考虑预见期降水的三峡水库区间洪水预报模型研究

 选用长江三峡水库区间流域的历史雨洪资料与短期定量降水预报资料,编制三峡水库区间流域洪水预报模型,并将区间定量降水预报与区间洪水预报模型相耦合,研究了预见期降水对洪水预报的影响。提出了一个随机降水模型,随机生成 500组序列作为降水预报值输入到区间洪水预报模型,并以均值作为预报结果发布。方案比较结果表明,考虑预见期内的降水预报可提高三峡水库的洪水预报精度。     

受水库影响短期洪水预报方法分析

通过汤旺河支流伊春河伊春站短期洪水预报过程实例,提出了针对水库对下游水文断面洪水预报精度的影响及具体解决方法。根据影响因素的综合分析情况,从水文比拟法和预报模型法两个方面来对该站原预报方案进行改进,经实例检验,预报结果精度满足相关规范要求。     

提高大洪水预报精度的一种方法

提高大洪水预报精度的一种方法长春水文水资源勘测局韩忠兰关键词：水文预报，短期预报，大洪水预报，预报精度，频率分析法１短期洪水预报方案简介目前，我们使用的短期洪水预报方案，基本是采用该流域有实测资料以来的水文数据，进行分析整理，编制而成的，从方案类型上...     

浅谈海河流域的洪水预报

提高洪水预报的精度和增加短期洪水预报预见期的关键，一是水情信息的质量以及接收处理速度，二是完整的、功能齐全的、使用方便的洪水预报系统，三是适合本地区的洪水预报模型及参数优化方法和实时校正方法等。     

通化水文站短期洪水预报受上游水库影响分析

本文通过浑江干流通化水文站短期洪水预报实例,指出了水库等水利工程对通化市洪水预报的影响。     

短期洪水预报的新型BP网络模型

对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础，这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本文基于河段先验知识与神经网络结构相结合的思想．给出了一种新的BP网络模型，它比传统模型更符合实际，在紫坪铺河段洪水短期预报中的应用结果令人满意。     

水箱模型在龚嘴水库短期洪水预报中的实现方式

一、引言短期洪水预报的质量如何,是直接关系到水电厂,特别是迳流式水电厂能否经济运行,安全渡汛的大事。龚嘴水库的短期洪水预报使用了水箱模型。水箱模型是一种把自然流域的降雨产流过程,抽象地分割为若干不断补给又不断出流的水箱产流汇流,连续预报河流来水情况的数学模型。六年来,龚嘴水库使用水箱模型作连续水情预报,为运行调度、防洪抢险提供了依据和帮助,收到了较好的效果。本文给出龚嘴水库水箱模型的基本实施原则和方法。     

新疆克孜尔水库洪水预报存在问题的探讨

在对新疆克孜尔水库洪水预报模型预报成果进行分析的基础上,探讨该洪水预报模型存在的问题和预报误差产生的原因;提出了在渭干河流域洪水系列和稀遇频率洪水洪量都发生了较大变化的情况下,如何提高克孜尔水库洪水预报精度的建议,为水库防洪调度提供科学参考。     

关于提高鸭绿江流域洪水预报精度的探讨

本文介绍了在鸭绿江流域长期洪水预报作业中,采用了数理统计、洪水定性预报的方法;利用太阳黑子相对数与洪水的关系规律,预报大洪水的可能性.在短期洪水预报中采用降雨径流相关预报等方法,结合多年的洪水预报经验,提高预报精度,为洪水预报预测提供可靠的数据.     

实时水文气象预报研究

水文预报同气象预报的有机结合可以增长洪水预报的预见期，提高预报精度。为洪水预报服务的定量降水预报方法，必须在输入量的获得、计算量的大小及预报值的时空尺度等方面，适应实时洪水预报的要求。在分析国内外水文气象预报方法和为洪水预报服务的定量降不预报技术后，简要介绍了一个为实时洪水预报服务的概念性定量降不预报模型。该模型是以ＧＢ模型为框架，对模型中的水分输出部分作了修正，使用了凝结水粒数浓度γ分布，建立了     

浅谈影响新丰江洪水预报精度的几点因素

结合新丰江水库最近几年实际预报结果,从测站分布的合理性及站网密度、河网的行洪能力、暴雨机制及预报模型三方面详细分析了影响短期洪水预报精度原因,提出应考虑洪前库水位高低对汇流时间及洪水波变形的影响.     

水文站短期洪水预报方法分析

文章介绍了在十三道湾水文站短期洪水预报工作中,降雨径流相关图预报方案,径流、净峰流量预报方案,上下游相应水位(流量)预报方案的应用情况,分析论证了前两种预报方案在实际应用中存在的不适应因素,最终确定了适合该站的短期洪水预报方案及预报方法.     

如何在微机中实现线性相关预报

本文根据松花江下游下岱吉站短期洪水预报方案，利用 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ对线性相关预报进行了编程，简单实用。     

基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报

短期降雨预报对洪水预报和水库调度极为重要,提高短期降雨预报精度有着重要的意义。以TIGGE资料中心的ECMWF、CMA及NCEP三个集合预报中心发布的桓仁水库流域预报降雨数据为基础,利用ANN、ELM以及SVM模型对桓仁水库流域未来1～3d降雨进行多模式集成预报,以期提高预报精度,并从绝对平均误差、均方根误差、相对误差、纳什系数、预报准确率等多个方面分析了集成预报的效果。试验结果表明,基于SVM和ELM的多模式集成预报模型预报效果均优于单一模式,基于ANN的集成预报模型在输入因子选择合适的情况下,其预报效果也优于单一模式,三种模型中,SVM模型对降雨预报精度改善最为明显。说明基于机器学习模型的多模式降雨集成预报方法可行且能够提高短期预报降雨精度。     

三峡水库入库流量短期洪水预报

本文对三峡水库入库流量实时短期洪水预报从预报流域站网布设、预报系统构建、水文预报方法选用、实时预报管理等几个方面进行了分析和阐述.并对三峡水库建成以来及2010年几场洪水实时预报成果进行了总结分析.     

预报模型在典型中小河流洪水预报中的应用

近些年,中小河流洪水预报成为了防汛工作的重点和难点之一.为研究相关图模型和新安江模型在肇庆地区中小河流洪水预报中的适用性,文章选取广东省肇庆市中洲河大象水文站为研究对象,以广东省中小河流洪水预报预警系统为平台,根据历史实测资料建立传统相关图模型和新安江模型洪水预报方案,运用预报方案对大象站近3年场次洪水进行模拟预报,统...     

基于流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报模型研究

采用流溪河模型构建乐昌峡水库入库洪水预报模型,通过"粒子群(PSO)"算法优选模型参数,并对实测洪水过程进行了模拟,对比模型性能。研究发现,采用流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报性能优良,可满足乐昌峡水库入库洪水预报对精度的要求;模型参数优选可明显提高乐昌峡水库入库洪水预报流溪河模型的洪水模拟精度;"粒子群"算法具有很强的全局优化能力,快速的计算收敛能力,参数优选中种群进化次数在30次以内;乐昌峡水库的建成运行产生了一定的水库洪水效应,10场洪水平均峰现时间提前1.3 h,次洪径流系数增加1.596%,洪峰流量增加0.207%。该模型可用于同类水库入库洪水预报。     

实时洪水预报研究进展与展望

洪水预报是防汛指挥调度的重要依据,而实时洪水预报是提高洪水预报的重要技术手段,对提高防汛效率、保障防汛安全具有重要意义.针对实时洪水预报的复杂性和不确定性,提出了基于神经网络异联想记忆技术的综合修正方法和考虑降雨不确定性的概率预报模型等理论方法,通过误差反传、迭代计算和滚动预报等技术手段不断提高实时洪水预报的修正水平,...     

汤河水库小洪水产流预报精度的研究

汤河水库现行的洪水预报方案对较大洪水的产流、汇流精度均在90％以上,而对小洪水预报精度较低。一般在30％-80％之间。文中经12次独立的小洪水预报计算,对小洪水预报模型进行修改计算,平均预报精度提高到91．8％,完善了汤河水库洪水预报模型,提高了整体预报精度。     

新安江模型在仙衣滩水电站短期洪水预报中应用

为满足水库科学调度运行的要求和广西电网对各水电站预报区间流量的考核,广西西江集团仙衣滩水电站以集团公司水调自动化系统数据库为基础数据来源,以新安江模型建立了短期洪水预报系统。通过对仙衣滩水电站洪水预报进行实例检验,以及对模拟结果的评价指标进行分析,研究结果表明,该系统能取到较高精度,为仙衣滩水电站的24 h实时调度提供科学依据。