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某水电机组在运行时,发现压力脉动、机组振动与噪声较往常明显增大,且随负荷的增加而增大,这将严重威胁机组的安全稳定运行。为此进行了变负荷试验,对变负荷数据进行分析,发现活动导叶过流不均是引起机组振动过大的原因,停机检查发现活动导叶处卡有异物,取出异物后,机组压力脉动与振动过大问题得到解决,为类似问题的处理提供了参考依据。 相似文献
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某250MW水电机组振动区划分及AGC避振方法应用 总被引:1,自引:0,他引:1
水电厂自动发电控制(AGC)的投入对机组的安全稳定运行造成一定影响,通过划分机组振动区能够有效提高AGC的避振运行。为此,采用真机试验方法对250 MW混流式机组开展不同水头下的稳定性试验,将运行区域划分为禁运区、不推荐运行区、推荐运行区,并对AGC运行过程中的多种避振运行问题进行优化处理,包括机组有功梯度调节限值的设置、实时计算并上报调度机组联合振动区、给定有功负荷落在不推荐运行区等。结果表明,振动区的划分不仅有利于保障机组的安全稳定运行,且为调度中心的负荷调度调整提供了参考。 相似文献
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针对汽轮发电机组在运行过程中,轴瓦振动突增造成保护动作停机。全面分析了机组振动的原因,制定了故障治理方案,并进行了处理,取得明显的效果。 相似文献
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基于虚拟仪器技术的水电机组振动监测及分析系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用测试自动化领域成熟的Lab View软件为平台结合SQL Server 2000开发出一套适用于水力发电机组的振动监测故障分析系统,用户可以简单明了地观测到机组各部位的振动状态,借助系统分析工具找出故障源。经实际应用,该系统具有较好的实用性和可靠性。 相似文献
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通过对机组轴系振动数据,特别是对机组带负荷后3、4号轴振的变化趋势的分析,确认引起机组轴系振动增大的主要原因是低压转子存在热变量,采用现场动平衡措施降低机组轴系的振动值。结果表明现场动平衡后机组轴振小于80μm。机组轴振大的问题得到了有效解决。 相似文献
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针对水电机组在发电过程中可能存在的机组振动、大轴摆动、尾水管压力脉动等稳定性问题,以某水电厂机组为例,对其进行变转速、变励磁、变负荷试验,获得机组在不同水头下不同部位的振动、摆度、压力脉动等信息,并通过对比分析试验过程中采集的数据,制定出机组稳定运行区域,为电厂的高效、安全运行奠定了基础。 相似文献
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介绍了流溪河水电厂1号机组的历次处理情况。从机组轴线变化、下导瓦背抗顶块抗压强度、发电机转子动平衡试验等方面着手,通过机组大修和变转速实验,综合分析了1号机组上机架振动增大的原因。通过严格执行检修工艺和检修质量标准,彻底解决了1号机组上机架振动增大的问题。 相似文献
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基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水电机组在线振动监测的多样性和复杂性,运用传感器技术、通信技术和计算机技术结合模块化的设计思想,提出了一种采用虚拟仪器技术,实现在线水电机组振动监测的方法。分析了振动监测系统的传感器的选择及安装、数据采集、数据通信和数据处理。它与传感振动监测系统相比,提高了水电机组振动监测的准确性、有效性、经济性。图3参6 相似文献
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风电机组运行数据能够反映各系统之间的相关性和机组运行中存在的问题。为了判断机组发电效率低的原因,本文根据机舱振动加速度数据提出假定并通过计算分析风速功率曲线和偏航误差角度对应关系。现场检查结果表明,该机组偏航存在45°误差并导致振动异常,与理论推算误差角度44.6°相符。 相似文献
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为判定发电机相干性,提出了一种基于发电机功角预测和谱分析技术的新方法,即先推演电力系统模型的泰勒级数展开式来预测发电机过渡过程的功角,再以此作为采样数据进行FFT谱分析。运用基于谱分析的发电机相干性判定准则对一个9机组34节点的电力系统进行仿真,验证了该方法快速、有效,且具有实际意义。 相似文献
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新投运大型机组和辅机的振动分析技术及处理实例 总被引:1,自引:0,他引:1
新投运机组运行初期是振动故障多发期。结合新厂大型机组和辅机新投运阶段振动故障分析、诊断和处理的实际经验,从应用角度介绍了现场振动分析、状态评估和故障诊断技术要点,并给出了两个主辅机振动故障分析处理实例。 相似文献
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针对GE公司STAG 109FA单轴联合循环机组,详细介绍了美国BETLY轴线振动系统,包括振动测点布置、BENTLY Nevada系统1数据管理软件、3500/22M瞬态数据界面和Bently Nevada3500系列监控系统等设计原理和功能. 相似文献
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对我省国产125MW机组通流部分改造后机组启动振动处理情况进行了详细论述.并对机组情况进行了评价,可供今后125MW机组改造参考之用。 相似文献
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针对新丰江水电厂#2机组增容改造完成后存在的振动摆度严重超标、轴线曲折及运行过程中某一方向上导轴承瓦温高等设备故障及缺陷,分析了其产生的原因,并根据现场动平衡试验结果,经配重后有效平衡了机组轴系存在的机械及电磁不平衡力,同时通过针对性的检修解决了机组轴系安装中存在的问题,大大提高了机组的运行稳定性,保证了机组的长期安全运行。 相似文献
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针对水电机组故障具有渐变性等特征,提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)和优化支持向量机(SVM)相结合的水电机组故障智能诊断方法。利用EEMD能对机组振动信号进行自适应分解成若干本征模式分量(IMF),并能有效抑制经典经验模式分解(EMD)的端点效应以及模式混叠现象。从IMF分量中提取出来的能量特征作为输入建立优化SVM,以此来判断机组的故障状态。通过实例分析表明:建立的混合智能诊断方法的分类正确率高,能有效诊断机组存在的故障。 相似文献