基于历史入厂煤化验数据的燃煤发热量估算

对现有的利用工业分析数据计算发热量的经验公式进行分析并指出其局限性。基于某厂多年积累的入厂煤化验数据,经回归分析推出了内蒙烟煤、大同烟煤、平塑烟煤、内蒙褐煤和印尼褐煤5种常用煤的发热量与可燃成分固定碳、挥发分的关系式。该燃煤发热量估算公式简单实用,可将其用作某厂入厂煤发热量日常监督分析和评判参照。     

一种燃煤发热量的综合预测方法

在研究燃煤实际发热量与其工业分析组成之间相关关系的基础上,提出了一种多元线性回归一支持向量机的燃煤发热量综合预测模型。用煤发热量与工业分析的原始数据构造训练样本集,然后建立基于多元线性回归算法的初步预测子模型,同时利用支持向量机修正子模型获得误差补偿量,则模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量。实际预测结果表明,综合预测方法效果优于常用方法。     

利用在线测灰仪数据快速求出煤炭发热量

应用数理统计方法,分析煤的灰分、全水分与低位发热量间的关系,得出简易回归式.将在线测灰仪、快速检测仪等质检设备所测数据,代入简易回归式,计算出低位发热量,更加快捷地为煤炭质量管理和煤炭销售工作提供质量信息.     

GM(0,H)模型在煤炭发热量计算中的应用

运用灰色系统理论 ,对煤炭发热量和灰分、水分的量化关系进行了分析探讨。利用加权均值生成数据建立GM (0 ,3)模型 ,并与回归模型作了定量比较     

龙口矿区煤炭收到基低位发热量快速计算公式的研究与应用

对影响煤炭发热量的因素进行分析,探讨了利用公式快速计算煤炭的低位应用基发热量的方法。     

煤炭发热量与灰分回归模型的建立

提出一种数据预处理方法 ,并将它应用于煤炭发热量和灰分的原始数据预处理。经预处理后的数据 ,运用多项式回归建立了煤炭发热量与灰分之间的回归模型。方差分析和交叉验证表明 ,该模型具有好的显著性和稳定性。     

煤的发热量与水分、灰分的关系研究

利用煤的发热量计算公式分析并推导了发热量与水分、灰分之间的关系,得出了三者之间的关系方程。利用该方程可回归出同一矿井煤的发热量与水分、灰分的关系方程。     

煤炭收到基低位发热量的计算公式及应用

对影响煤炭发热量的因素进行分析，探讨了利用公式快速计算煤炭的收到基低位发热量的方法。     

黄骅港煤炭低位收到基发热量经验公式的回归和应用

分析了影响煤炭低位收到基发热量的主要因素,根据黄骅港实际煤种情况分别进行回归计算并得出相应的经验回归公式,再对回归公式进行简化处理,阐述了此经验公式能适用于绝大部分黄骅港煤炭,可指导其实际生产和具有一定的实用价值。     

淮南矿区煤炭发热量预测模型研究

分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型。淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点。灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型。利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9%~1.95%。该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算。     

织金无烟煤水分、灰分与发热量相关性研究

研究了织金地区无烟煤水分(Mad)、灰分(Ad)与发热量(Qgr,d)之间的相关关系,并通过建立线性回归方程对发热量(Qgr,d)进行预测,对该地区无烟煤的煤质管理有一定的参考价值。     

基于分析实验数据计算煤的发热量

在云南牛场、以古矿区煤质分析的大量实验数据基础上,建立了该矿区煤的发热量与碳、氢和灰分数据的线性回归方程,得出适合矿区的发热量计算式,并在随机比较该矿区50组发热量的计算值和实验值后得出最优的计算式,以用于该矿区发热量的估算和实验室所测发热量数据的可靠性审查。     

基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型研究

利用线性回归方程构建发热量计算的数学模型,介绍回归分析方法的基本原理,以收集的40组洗混煤发热量的历史数据为基础,分析发热量与全水分、灰分等因素之间的影响关系,建立回归方程,并对回归方程的准确性进行验证。结果显示回归方程计算准确性较高,能够给煤质检查提供参考。在应用回归方程进行计算分析时,要注意方程的局限性,确保结果的准确。     

基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测

为克服传统线性回归模型对煤的发热量预测精度低、适用范围窄的缺陷,综合考察了工业分析和元素分析指标与煤的发热量的线性相关性,采用平均影响值方法对影响发热量的煤质指标进行特征变量筛选,并结合粒子群优化算法对传统BP神经网络进行优化,提出了一种基于MIV-PSO-BP神经网络方法的煤炭发热量非线性预测方法。结果表明：煤的工业分析和元素分析指标中,仅灰分、碳含量与发热量之间存在一定的线性相关性,其余指标与发热量的线性相关性较弱|煤的工业分析中灰分、挥发分、固定碳3个指标对发热量的影响均较大,而元素分析中仅碳含量对发热量影响较为显著,其余指标对发热量的影响可忽略不计|与其他研究者提出的发热量预测模型相比,本文提出的MIV特征变量选择与PSO-BP神经网络相结合方法预测的平均相对误差和均方根误差更低,总体预测效果更好,相关系数最高可达98.48%。     

低热值腐泥煤发热量测定方法探讨

探讨了不易完全燃烧的低热值煤的发热量的测定方法,阐述了擦镜纸法测定低热值煤的试验方法和步骤,并将擦镜纸法与直接法进行比对,指出用擦镜纸法测定低热值煤发热量可提高其测定的准确性和可靠性。     

新疆地下煤火风险分布格局探析

在分析地下煤火燃烧的影响因素的基础上,从煤的自燃倾向性、煤层与氧气接触以及诱发煤火燃烧3个方面遴选指标建立了煤火风险评估指标体系。以1 km×1 km栅格为评价单元,集成了基于GIS空间分析的新疆煤火风险评估数据集,并运用区域地下煤火风险评估方法进行风险分析与评估。结果表明：新疆地下煤火风险的总体分布趋势是中部极高,南疆偏高,而西北部偏低;各个含煤区中,吐哈与准南、乌恰含煤区煤火风险等级较高,南疆的西昆仑与阿尔金含煤区次之,西北部的伊犁与准北含煤区的地下煤火风险则较低。精度验证表明,评估精度达80%以上,可以为新疆地下煤火监测与煤火灭火策略的制定提供科学依据。     

SAS软件对发热量的线性回归分析

利用SAS软件对钱家营煤的全水分(Mt)、干基灰分(Ad)、收到基低位发热量(Qnet,ar)共134组数据进行线性回归分析,经过检验和回归诊断,确立最优方程,达到了不同实验室再现性精密度的要求。     

原煤发热量与灰分、水分的相关分析

以白家庄矿区原煤化验指标为基础，分析了发热量与灰分、水分的相关性，并经二元线性回归分析，导出了回归方程。