基于混沌加密和HVS的数字水印算法

本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印，利用混沌序列进行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性，将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明：该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种新的混沌序列扩频水印算法

提出了一种新的混沌序列扩频水印算法。该算法将混沌序列应用于水印嵌入算法的三个不同环节：水印密文的产生、子图像的选取以及DS-CDMA伪随机码的产生，使得混沌序列适用于噪声调制的统计特性得到充分应用。水印的提取利用了相关性检测。实验结果表明，该算法对于常用的信号处理攻击和几何变形攻击具有较高的鲁棒性。     

基于频域DCT特性的数字图像双水印算法

本文提出了一类基于DCT特性的鲁棒加半脆弱的双水印算法.首先根据图像的纹理特性将原始图像分块,然后,利用不同的嵌入因子将可见水印嵌入到原始图像以显示所有权,然后通过混沌序列确定不可见水印的嵌入位置,将它嵌入到高纹理区以认证图像,从而达到防篡改的目的.经验证,此双水印系统能够有效达到标识认证图像所有权的目的,有较高的鲁棒性和实效性.     

基于混沌置乱的分块自嵌入水印算法

针对分块自嵌入水印算法的安全性和不能有效判断图像篡改块的问题,提出一种基于混沌置乱的分块自嵌入算法.该算法将由图像块生成的水印按空间位置生成二值水印图像,利用混沌序列对其置乱加密后嵌入到图像的最低位,认证时根据设定的阈值能有效定位图像内容被篡改的图像块.实验仿真和理论分析表明,该算法在保持原算法篡改恢复效果的基础上,无论是否有水印被改变,均能有效判断图像内容被篡改的图像块,且具有更高的安全性.     

基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法

本文提出一种基于混沌映射的强鲁棒性数字图像水印算法,首先用一混沌动态系统对水印信息进行预处理,而后将其扩频调制在图像空间域,并且使水印嵌入强度自适应于图像;通过预置已知模板和嵌入多块水印可实现水印检测位置的几何校准.实验结果表明,采用该算法实现的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性.     

基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法

针对数字水印透明性和鲁棒性之间的矛盾。提出了基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法,通过对水印图像进行超混沌加密,生成水印序列,该序列具有混沌系统的初值敏感性;同时结合二级离散小波变换(DWT)对载体图像进行分块处理,在图像块与水印序列行之间建立对应关系,选择合适的中低频系数嵌入水印bit值。仿真实验表明改进算法在保证水印安全性的前提下,能够有效地抵抗噪声、滤波、几何攻击,表现出较强的鲁棒性,适用于数字信息的版权保护。     

基于改进的DWT的图像盲水印算法研究

给出一种基于改进的DWT的图像盲水印算法,该水印采用文本图像水印.首先,利用小波变换的多分辨率特性,对小波变换后的子图像系数采样.然后将其嵌入原始图像各级变换的不同位置,使嵌入的水印具有更好的保密性和可辨识性.通过试验表明,该算法对剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性.     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

基于双混沌系统的抗JPEG压缩的图像认证水印算法

提出了一种新的兼具水印高安全性和高定位精度的抗JPEG压缩的图像认证水印算法.根据JPEG图像压缩过程中DCT系数的不变特性,将预先量化的DCT低频系数和水印密钥合成为混沌系统的初值.再将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数,经过logistic混沌迭代生成图像块水印.在水印嵌入过程中,利用另一混沌系统猫映射构造循环结构,建立图像块之间一一对应的循环关系,并将块水印嵌入到对应图像块的DCT中频系数中.实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩具有良好的鲁棒性,同时可对图像内容的恶意篡改进行精确的检测与定位.     

一种基于混沌变换的关系数据库水印算法

提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性     

基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

An Improved Method of Content Based Image Watermarking

We consider texture, luminance, corner and the edge information in the image to generate a mask that makes the addition of the watermark less perceptible to the human eye. The operation of embedding and extraction of the watermark is done in the frequency domain thereby providing robustness against common frequency-based attacks including image compression and filtering. We use decimal sequences for watermarking instead of pseudo random sequences, providing us with a greater flexibility in the choice of sequence. Weighted Peak Signal to Noise Ratio is used to evaluate the perceptual change between the original and the watermarked image     

基于块的数字图像认证与重建水印算法

内容认证和图像重建是数字水印的主要用途之一,结合新颖的样本选取方法和JPEG2000系统的优势,提出了一种有效的图像认证和重建水印方法。重建水印信号为图像块的JPEG2000压缩版本,认证水印信号为利用伪随机序列生成的二值序列,水印的嵌入位置由密钥决定,具有非常好的安全性,且水印的提取不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,适合于图像的区域认证和完整性验证,并能成功地实现图像的局部和区域重建。     

抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法

分析了DWT域系数对JPEG压缩的稳定性,在此基础提出了一种新的抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法。此算法在提取水印时无需原始图像。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,对其他常见的图像处理攻击,如亮度调整、对比度调整、加噪声、重采样、颜色抖动和平滑等,均具有很强的鲁棒性。     

基于格的灰度级水印技术

提出一个新的灰度级水印算法．首先，使用量化技术对灰度级水印进行预处理，实现灰度级水印的数据压缩；然后，对原始图像进行小波分解，在小波域中使用格矢量量化技术构造水印的嵌人和提取算法．提取水印不需要原图像．为增强水印的安全性，使用混沌序列作为密钥对水印序列进行调制．实验结果表明，与同类算法相比该算法在获得较好感知质量含水印图像的同时提高了水印的鲁棒性．     

基于混沌序列的数字水印信号研究

本文针对当前数字水印算法中提出的各种数字水印信号进行分析,综合了数字水印信号应满足的特性,并且提出了基于混沌序列的数字水印信号算法.与目前存在的数字水印信号相比,混沌数字水印信号具有三方面的优点:易于产生,仅需采用一维混沌映射方程,水印信号生成速度快;数量众多,混沌系统模型、参数和初值的选择不同即可得到互不相关的两序列;保密性好,在不知道混沌模型及相关参数的前提下,几乎不可能破译.因此可以有效地解决实际应用中大量数字水印产生的问题及数字水印标准化问题,有利于数字水印技术走向实际应用.     

Real-time frame-dependent video watermarking in VLC domain

Digital watermarking is a helpful technology for providing copyright protection for valuable multimedia data. In particular, video watermarking deals with several issues, which are unique to various types of media watermarking. In this paper, these issues, including compressed domain watermarking, real-time detection, bit-rate control, and resistance to watermark estimation attacks, will be addressed. Since video sequences are usually compressed before they are transmitted over networks, we first describe how watermark signals can be embedded into compressed video while keeping the desired bit-rate nearly unchanged. In the embedding process, our algorithm is designed to operate directly in the variable length codeword (VLC) domain to satisfy the requirement of real-time detection. We describe how suitable positions in the VLC domain can be selected for embedding transparent watermarks. Second, in addition to typical attacks, the peculiar attacks that video sequences encounter are investigated. In particular, in order to deal with both collusion and copy attacks that are fatal to video watermarking, the video frame-dependent watermark (VFDW) is presented. Extensive experimental results verify the excellent performance of the proposed compressed video watermarking system in addressing the aforementioned issues.     

用双混沌映射实现的数字水印算法

论文将原始彩色图像转换成灰度图像,通过密钥和非线性映射产生两个独立的实值序列,再从中派生出两个二值序列,先用两个实值序列置乱和加密二值水印图像,然后用派生的两个二值序列把被加密的水印图像嵌入到灰度图像中,实现数字水印。实验结果表明,这种数字水印鲁棒性强,隐蔽性好,具有一定的抗剪切和抗有损压缩攻击的能力。     

Adaptive robust image watermark approach based on fuzzy comprehensive evaluation and analytic hierarchy process

In this paper, we propose a novel image watermark approach using fuzzy comprehensive evaluation (FCE) and analytic hierarchy process (AHP) for determining the watermark embedding strength adaptively in the block-based discrete cosine transform (DCT) domain. By exploiting the brightness, energy and uniform characteristics of the DCT coefficients, we synthesize this information availably. The experimental results show that novel approach has not only the good robustness to commonly image processing such as Gaussian noise, cropping, mean filtering, median filtering, rotation and rescaling but also the very strong resistant ability to translation and rotation attacks.     

Robust sinusoidal watermark for images

A robust two-dimensional watermark for images which is quite secure and reliably detected under the influences of signal processing and/or geometrical alterations is proposed. The watermark is a matrix in which the rows are information-bearing pseudorandom sequences and columns are sinusoidal waves of a fixed frequency. The sinusoidal wave is used to confirm the existence of the watermark and to compensate for possible geometric distortion. To spread the energy across an image, the watermark is added to a set of selected samples in the sub-band domain. Experiments demonstrate the robustness and reliable detectability of the proposed watermark whether or not reference is made to the original image