我国食品安全风险评估与风险监测现状研究

食品安全问题作为人类生存的基本问题,关系到国家生存和发展,国家对食品安全风险评估与风险监测一向非常重视。近年来,为了及时发现食品安全隐患、判断食品安全总体状况、确定食品安全监管重点领域和品种以及为风险管理提供政策建议,我国的食品安全监管理念也从事后查处向事前预防转变。本文从覆盖面、资源共享程度、资源投入和体系方面浅析了我国食品安全风险评估与风险监测现状,并在提高风险监测与评估的科技水平、提升数据收集能力和共享程度、完善我国食品安全风险监测与评估运行机制、健全我国食品安全风险监测与评估法律体系方面为我国的食品安全风险监测的实施措施提出建议,旨在提升我国食品安全与社会稳定,维护广大人民群众的切身利益。     

食用油的安全风险监测模型建立及风险控制

针对现在市场上不断增加的食用油安全风险,利用风险分析和风险评估技术,尝试建立食用油的安全风险监测模型和风险控制方案,对风险进行监测,从而达到风险预警和风险及时处置的目的。参照该模型,企业可结合自身状况进行调整,对本企业的食用油安全状况进行安全风险监测,必要时及时采取有效措施,规避食用油产品遇到的安全风险,降低经营风险,避免引发企业危机。     

国内外食品安全风险监测计划与实施的比较研究

食品安全是世界范围内都极为重视的社会公共卫生问题,科学、完善的食品安全风险监测体系,对于政府掌握食品安全情况和解决食品安全隐患意义重大。我国现已初步建成能够覆盖全国、覆盖食品生产经营各环节的国家食品安全风险监测网络体系。但在食品安全风险监测的制度建设、计划实施、技术支撑和数据应用等方面,与发达国家相比尚有一定差距。该文对国际组织和发达国家食品安全风险监测先进经验进行了比较,分析了我国目前食品安全风险监测的现状。通过比较研究,对我国在建立科学有效的食品安全风险监测体系,保证监测工作的系统性、针对性和有效性方面提出了建议。     

食品安全风险监测的内涵、作用与相关建议

本文探讨了食品安全风险监测的内涵,论述了食品安全风险监测在食品安全监管体系中的地位与作用,比较了国内外食品安全风险监测的现状,并提出了我国食品安全风险监测工作相关建议。     

论中国食品安全风险监测和评估工作的形势和任务

从食品安全风险监测和评估的基本概念开始,系统地介绍了我国食品安全风险监测和评估的法律法规、发展现状、近2年的工作目标以及下一步的具体工作。我国的食品安全风险监测和评估工作在保障食品安全和确保食品食用安全性方面发挥了重要作用,但仍存在许多不足。进一步提高我国食品安全风险监测和评估体系的国际认可度,建立与国际接轨的食品安全风险监测和评估体系已迫在眉睫。     

浅谈构建我国食品安全风险监测与预警体系的认识

主要介绍了国内外食品安全风险监测与预警体系的现状,并就构建我国食品安全风险监测与预警体系提出了四点建议以供参考。     

食品安全风险监测与质量管理探究

在现如今的社会民生问题中,食品安全无疑成为了人们所关注的重点内容.食品安全领域的监测体系与质量管理工作尤为关键,对我国经济发展与社会稳定有着重要的影响.加强防范食品安全问题,形成完善、系统的食品安全风险监测机制,成为了当前食品安全领域应重视的根本目标.对此,本文在阐述食品安全风险监测与质量管理意义的基础上,分析食品安全...     

食品安全风险监测信息化浅析

随着食品安全风险监测工作的深入开展,信息化将成为风险监测工作发展的重要技术支撑力量,信息化手段可以有效地提高监测性、科学性、准确性和前瞻性。本文从我国食品安全风险监测信息化现状、存在问题进行分析,针对性地提出了适应我国国情的食品安全风险监测信息化改进思路和建议,以期对今后的食品安全风险监测信息化实践提供参考。     

食品安全风险监测与监督抽检相关问题的探讨

我国食品安全检验主要包括两大体系,分别是食品安全风险监测和生产、流通、餐饮等各环节监管部门的食品安全抽检。为理清思路,便于切实有效地贯彻《食品安全法》和各部门依法履职,提高监测质量与效率,剖析了两者的区别与有机联系,并从多个角度对风险监测工作的发展提出了建议。     

基于物联网的食品安全风险监测系统的研究

物联网(internet of things, IOT)技术的发展和广泛应用为我国食品安全风险监测提供了技术支持和保证, 有利于我国食品安全风险监测的进一步发展。本文首先对物联网的概念、技术和层面进行了分析, 指出了我国食品安全风险监测的现状, 并基于物联网的食品安全风险监测系统的构建思路, 从风险监测原则、内容、技术应用和监测标准4方面进行了详细论述。以期为我国食品安全风险监测系统的构建、解决食品安全和质量问题提供参考。     

基于因子分析和Logistic回归的进口食品安全风险认知及其影响因素分析

目的 了解消费者对进口食品安全的风险认知及其影响因素,提出相应的对策和建议。方法 采用问卷调查的方式,结合均值分析、方差分析、t检验、假设检验、相关分析、因子分析和二元Logistic回归等统计学方法进行消费者对进口食品安全的风险认知及其影响因素研究。结果 消费者对进口食品安全的具象风险认知与国家检验检疫结果基本一致,抽象风险认知处于一般,消费者担忧性能损失、金钱损失和心理损失,不担忧社会损失、身体损失和时间损失,其影响因素主要有价格吸引力、产品知名度、关注度和职业;消费信任和风险认知一定程度上影响着消费者的购买行为。结论 相关部门应确立系统的消费者进口食品安全风险行为评估工作,提高信息透明度,引导消费者树立正确的风险认知,加强进口食品安全风险管控和知识普及,降低消费者的风险担忧程度,建立风险沟通体系,增强消费者对政府监管的信任,政府监管和群众监督有机结合,打造进口食品安全社会共治。     

以风险思维管理食品检测实验室

本文从法律风险、技术运作风险、安全风险等方面系统识别了食品检验检测机构风险;采用工作危害分析法（job hazard analysis, JHA）对识别的风险进行分析与评价,通过风险严重性、发生概率、发现几率计算出风险指数,确定风险级别,提出风险防范措施,预防或减少检测活动中风险事故的发生概率,并对风险应对措施实施效果跟踪评价,以进一步完善风险管理体系,促进食品检测实验室的可持续发展。     

我国食品安全保障体系中的预警技术与危险性评估技术研究

本文对我国食品安全保障体系进行了分析与研究，提出通过发展危险性评估技术和建立食品污染监控计划，研究化学污染物和生物因素危险性评估技术，建立和完善食品安全应急反应机制，开展新技术、新工艺、新资源食品安全性评价技术研究，同时开展食品安全战略与技术措施研究、食品安全标准的基础研究来保障食品安全，并分析了食品安全预警技术与危险性评估技术对保障食品安全具有的重大意义。     

昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台建立及应用效果评价

目的：为了有效进行食品安全风险监测,探索建立江苏省昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台.方法：以江苏省昆山市市级、乡镇和风险监测点为基础建立三级监测网络,通过三级监测网络对餐饮食品安全风险进行监测,并通过食品安全预警信息平台进行及时发布,有效防范食品安全风险.结果：通过江苏省昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台的应用,餐饮食品安全风险监测的范围和品种有较大的扩大,风险监测的合格率也由原来的62.34％提升到97.72％.结论：食品安全风险监测三级网络和预警信息平台可以扩大监测范围,以有效提升风险监测合格率,及时有效地防范食品安全风险.     

基于故障树分析的食品安全风险评价及监管优化模型

针对食品安全监管的风险水平综合量化评价及监管实践的重点环节确定等系统优化问题,利用故障树分析方法从供应链角度建立食品安全评价及监管优化模型。首先,建立以食品安全问题为初始事件,以天然毒素、生物性危害因素、化学性危害因素为后续事件,以供应链各环节作业故障和监控故障为底事件的食品安全故障树模型;然后,给出食品供应链的系统安全综合风险评价及节点重要度评价计算模型。基于深圳市2011-2013年期间畜禽肉类食品安全监管统计数据的实例分析结果表明,该模型能在充分利用整个食品供应链监管、检测信息基础上,实现对食品供应链的产品安全风险状态及其关键控制点的快速判断并有效预警,为食品安全监管实践提供决策支持。     

深圳市猪肉中磺胺的安全风险暴露评估

目的利用食品安全监测数据对深圳市猪肉中的磺胺进行安全风险暴露评估。方法根据深圳市2016年4月至2017年3月的猪肉安全例行监测数据,用基于尾部数据估计模型(tail estimation,TE)、Thomas风险等级模型和风险评估预警模型等3种食品安全风险暴露评估模型计算了猪肉中磺胺类药物大于设定值的概率,风险等级值和食品安全预警指数,最后对深圳市猪肉安全风险进行了综合评估。结果 TE模型计算得到猪肉中的磺胺含量大于设定结果 100的概率为0.0068,Thomas风险等级模型计算得到深圳市猪肉中的磺胺含量的风险等级为75.1840,风险评估预警模型计算得到深圳市猪肉中磺胺的食品安全预警指数为2.5025×10~(-3)。结论 TE模型和Thomas风险等级模型可以作为食品安全风险评估的稳定模型来应用,深圳市猪肉中磺胺的食品安全风险很低。     

国内外食品安全风险评估机构的比较

我国《食品安全法》确立了食品安全风险评估制度,但食品安全事件依然发生。所谓徒法不足以自行,可见我国食品安全风险评估机构的设置是否健全,影响着食品安全风险评估制度效用的发挥。国外食品安全风险评估制度确立较早,食品安全风险评估机构的运作也经历了一个较长的过程,相对成熟、完善。通过比较分析,指出了我国食品安全风险评估机构设置的不足,同时结合我国国情,借鉴国外的成功经验,并提出具体的完善建议。     

基于大数据挖掘的医院食品安全风险预测管理模型

目的设计基于大数据挖掘的医院食品安全风险预测管理模型。方法建立医院食品安全风险评估指标体系,并采用三标度法比较影响食品安全指标的重要程度,得到各个指标的权重,后计算食品样品中检测指标不合格率与不合格数,将检测指标的不合格率与不合格数结合为一个风险系数,完成对医院食品安全风险预测。结果实验证明,此次设计的基于大数据挖掘的医院食品安全风险预测管理模型比传统模型预测准确度高。结论可为食品安全领域的发展提供参考依据。