水文频率计算中参数估计方法的统计试验研究

(一)本文作者用统计试验法进行水文频率分析中各种统计参数估计方法的检验,在国内是一种有益的尝试,值得提倡。实践说明,这一方法对于评价随机系列的不同估计方法,是较为客观而有效的。这是因为,以实测的有限年数的水文系列(单一样本),是无法验证各种统计参数估计方法的适用性的。而依靠这种Monte Carlo方法,按某一已知的总体分布模型(如P-Ⅲ型分布连同给定的x、C_v、C_s真值),即可产生几百、几千乃至上万个同样年数的(伪)随机系列(或样本),然后再应     

水文频率计算中参数估计方法述评

介绍了目前常见的水文频率分布模型统计参数的估计方法(不包括目估适线法)，以三参数Γ分布模型为例，进行了分析和比较。各种方法的估计结果，对均值、离差系数和设计值的内插部位比较接近，但偏态系数和设计值的外延部位有一定差异。     

水文频率统计参数估计方法的探讨与应用

我国水利水电工程设计洪水计算规范中规定水文分析计算采用P-Ⅲ型分布线型,一般采用矩法估计参数初值,适线法确定统计参数,因Cv的估计与矩法的阶数有关,存在一定的估计偏差,给工程设计带来一定的影响。探讨了极大似然法、概率权重矩法、权函数法、单权函数法、双权函数法、适线法等参数估计方法。以蔡家村水文站55a连续长系列年径流资料和洪峰流量资料为例探讨了7种参数估计方法的应用,并以最小二乘法分析了方法误差,提出根据抽样样本性质选择恰当的参数估计方法是目前提高设计成果精度的方法之一。     

几种水文频率曲线参数估计方法的比较

水文频率曲线参数估计多采用计算机优化适线法,然而该方法在拟合经验点据时将特大值序列与一般洪水序列等同对待,仅在数学上寻找拟合误差最小的曲线,不符合水文学中历史洪水的克-闵假定。通过对比矩法、权函数法、概率权重矩法、线性矩法、目估适线法、计算机优化适线法6种方法在柴石滩水文站水文频率的计算结果,表明:在一般洪水部分,各方法得出的结果相近,但在特大值部分,计算机优化适线法较其他方法得出的设计值大得多。在推求特大洪水设计值时应从理论上继续深入探讨,不宜简单用计算机优化适线法进行计算。     

设计洪水标准与频率计算方法的统计试验研究

本文应用统计试验法,系统地研究了设计洪水标准与现行频率计算方法之间的关系,给出了定量结果.研究表明,在小样本估计的情况下,现行的频率计算方法不能满足设计标准的要求,这是一个应当引起重视的问题.     

设计洪水标准与频率计算方法的统计试验研究

1.原文认为现行的频率计算方法不能满足设计标准的要求。对“满足设计标准”应如何理解?一般而言,防洪工程的安全与破坏,并不是仅仅针对一年而言,而是指在一定期间内的安全。对于临时性的工程,只考虑在较短的时间内被洪水破坏的概率。而对于长久性的工程,则应研究较长时期内它被洪水破坏的概率。若工程的运行期为N年,对于某一指定频率为p的设计洪水被超过的概率P(即     

设计洪水标准与频率计算方法的统计试验研究

本文结合我国设计洪水频率计算方法的实际,用统计试验法求解期望概率,系统地研究了设计洪水标准与频率计算方法之间的关系。指出在小样本估计的情况下,我国现行洪水频率计算方法不能满足设计标准的要求乃是普遍存在的问题。本文证明当总体为皮尔逊Ⅲ型分布时,在一定的参数估计方法下,期望概率只与总体分布参数C_s~0、样本容量n和给定的设计频率p有关。据此,构造了统计试验研究的教学模型;详细分析了期望概率与各影响因素之间的关系;给出了设计标准与频率计算方法之间的一些定量联系指标;制成了一套完整的诺模图。这对于今后修改设计标准和频率计算方法规范,对于水利水电工程设计中有关设计洪水方面的决策,都有实际应用的价值。     

论水文频率线型选优及参数估计

本文基于实际资料,论述了两种不同的水文频率曲线线型选优方式一是传统的方式,用具有一定代表性的实测水文系列对现行各种曲线进行适应性检验,从中优选出一种能与全国绝大部分资料相适应的线型,但非成功之举;二是选择一种几乎概括了现行所有曲线的变动频率模型,于是每个水文系列均可在其内选配到与系列自身分布最相近似的理论分布,同时参数估计亦融入于拟优适线选择最优线型的过程之中。     

水文频率分析中参数估计最大熵法的梅林变换推导

针对水文频率分析中最大熵法估计概率分布参数求解问题,探讨了用最大信息熵原理推导概率分布参数估计最大熵法的数学特性,分析了该方法与梅林变换之间的关系。从梅林变换出发,对各种水文频率分布参数估计的最大熵法进行了推导,说明了推导的具体步骤。用梅林变换推导最大熵法的过程更为简单、易懂。     

水文计算中的非参数统计方法

介绍了水文计算中非参数统计方法与参数统计方法的不同，并阐述非参数统计方法在水文频率分析、水文水资源预报及水文资源模拟中的应用。     

基于统计推断的GEV分布水文频率计算充分样本长度研究

针对水文频率计算样本长度的充分性问题,本文根据最大似然估计量的渐近正态性质,界定了充分样本长度的概念,将bootstrap与Shapiro-Wilk正态性检验相结合,确定给定水文序列不同设计频率计算所需的充分样本长度。该法不依赖于模型及经验法则,可避免主观因素的影响,能够应用于水文实际计算。为验证方法的可行性,选取广义极值（GEV）分布进行数值模拟分析,计算不同频率下设计值计算所需的充分样本长度na,在此基础上,选用相对置信区间（RCI）、平均相对误差（RMAE）为评定误差指标,应用曲线拟合法,定量分析不同参数、频率、参数估计方法与样本长度间的潜在关系。数值模拟结果表明：（1）通过正态性检验,验证了文中方法的合理性,采用误差指标曲线对推导结果na进行分析,在不同参数、频率下均表现出充分样本长度na规律性,论证了文中方法的正确性。（2）误差指标与样本长度表现为幂率函数关系,当样本长度达到一定样本量时,两种参数估计方法的RCI、RMAE拟合曲线出现交叉点,交叉点后最大似然估计法表现出良好的估计性能。（3）在10%~75%的频率范围内,样本长度30基本满足不同参数、不同参数估计方法下参数估计的充分条件,而在该频率范围外,充分样本长度远大于30,且重现期越大,所需样本长度越大。最后,将文中方法应用于国内8个典型径流、降水和洪峰序列,对实例计算结果进行方差分析（ANOVA）检验,进一步论证了方法的可行性。     

水文频率计算程序的编制

用Visual Basic6．0编程语言编制出了适用于各种类型水文资料的频率计算程序。利用抛物线方程引入中间变量进行Φ的插值，提高了插值精度。     

水文频率计算中历史洪水的处理问题

水文频率计算,我国普遍采用数理统计的方法。其中,最常用的是P-Ⅲ型分布。下面就水文频率计算中的样本代表性问题提出一点意见,与大家商讨。 一、样本代表性问题 求总体的统计学前提是:样本是随机抽取、相互独立且有足够多的容量。在洪水频率计算中,样本的容量经常是很小的,而总体是无法知道的。怎样分析样本的代表性呢?由统计学原理可知,     

水文频率分析中变量对数化的统计参数

在水文频率分析中, 变量系列可用三个统计参数进行描述某内含, 通过严格的数学推导, 导出变量对数化后的统计参数数学表达式, 并为分析对数化后的相关系数及相应的假相关分析提供依据     

浅谈现行水文频率计算方法——配线法

文中介绍1种简单实用的计算方法——配线法。配线法层次清楚、图像显明,方法灵活,操作容易,所以在水文计算中广泛采用。     

参数估计在水文统计值推算中的应用

应用数理统计中参数估计的原理,利用样本求总体的置信区间,可以推算流量降水的平均值,可得到一定置信度的置信区间,即可求出平均值。     

水文P-Ⅲ频率曲线计算软件开发研究

我国水文频率计算一般采用P-Ⅲ型频率曲线,它是推求工程水文设计值最为基础的重要依据.为了解决传统水文频率计算目估适线法计算工作量大和一些水文频率计算软件计算准确性低的问题,现主要研究了如何利用软件开发工具DELPHI7.0、SQL SERVER 2005、EXCLE来实现自动绘制海森机率格纸、经验点据、水文P-III频率曲线及推求指定频率水文变量设计值的方法,可为同类软件开发提供较好参考.