基于Web数据仓库构建GSM网络优化系统

分析了移动网络优化的工作内容和工作流程,对网络中产生的海量数据进行了科学地分析与处理,提出了应用Web数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术为手段构建GSM网络优化系统.详细说明了数据仓库的主题设计、维度和层次、度量指标和多维数据模型设计,利用SQL Server 2000实现了数据仓库的建设,并使用前端分析工具实现对数据的多维分析,从而实现为网优人员提供数据分析.     

基于数据仓库的海量搜索日志分析系统研究

针对传统分布式模型在海量日志并行处理时的可扩展性和并行程序编写困难的问题,提出了基于数据仓库的海量搜索日志分析系统架构.利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储海量搜索日志,并对搜索日志进行清洗处理,采用impala对数据进行高速的处理,将处理后的统计结果导入到数据仓库中,使用Penta-hoBI对数据进行多维分析和统计报表.获取了关键词分析、查询频率、热词排行、查询词和时间分布、网站排名、用户统计等6个分析主题.分析结果对于搜索引擎的排序算法和系统优化都有一定的指导意义.     

基于数据仓库的房地产数据分析系统

针对房地产信息系统积累的大量房产数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的房地产智能数据分析系统.首先建立了分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模和多维分析;然后对多维数据模型进行了切片、切块,旋转、上钻和下钻等多维分析,从多角度进行房产数据分析,并计算房产指数;最后利用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台.实践表明,基于数据仓库的房产数据分析系统可以为房地产管理层和决策层提供高效的决策支持.     

联机分析处理数据立方体代数

数据立方体是多维数据库和以多维分析为基础的联机分析处理技术的核心机制.文章提出了一个支持多维数据库和多维分析的关于数据立方体的代数,从而为数据仓库及联机分析处理的语义描述提供了理论基础.同时,文章还论述了数据立方体的一些应用,以证明该工具所具有的强大功能.     

一个数据共享系统的实现

针对一个真实的医疗信息数据共享系统的需求,结合用户需求和数据特点确定数据仓库的主题,采用了数据采集、数据抽取、联机分析处理等技术,并且通过MQ技术实现了数据交换机制,具体的实施则是通过结合一些开源工具的有效使用,最终建立了一套架构先进、功能完善的业务数据共享信息平台.     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用,企业积累了大量的生产、科研和业务数据,为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题,许多企业已构建了数据仓库,并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息。本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念,分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制,及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(RelationalOLAP)技术,主要介绍了ROLAP的特点,ROLAP的两种模型:雪花模型与星型模型,以及OLAP的多维分析技术。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用，企业积累了大量的生产、科研和业务数据．为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题，许多企业已构建了数据仓库．并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念．分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制，及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(Relational OLAP)技术，主要介绍了ROLAP的特点，ROLAP的两种模型。雪花模型与星型模型．以及OLAP的多维分析技术。     

基于数据仓库的证券交易决策支持系统设计与开发

证券交易对海量数据管理和分析存在潜在需求,对证券交易决策支持系统做了分析,针对海量数据管理,提出基于DW、DM、OLAP的系统框架,并设计了网络结构、主题、数据维度、数据库,最后从数据获取、数据的技术分析及多维分析讲述系统的实现,为决策者管理和分析海量证券交易信息提供决策支持.     

基于数据立方体的联机分析挖掘模型研究

本文提出一种联机分析挖掘模型,该模型基于数据仓库和其他各种类型文件生成的工作仓库,同时综合了联机分析处理多维分析的在线性、灵活性和数据挖掘处理的智能化特点,提高了传统模型的灵活性和智能化程度。     

基于数据仓库的QAR数据分析

针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型.通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据.