远程复制系统数据一致性研究与实现

针对远程数据复制容灾系统中的数据一致性问题,提出了保证数据一致性和视图一致性并优化系统性能的实现思想,即使用日志卷记录用户请求顺序,通过保持主、从两端数据卷上数据块的更新顺序来保证数据一致性,对于不同的数据类型采用不同的传输方法。论述了它的组织结构、实现流程以及关键技术。     

分布式系统数据一致性处理的研究

1 引言分布式系统中的数据是一组结构化数据的集合,这些数据在逻辑上属于同一系统,在物理上分布在计算机网络不同的节点上.换句话说,在物理节点上的这一组数据是以数据库为单位的。在这里所讨论的数据包括已结构化的多媒体数据,数据库指的是多媒体数据库。多媒体数据指的是除了包括普通数据之外,还包括声音、图像等其他形式的数据。声音、图像等多媒     

面向内存文件系统的数据一致性更新机制研究

近年来,研究界提出了多种管理新型存储级内存的内存文件系统,例如BPFS,PMFS和SIMFS。由于内存文件系统的设备访问方式和I/O路径不同于传统面向块设备的文件系统,适用于内存文件系统的数据一致性更新机制尚未得到很好的研究。为此,提出一种适用于内存文件系统的直接拷贝的数据一致性更新机制,讨论多种数据一致性更新机制在内存文件系统中的优缺点,并以内存文件系统SIMFS为基础,实现多种支持不同数据一致性更新机制的SIMFS版本。通过测试基准测试了各个SIMFS版本的性能,并分析了不同数据一致性更新机制对内存文件系统的整体性能的影响。实验结果表明,提出的直接拷贝机制在内存文件系统中取得了最好的性能。     

OODBMS的管理机制和能力

该文以一个实际的ＯＯＤＢＭＳ产品──ＯＮＴＯＳＤＢ为例,详细讨论了ＯＯＤＢＭＳ所具备的诸多先进管理机制和能力,提供了现代ＯＯＤＢＭＳ研究和开发的诸多先进技术和特色。     

多节点群数据一致性维护系统的研究与实现

该文首次提出了主数据对象和影子数据对象概念模型,并结合主动数据库中“事件-条件-动作”的数据触发机制,利用多个通讯代理之间协同技术,解决了多个节点群中大型异构数据库之间的数据一致性维护问题。     

ONTOS DB──一个纯正的OODBMS

该文以典型的ＯＯＤＢＭＳ产品──ＯＮＴＯＳＤＢ为例,全面介绍了它作为现代ＯＯＤＢＭＳ所具备的ＯＯ机制、体系结构、管理能力、工具配置和先进特色。     

分布式文件系统副本一致性检测研究

在大规模分布式文件系统中,副本一致性的实现既需要一致性协议模型的保障,也需要系统能够及时检测出已产生的不一致并予以修复.这里主要研究副本一致性的在线检测技术,全面分析了基于对象存储的大规模分布式文件系统中副本不一致的所有可能情况,深入阐述了在线一致性检测所面临的3个关键问题,即如何减小检测过程对系统性能的影响、保证检测的及时性、以及保证检测的准确性.针对这3个关键问题,总结提出了相应的解决方法.其中,模拟存储状态的方法,减轻了检测过程给系统带来的负荷;预检测的方法,增强了检测出系统不一致错误的及时性;检测静态数据的方法,有效避免了误检和漏检,保证了在线检测的准确性.     

维护实时数据外部一致性的方法

详细研究了实时数据外部一致性的维护问题，以帮助更多事务满足其截止期要求，保证实时数据的外部一致性．为此，提出了一种新的L／S算法．进而，通过对该方法在几种典型情况下的仔细分析和考察，发现其在某些条件下能产生理想结果而在一般情况下也能得到可用结果．实验表明，L／S方法是一种有效的外部一致性维护方法：它能以尽可能少的事务实例和更好的实时事务可调度性来保证实时数据的外部一致性．     

Cache设计中的数据一致性问题

Cache技术是改善计算机系统性能的最重要和最有效的手段之一.Cache设计的一个关键性问题是如何保持Cache数据与其所代表的内存数据之间的一致性.本文研究了几种不一致现象的原因,并对如何保持数据一致性作了讨论.最后,介绍了在华胜 4000系列 RISC工作站的 Cache设计中是如何解决这一问题的.     

Oracle数据库数据恢复方法的研究

通过对Oracle数据库物理结构和逻辑结构的分析,给出了Oracle控制文件、数据文件和日志文件的文件格式,同时给出了一个文件级的Oracle数据库数据恢复方法。     

基于小波技术的网络时序数据挖掘

网络安全日志数据库是一种历史数据,对它的分析具有十分重要的实际价值,作为一种时序数据库,针对它的信息挖掘已研究出许多方法。该文提出了一种新的对此类时序数据库的信息挖掘方法,利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络安全日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和信息挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律,并对这种方法的分析特性进行了阐述,而且利用小波阈值重建的方法对原始信号数据进行去噪处理,收到了良好的效果。     

复杂数据的多维数据模型应用研究

在线分析过程能处理繁杂的商业数据,在企业里得到广泛的应用。要处理这些复杂的数据,就要利用多维数据模型来构建这些复杂数据。提出了扩展多维数据模型。在该模型的基础上,提出了相关的代数理论。     

基于快照的Oracle数据同步研究

数据同步是实现数据共享的重要技术之一,本文首先阐述了基于快照的Oracle数据同步基本原理,然后讨论了数据同步的应用模式,最后介绍了实现基于快照数据同步的完整过程。     

协调机器学习的稳定性研究

传统的机器学习方法 ,学习过程不影响被学习系统 ,并且被学习系统通常不是可变的 ,本文提出的协调机器学习系统 ,把学习与被学习作为一个整体来研究 ,进一步丰富和发展了机器学习的基本内容     

通过VB6.0数据报表对象创建多记录集报表

在VB6．0中通过一种变通的方法．实现在数据报表对象的细节区输出多个记录集中的记录。     

MS SQL Server数据库数据恢复的研究

通过对MS SQL Server数据库数据文件和日志文件的分析,提出了恢复已损坏的数据库文件中数据的非常规方法.恢复数据库中用户所需要的数据.     

面向工程试验的数据集成研究*

对分布异构环境中的工程试验数据的有效集成是全局试验决策支持的基础。依据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点以及OLAP和数据挖掘对数据的要求,剖析了构建数据集成元对象模型的方法、邦联式工程数据仓库的集成途径和使用元对象模型实施异构数据集成的关键技术。     

Web日志挖掘中的数据预处理的研究

为了更加合理地组织Ｗｅｂ服务器的结构,需要通过Ｗｅｂ日志挖掘分析用户的浏览模式,而Ｗｅｂ日志挖掘中的数据预处理工作关系到挖掘的质量。文章就此进行了深入的研究,提出一个包括数据净化、用户识别、会话识别和路径补充等过程的数据预处理模型,并通过一个实例具体介绍了各过程的主要任务。