机器视觉技术的应用

机器视觉是近年来迅速发展起来的一项技术,但就现在中国自动化发展水平而言,自动化程度还不够,可发展空间非常大。机器视觉的应用会对自动化水平带来前所未有的快捷、安全、方便。是为企业节省成本的最佳选择。目前,国内市场逐渐涌现出越来越多的机器视觉自动化公司。本期机器视觉的专栏,就集合了一些机器视觉厂商的最新应用案例。     

共话机器视觉技术发展

机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一,自起步发展到现在,已有15年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统,其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。其技术与应用也随着自动化行业的发展而日益成熟。据悉,2007年全球机器视觉硬件市场预计总价值超过15亿美元,而2012年这一数字估计将达到21亿。按照每年8.8%的增长速度,目前全球整个视觉市场总量大概在60~70亿美元。而在中国,这个数字目前看来似乎有些庞大,但是随着加工制造业的发展,中国对于机器视觉的需求将承上升趋势。然而此次的金融危机是否会对机器视觉市场造成冲击？各机器视觉厂商又将面临怎样的挑战？本期专版主题为＂运动控制与机器视觉＂,特意邀请了几家活跃在中国机器视觉市场的厂商,与您一同探讨中国机器视觉发展的现状及前景。     

机器视觉和图像技术

本文对与机器视觉和图像技术相关的一些名词给出了简洁概括的定义,对机器视觉中主要涉及的图像技术的原理进行了介绍,并给出了一些图像技术应用的实例和结果。     

机器视觉

想将检测时间降低一个数量级、提高检测质量、降低成本、增加工人满意度、提高安全性和减不少确定度？先进的机器视觉技术是你的绝好选择,用户,系统集成商和机器视觉产品供应商跟踪了如下结果;     

机器视觉技术及其应用综述

1 机器视觉概念 机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块，如图1所示。首先采用CCD摄像机或其它图像拍摄装置将目标转换成图像信号，然后转变成数字化信号传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，进行各种运算来抽取目标的特征，根据预设的容许度和其他条件输出判断结果。 光源光学成…     

机器视觉技术研究进展及展望

摘 要：机器视觉是建立在计算机视觉理论工程化基础上的一门学科,涉及到光学成像、 视觉信息处理、人工智能以及机电一体化等相关技术。随着我国制造业的转型升级与相关研究 的不断深入,机器视觉技术凭借其精度高、实时性强、自动化与智能化程度高等优点,成为了 提升机器人智能化的重要驱动力之一,并被广泛应用于工业生产、农业以及军事等各个领域。 在广泛查阅相关文献之后,针对近十多年来机器视觉相关技术的发展与应用进行分析与总结, 旨在为研究学者与工程应用人员提供参考。首先,总结了机器视觉技术的发展历程、国内外的 机器视觉发展现状;其次,重点分析了机器视觉系统的核心组成部件、常用视觉处理算法以及 当前主流的机器视觉工业软件;然后,介绍了机器视觉技术在产品瑕疵检测、智能视频监控分 析、自动驾驶与辅助驾驶与医疗影像诊断等 4 个典型领域的应用;最后分析了当前机器视觉技 术所面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望,为机器视觉技术的发展和应用推广发挥 积极作用。     

机器视觉技术及其应用概况

介绍了机器视觉的系统组成及工作原理、相对于人类视觉优势所在,阐述了机器视觉在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用,指出了机器视觉的未来走向.     

机器视觉中的图像采集技术

文章介绍了图像采集系统的构成以及在机器视觉中的重要性，阐述了图像采集系统中关于摄像机、镜头、图像采集卡和光源等方面的诸多实用技术，论述了设计图像采集系统时要注意的问题和原则。     

浅谈机器视觉

简单的讲机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.通过成像器件(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作.     

机器视觉进行时

调查显示,操作的简易性为用户提供了很好的体验。别犹豫,使用者认为早就该使用机器视觉了。展望这样的场景:排除了一切高速运转障碍的硬件与软件驱动着机器人,并且以零错误率的操控方式读取零部件和标签上的字符。Control Engineering和Reed Re- search Group最近的调查显示,许多机器视觉设备的预订者正是出于这样的或其它一些目的——他们之中许多都获得了成功,另外有一些则面临安装方面的问题。共有94%的预订者期望在未来的12个月内投入相等或更多的资金用于机器视觉设备,52%的人表示,他们期望投入更多。一位被调查者说:"使用了视觉系统能够消除引起客户不满的高额成本。现在看来,这应该是一种若干年前就应当被采用的工具。"(两种专利产品和数种主要生产商的最新产品会在下文中被介绍。)     

浅谈机器视觉

简单的讲机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.通过成像器件(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作.……     

机器视觉技术在工业中的应用

机器视觉为工业自动化提供了一种非接触的解决方案，在诸多领域可以有效取代并超越传统的人工或其它检测方法，实现整个自动化链的闭合。本文就工业机器视觉的系统构成、分类、开发现状与技术趋势进行了描述。     

机器视觉电子白板的校准实现技术

针对基于机器视觉的电子白板屏幕较大、目标识别误差分布不均的特点,选用了一种分块校准方法进行系统校准。在完成了人机交互设备(HID)实现的基础上,进行了上位机软件的开发。建立了上位机与电子白板间的通信,完成了校准点设置、坐标接收和校准系数的计算,实现了电子白板的校准。测试结果表明:经过校准后,在140cm×105cm的大面积白板上,目标识别平均精度可达1.2mm。经过校准后的电子白板样机能精准地完成基本的触控操作。     

机器视觉技术发展及其工业应用

随着科学技术的进步,为了更深层次的掌握了解机器视觉术在以后的科技发展中及其在工业中的应用,作者针对有关问题展开了一系列的研究和探索,分别从光源技术、摄像机、信号处理和执行机构四个结构详细介绍了目前机器视觉技术的具体应用现状,并根据机器视觉技术分别在自动检测和装配两个层次详细讲解了机器视觉技术目前在工业具体应用中的基本情况。     

机器视觉电子白板的校准实现技术

针对基于机器视觉的电子白板屏幕较大、目标识别误差分布不均的特点,选用了一种分块校准方法进行系统校准。在完成了人机交互设备(HID)实现的基础上,进行了上位机软件的开发。建立了上位机与电子白板间的通信,完成了校准点设置、坐标接收和校准系数的计算,实现了电子白板的校准。测试结果表明:经过校准后,在140 cm×105 cm的大面积白板上,目标识别平均精度可达1.2 mm。经过校准后的电子白板样机能精准地完成基本的触控操作。     

肖特凭借本地化发展提高机器视觉产品竞争力

2013年3月19日,在上海国际机器视觉展览会上,总部位于德国的肖特集团和来自日本的机器视觉专家MORITEX展示了用于图像处理的CompaVis LED光源产品系列,以及最新的远心照明系统MTI-78。对于自动化领域而言,肖特并不是尽人皆知的品牌,但事实上,它却是一家拥有百年历史的老店。肖特集团成立于1885年,是一家跨国的高科技集团公司,在制造特种玻璃和特种材料的先进技术领域拥有128年的丰富经     

机器视觉保护医药包装

先进的机器视觉和OCR系统一直密切关注医药包装和贴标工艺，从而能尽量为病人减少风险。     

布局工业机器视觉

凌华科技,给人一直以来的印象是产业计算机应用平台及数据采集与PXI平台产品供货商。在日前结束的ADUNK DAY-2008年量测与自动化技术国际高峰研讨会上．笔者在采访凌华科技量测与自动化产品事业部副总经理高明和先生、以及凌华的合作伙伴——日本东芝泰力株式会社机器视觉暨医疗影像事业处CTO河上和之先生的时候,可以清楚的看到凌华科技布局中国机器视觉行业的决心和行动。     

机器视觉系统市场

机器视觉系统,是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件．能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。上世纪八十年代,机器视觉系统开始迅猛发展。用来读取和验证字母．符号和数字的光学字符识别（OCR）系统被首先应用到了工业自动化生产领域。如今具有越来越高的图像质量和图像采集能力的机器视觉系统与采用先进传感器的智能相机正在被广泛关注。     

机器视觉市场转型

英国Wellingborough(2009年9月22日)根据IMS研究中心在过去两年中对全球机器视觉市场的季度跟踪情况显示,机器视觉市场在度过非常艰难的六个月后,似乎已经开始走上复苏的道路.