的人工神经网络算法、支持向量机算法等统计方法,最后给出功率预测结果评估的指标。     

太阳能光伏发电技术(1)光伏发电与光伏发电系统

《可再生能源法》于2006年1月1日起正式实施。太阳能是资源量最大、分布最普遍的可再生清洁能源。本刊特邀中国科学院马胜红等专家以讲座的形式介绍光伏发电技术、光伏发电系统的应用、维护。共分12讲,每期1讲。[编者按]     

C7光伏发电系统用光伏线束组件的研制

介绍了C7光伏发电系统用光伏线束组件的结构、工艺流程、主要性能。针对组件外观、水中漏电流及注塑前T型接头焊接处拉力这三个要求进行选材及工艺试制。     

光伏发电系统常用Mppt算法仿真分析综述

分析了几种常用的最大功率跟踪算法的原理,在对它们用MATLAB/Simulink进行仿真分析后,提出了几种改进的算法,并分析了它们的优缺点,以期进一步提高光伏发电系统太阳能的利用率。分析了几种常用最大功率跟踪算法的原理,在MATLAB/Simulink中对这些方法进行了仿真分析,并分析总结了这几种常用方法的改进措施。     

光伏发电系统最大功率点跟踪技术综述

随着光伏发电快速普及,如何提高发电效率成为急需解答的问题。针对光伏电池非线性输出特性存在最大输出功率的问题,需要快速准确地跟踪输出最大功率点。综述了自适应电导增量法、模糊控制法和神经网络技术等几种新型最大功率跟踪技术。针对阴影下多局部最大功率的情况,介绍了粒子群算法、遗传算法等技术。为现阶段国内光伏并网控制器的设计提供了参考。     

用于分布式光伏发电系统的微型逆变器综述

微型光伏逆变器因为对环境的适应性强、可以采用模块化技术、扩容容易等优点,非常适合应用于分布式光伏发电系统。本文分析了微型光伏逆变器的发展与现状,根据微型光伏逆变器的工作特点,指出了微型光伏逆变器需要解决的关键技术,包括电路拓扑、高效率变换技术、并网电流控制技术及无电解电容变换技术,重点对微型逆变器的电路拓扑进行了介绍。     

太阳能光伏发电产业发展综述

太阳能光伏发电产业近年来发展迅速,正由补充能源逐步向替代能源过渡。文章介绍了近年来太阳能光伏电池厂商的盈利情况,分析了世界上及我国太阳能光伏市场的发展状况,展望了太阳能光伏产业的发展前景。     

光伏发电短期预测研究进展综述

随着光伏电站装机容量的迅速增加,光伏发电功率短期预测对电力部门合理规划调度用电起到了重要作用。文中对近年来国内外光伏发电短期预测的研究进展进行了综述,分析、讨论了间接预测方法和直接预测方法的优势与不足。结果表明:间接预测方法的预测精度高于直接预测方法,而直接预测方法的优势在于无需建立光照幅度预测模型,建模较为容易,其中大量使用的混合预测模型具备更好的适应性和容错性。此外,天气变化是影响光伏发电功率短期预测准确性的一个关键因素,研究人员为此提出多种解决方法以降低天气状况对功率预测的影响。     

光伏发电功率预测技术综述

光伏发电功率预测技术可为光伏电站可靠运行提供保障,为电网调度提供依据。本文分析光伏发电输出功率的影响因素,对已有光伏发电功率预测技术进行分类,并分析光伏发电功率预测研究现状及存在问题,指出今后值得深入开展研究的几个方向。     

光伏发电功率预测方法综述

精确的光伏发电功率预测是实现光伏电站顺利并网的关键。然而,太阳辐射、气候和地理条件等因素会导致光伏发电功率频繁波动,给功率预测带来了巨大挑战。针对当前光伏新能源大规模并网的需求,从多个角度探讨了光伏发电功率预测的意义及其分类,综述了人工智能技术在光伏发电功率预测领域的最新应用,包括传统机器学习、深度学习和组合方法,并进行了对比和总结。目前研究的主要类型是单一光伏电站的超短期和短期光伏发电功率预测,深度学习方法和组合方法是主流预测方法,数据预处理、特征提取和误差补偿是提升预测精度的关键因素。最后,展望了人工智能技术在光伏发电功率预测领域的未来趋势和研究创新点。     

光伏发电技术综述及发展前景

1光伏发电的基本原理光伏发电的基本原理是"光伏效应",其主要利用半导体材料的结构特性和光学特性,能够在光照下吸收特定波长段内光的能量,并将之用来激发自由电子和空穴对,自由电子和空穴的定向扩散运动会产生电动势和电能。光伏电池是基于半导体P-N结,接受太阳光照产生光伏效应,直接将光能转化成电能的能量转换器。当P-N结受光照时,     

太阳能光伏发电产业发展综述

1世界太阳能产业规模发展情况 太阳能光伏发电被誉为世界十种能源中发展最快的能源,国际光伏工业在上世纪80年代-90年代中期,年平均年增长率为15％左右。90年代后期,世界市场出现了供不应求的局面,发展更加迅速。1997年世界太阳电池光伏组件生产达122MW,比1996年增长了38％,是4年前的2倍,是7年前的3倍,超过集成电路工业发展速度,超出光伏界专家最乐观的估计。     

国内外太阳能光伏发电发展综述

文章描述了国外光伏发电状况，介绍了国内尤其是青海省光伏发电的发展现状，随着我国太阳能光伏发电技术的不断提高，为产业发展开拓了新思路，市场前景日趋广阔。