基于BP神经网络的油浸式变压器寿命预测

为了保证变压器的安全运行从而提高其经济效益,对变压器进行剩余寿命预测并采取相应对策显得尤为重要。研究表明,通过对油浸式电力变压器油中溶解的糠醛体积分数以及气体测定可以进行变压器固体绝缘寿命的监督。为此,笔者利用BP神经网络建立起油中CO、CO2、糠醛含量以及运行年限来预测绝缘纸老化程度的关系模型。实例结果表明,通过此方法能够提供比较准确的变压器寿命预测。     

基于卡尔曼滤波算法的油浸式变压器绕组热点温度预测研究

本文作者研究基于卡尔曼滤波算法的油浸式变压器绕组热点温度预测模型,为有效分析此类变压器绝缘寿命提供依据。采集影响绕组热点温度的相关数据并构成基础数据库,构建变压器绕组线性离散热点温度模型,通过向该模型内叠加基础数据库内的噪声数据,获得热点温度的状态与测量方程,经由两种方程运算得出绕组的历史热点温度值,以此温度值作为输入参量,结合卡尔曼滤波算法构建变压器绕组热点温度预测模型,通过该模型中预测与校正两阶段的迭代运算,得到绕组热点温度的最佳实时预测结果输出。结果显示,该模型可预测出不同运行负载下的油浸式变压器绕组热点温度,得到平滑消噪且与实测数据相吻合的预测值;依据预测结果得知,变压器的绕组热点温度与季节、环境温度、负载均存在一定的相关性。     

基于时序NARX自适应神经网络的油浸式变压器绕组温度预测

变压器绕组热点温度过高会导致绝缘老化速度变快,剩余寿命变短。为此提出了一种基于时序性外因非线性自回归(NARX)的自适应神经网络模型以获得更精准的绕组热点温度预测数据。首先,确定影响变压器绕组温度的外部特征因子种类;然后,对变压器绕组热点数据和其他数据进行预处理;最后,将处理后的数据输入时序NARX自适应神经网络模型进行训练和调参,完成模型的构建。经实例验证,提出的外因NARX自适应神经网络绕组热点温度预测模型能对不同类型变压器数据进行特定的预处理,并且与支持向量机回归、回归树、高斯核回归方法相比,预测误差更小,在提高精度上具有更大优势。     

基于突变理论的油浸式变压器过热性故障预测方法

变压器过热性故障在变压器故障中出现的几率最高,对其预测方法的研究具有重要的工程实际意义.选取选变压器的温度为状态变量,C2H4/C2H6和CH4/H2为控制变量,建立一个变压器过热故障的尖点突变模型,通过大量的变压器过热故障案例数据对该模型能否区分不同状态的过热故障进行验证.在此基础上,提出一个基于突变理论的油浸式变压器剩余寿命预测方法,该方法能对发生潜伏性过热故障变压器的损坏时间进行预测.最后,采用两个实际案例的数据进行验证,结果证明了所提方法的实用性和有效性.     

油浸式全密封变压器

文章介绍了采用新型膨胀式散热器的油浸式全密封变压器的性能参数、结构和试验论证情况,证明膨胀式散热器膨胀收缩效果良好,在满载情况下收缩、膨胀未产生任何永久性变形及渗漏现象。     

三相油浸式配电变压器

辽阳易发式电气设备有限公司是中国辽阳变压器厂与葡萄牙EFACEC公司共同投资兴建的合资企业，应用计算机技术，集电力、配电和干式变压器为一体，产品技术先进，种类齐全。     

油浸式变压器光纤温控器

本文中作者介绍了光纤温控器采用光纤光栅测温原理,实现了全数字化的温度测量方式,测量精度可达0.5℃;采用模块化设计,首次实现变压器不停电状态下更换温控仪部件;模拟变压器绕组温升暂态特性,真实测量绕组温度;介绍了基于BP神经网络算法开发变压器温度状态评价方法,实现变压器内部故障预先感知和辅助决策。     

基于稳健回归的电力负荷预测

回归分析中,回归系数的确定一般采用普通最小二乘法(OLS),而OLS估计参数一般要求数据满足一些性质,如正态性等等.而现实中的数据,往往不能满足那些性质.这样就导致常用的参数估计方法,如OLS,很难达到满意的预测精度.对于含有异常点的数据,引进了一种方法--M-估计法,分别采用最小二乘法和稳健回归的M-估计法估计参数,建立了用电量的回归模型.通过对比表明了稳健M-估计可以克服最小二乘估计受离群值影响较大的弊病,能保持较满意的预测精度,使模型参数更接近实际模型,具有稳健性.     

油浸式变压器结构的改进

变压器绝缘油的劣化不仅关系着变压器的检修周期,而且也关系着变压器的运行寿命。提高绝缘油的使用寿命可以从多方面来进行,例如:在绝缘油中加入安定剂,或者将变压器密闭充氮等。本文主要讨论油浸式变压器在结构上的一些简单改进措施,并提一些简易的改进方法,是否可行,希同志们给予指正。     

油浸式变压器固体绝缘诊断及剩余寿命预测

对油浸式变压器油中溶解的糠醛含量进行分析可以预测变压器的绝缘寿命。笔者通过采集变压器油中的糠醛及CO、CO2,利用油中糠醛含量与运行年限的对应关系,并按理论分布计算出变压器的糠醛浓度注意值,给出了变压器固体绝缘的诊断流程并基于平均剩余寿命的方法给出了油浸式变压器剩余寿命的预测公式。实例分析证明,该预测公式能够提供较好地剩余寿命预测。     

基于DGM的油浸式变压器热点温度计算

为了准确计算油浸式变压器的热点温度,在对比了有限元法(FEM)和有限体积法(FVM)计算变压器热点温度各自特点的基础上,提出了基于间断式伽辽金方法(discontinuous Galerkin method,DGM)的一种计算变压器热点温度的全新计算方法;并以天威合肥变压器厂的一台180 MV·A-220 kV变压器为例,计算了变压器的绕组热点温度。为校验计算方法的准确性,笔者对这台主变进行了变压器绕组温升试验,监测了绕组的热点温度数据,并将利用DGM的计算结果分别与实际监测数据、IEEE导则计算数据、使用FEM算法计算出的数据以及使用FVM算法计算出的数据进行了对比。对比结果表明,利用DGM的计算结果与实际监测数据的标准差只有1.46℃,而利用IEEE导则模型计算结果、FEM算法计算结果以及FVM算法计算结果与实际监测数据的标准差分别高达4.81、3.71、2.58℃。DGM的计算精度明显高于IEEE导则模型、FEM算法和FVM算法,证明了DGM能更准确地计算油浸式变压器绕组热点温度。     

基于PHM的油浸式变压器维修决策研究

针对目前油浸式变压器所采取的传统定期维修方式存在维修不足或维修过度方面的缺陷问题,利用Weibull比例失效模型建立了变压器运行状态与故障率之间的关系,以最小维修成本为决策目标,确定了基于PHM的维修策略。应用VC++针对沈阳变压器厂设计生产的SFP-720000/500型油浸式变压器进行了仿真计算,证明了此方法在油浸式变压器维修决策中的使用价值。     

基于组合决策树的油浸式电力变压器故障诊断

提出了一种利用属于模式识别范畴的决策树C4.5法进行变压器故障诊断的方法。由于C4．5方法可方便地处理连续特征模式且有从样本学习判定规则的功能，因此应用中显示了该方法对于变压器故障诊断的适用性。在讨论变压器故障空间的基础上，针对已积累的故障变压器的大量油中溶解气体等数据，考察了各类故障的特征偏置，并在此基础上构造出组合决策树诊断模型，实现了变压器故障由粗到细的逐级划分，有利于提高诊断的准确性。实例表明该模型的有效性。     

基于Elman神经网络的油浸式电力变压器故障诊断

油浸式电力变压器的运行状态直接影响到电力系统的安全与稳定,对其进行故障诊断具有重要的现实意义。依据Elman神经网络具有动态处理数据及对历史数据敏感的能力,提出了将它用于油浸式电力变压器的故障诊断新方法,并给出了其具体的实现,同时对故障诊断的结果,将Elman网络与BP网络进行了比较。检测结果表明,Elman网络具有区别油浸式电力变压器不同故障类型的能力。     

浅谈油浸式变压器密封结构

浅谈油浸式变压器密封结构陈育才（沈阳变压器厂）油浸式变压器的密封性能的好坏，是变压器制造厂和运行单位所关注的问题。变压器的渗漏油不仅危及变压器的安全运行，也严重的影响了整体外观。目前油浸式变压器的密封结构多数是没有限位的密封结构，密封胶垫受到压紧力时...     

油浸式变压器自动优化程序

随着国家能源资源日趋紧张,铜铁比价格涨跌频繁,全国所有变压器企业无不为变压器成本头痛,所有的设计工程师们也无不为变压器计算出图而头痛。如变压器设计技术并不完善,存在着设计成本     

35kV级油浸式变压器

青岛青波变压器股份有限公司在消化、吸收国外先进技术的基础上研制开发了S9（10）、SF9（10）、SZ9（10）以及SFZ9（10）35kV级油浸式变压器。该系列产品采用三级递进叠装新工艺铁心，椭圆形截面结构线圈以及主、纵绝缘新结构，具有可靠性高、成本低、节能以及全密封免维护的特点。     

油浸式变压器声辐射效率分析

为给配电变压器结构优化降噪提供支撑,本文中作者对10kV油浸式变压器油箱辐射效率进行了研究。在静音室内开展了变压器表面振速、测点声压以及声功率级的测试试验与分析。     

油浸地下式组合变压器的设计

介绍了10kV油浸地下式组合变压器的技术要求及设计要点.