社会网络服务的探讨

社会网络服务是一个充满前景的基于IT技术的应用,目前有些服务已经商业化,例如:Orkut,YouTube和Flickr。尽管如此,人们仍然没有弄清楚究竟哪些潜在的用户群体是社会网络服务的主要参与者,而且用户选择使用社会网络服务的动机和选择基于Web社区服务的动机有很大的差异。本文主要介绍了社会网络服务的有关概念和人们选择使用社会网络服务的模型。     

基于决策的代理协作

代理可通过不同的策略及手段实现协作.目前所设计的多代理系统,代理协作的物理手段固定不变,灵活性及可扩展性差.本文提出了一个基于决策的代理协作策略及动态选择协作机制的分析模型.基于决策,代理的理性通过计算实现;同时该分析模型表明代理应具有动态选择协作机制的能力.     

一种基于感知信任度的加权协作感知算法

基于非协作感知的不确定性,协作频谱感知方法具有更高的可靠性.在传统的加权数据融合的基础上,根据无线电通信环境次用户(Secondary User,SU)的信任度不同,引入信任度函数及其信任度因子,提出了一种基于次用户信任度的自适应数据融合算法.仿真结果表明,该算法可以提高主用户(Primary User,PU)的检测概率,具有一定的可靠性和有效性,其检测性能优于传统的加权数据融合准则,同时还适应感知用户的拓扑变化.     

一种基于自适应网络卷积编码的协作中继方法

在无线衰落信道环境中,协作中继是一种增加额外分集增益的有效方法,而网络编码可以用来提高网络吞吐量。网络编码采用XOR(异或)来混合两个源端的信息包,其稳健性差并且每个中继只能服务两个源端。该文提出一种自适应网络卷积编码协作中继方法,在中继端采用卷积编码方法代替XOR来混合两个或多个源端的信息包,混合后的信息可以看作是卷积编码器的一路输出,然后将其转发给目的端。当信道处于深度衰落时,该文提出了一种宽松自适应网络卷积编码协作中继方法,放松了中继参与转发的条件。该文提出的中继方法稳健性好,可以自适应匹配变化的无线网络拓扑结构,并且减少了网络编码协作中继方法所需要的中继个数。理论分析和仿真结果表明所提出的中继方法相比网络编码协作中继方法在性能上有大幅提高,尤其是随着协作节点数目增加,可保证系统获得稳定的额外满分集增益。     

一种快速的SVC多模式决策方法

H.264/AVC SVC为了提供一种可伸缩的视频编码解决方案,增加了许多宏块模式的组合,从而导致模式决策的计算量大幅度增加。本文提出了一种面向SVC的快速多模式决策算法,该方法首先利用模式在层间、帧间和空间的相关性,决定当前宏块的起始搜索模式,然后利用相邻运动向量的差异性决定是否合并或拆分当前分块进行细化搜索。从测试结果来看,本算法在率失真性能不降低的情况下,令模式决策的运算速度提高了数倍。     

一种无线传感器网络的协作时间同步方法

传统的基于分组消息交换的无线传感器网络(WSN)同步方式很难做到同时兼顾同步精度和能耗.本文提出了一种基于分组消息交换的协作时间同步方法(CTS):对同步分组信息交互过程进行分析得出,协作中继的引入不会改变同步精度.通过协作中继对收发两端的同步分组信息进行接收转发来降低发射功率、降低能耗.理论分析和计算机仿真都表明在不降低同步精度的前提下,通过引入协作中继能达到降低能耗的目的,在视距信道模型中最大可达到4倍能耗效率.     

一种基于Web服务的信任评估模型

处于开放网络环境中的Web服务,时刻面临着遭遇恶意欺诈行为的风险,因此在Web服务体系中构建安全可靠的信任管理机制成为必然趋势.根据Web服务的特点,提出了一种新的信任评估模型,把对Web服务的信任度量归纳为业绩信任度和用户评价信任度两种情况.在实施信任度评估时,重点考虑服务时间、服务结果、恶意行为对信任度的影响,并按新的信任评估模型设计了Web服务的体系结构,说明了新体系结构下Web服务的应用过程.仿真结果表明提出的信任评估模型能较好地辨别Web服务应用中的恶意欺诈行为.     

一种基于加权的分组协作感知算法

在本文中,描述了一种新的认知无线电协作频谱感知改进算法。本文在现有的分组协作频谱感知结构的基础上,引入一个新的基于加权的分组协作算法。相较于其他的协作感知基于权重的协作在最终的判决中考虑到了根据每一组用户贡献的不同动态的分配权重因子。这样一来,不仅增强及达到更好的感知性能,且感知结果更加精确。在基于权重的协作算法中,可以不用考虑用户数目的不同,因为它对检测结果没有影响。本文通过对瑞利衰落信道使用加权分组协作进行仿真。证明了加权分组协作频谱感知可以提高能量检测概率。     

COPS：802.16e中一种协作节能算法

 该文首先对多业务场景下移动站休眠模式的能量消耗情况进行了理论分析,发现由于不同功率节省类之间侦听窗口的不同步,移动站的节能效率很低;然后提出了一种多功率节省类的协作节能算法（COoperative Power Saving Mechanism, COPS）,通过调整功率节省类I的休眠参数,同步功率节省类Ⅰ和Ⅱ的侦听窗口,从而提高节能效率. 理论分析和仿真实验结果显示COPS不仅提高了节能效率还降低了MAC帧的反应时间.     

一种认知无线网络中的协作感知优化方法

认知无线电技术能够显著提高频谱资源的利用率,因此越来越受到学术界的关注。频谱感知是认知无线电的基础,一方面它要求能够快速找到可用频谱,另一方面当授权用户返回时又要求能够快速释放信道避免干扰。提出了一种认知无线网络中多用户协作感知分级方法,并通过数学推导给出最优的分级策略。仿真结果表明,采用所提出的协作频谱感知方法,能够提高认知无线网络的吞吐量。     

基于多社交数据源的协同推荐方法研究

协同过滤推荐作为一种有效的推荐方法,普遍存在数据稀疏性和冷启动问题,利用社交网络的多项数据源对协同推荐方法进行了改进.为了克服评分矩阵的稀疏性问题,提出结合用户评分相似度和用户信任度选择推荐邻居,同时对用户相似度计算进行了改进;提出了一种简单有效的信任推理方法,能够识别出用户间隐含的间接信任关系,进一步缓解了数据稀疏性问题;为了解决推荐系统的冷启动问题,提出综合利用项目的类型属性信息和领域专家信息进行联合推荐.实验结果表明,提出的改进策略非常有效,在精度和召回率方面都较已有方法具有明显改善.     

面向异构传输需求的多无人机通信协同抗干扰决策方法

干扰条件下的多无人机通信中,用户根据业务有不同的通信需求,而各个信道质量也不同,对抗干扰通信决策提出了业务需求与资源匹配的新要求。针对外部对抗性干扰场景下,多个用户如何选择适合的信道和功率,在干扰躲避、内部冲突控制以及功率优化的同时实现有限资源的高效利用这一问题进行研究,提出了一种面向传输需求匹配的抗干扰决策方法。首先,利用部分重叠信道的特性进行信道资源复用;然后,运用多用户协同强化学习训练用户信道选择策略,并使用斯坦伯格博弈对功率进行优化,实现对用户异构传输需求进行资源匹配。所提方法能实现干扰条件下的多用户异构传输需求的信道和功率联合优化,提升资源利用合理性,实现传输效果的提升。     

基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法

针对传统的基于协同过滤的移动服务推荐方法存在的数据稀疏性和用户冷启动问题,提出一种基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法(Context-similarity and Social-network based Mobile Service Recommendation,CSMSR).该方法将基于用户的上下文相似度引入个性化服务推荐过程,并挖掘由移动用户虚拟交互构成的社会关系网络,按照信任度选取信任用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的近邻,分别从相似用户和信任用户中选择相应的邻居用户,对目标用户进行偏好预测和推荐.实验表明,与已有的服务推荐方法TNCF、SRMTC及CF-DNC相比,CSMSR方法有效地缓解数据稀疏性并提高推荐准确率,有利于发现用户感兴趣的服务,提升用户个性化服务体验.     

基于社会网络协同过滤的社会化电子商务推荐研究

随着社会网络关系的不断复杂化,商品是否推荐成功,除了基于商品本身的特征外,还受社会网络关系的影响。很多用户更加信任来自朋友的推荐,而非机器通过单因素计算出来的推荐结果。因此,设计了一个融入社会网络关系的电子商务推荐系统。其中,构建了社会网络关系强度、兴趣偏好强度和商品流行性与声望强度3个关键因子,每个一级因子又由若干个二级因子构成。实验结果验证了社会网络关系会对其中成员的网购等网络行为产生影响,构建的基于社会网络的电子商务推荐策略的效果比其他单因素推荐策略好且稳定,具有很好的实际应用效果。     

面向服务移动社交网络中基于信任的分布式服务组合方法

针对服务不透明性、信任需求主观性及移动参与者连接机会性对面向服务移动社交网络中可信服务组合带来的问题,提出基于信任的分布式服务组合方法.该方法基于格模型建立分布式服务信任评估框架,分别在组件和组合级评估服务信任度以避免不可信的数据传输;通过分析服务依赖关系,实现满足全局和局部信任约束可信服务选择;基于蒙特卡洛方法建立可信路径选择、优化和容错算法传输服务评估调用信息.实验结果表明所提方法在服务评估开销低,在路径选择成功率和信任度高,是适应面向服务移动社交网络的服务组合方法.     

基于社会计算的IM恶意代码防御机制

即时通信(IM,Instant Messaging)网络已成为恶意代码传播的主要途径之一,本文提出了一种基于社会计算的IM恶意代码防御机制:利用用户与好友之间的社会信任关系,通过社会计算集成网络中多种反病毒软件的检测结果及用户的安全经验形成群体智慧,从而构成一个分布式协作防御机制.该机制利用即时通信网络平台,并依据好友间的交互行为计算动态信任,在IM客户端部署方案,用户之间实时相互协作抵御通过IM传播的恶意代码.实验结果表明,在大多数用户接受好友警告的情况下,即时通信网络中所有节点最终都被免疫,提高了整个社会网络防御IM恶意代码的能力.     

基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法

为了缓解Web服务推荐中存在的冷启动和数据稀疏问题,以及满足用户个性化的需求,本文提出了基于混杂社会网络的Web服务推荐框架及算法.该网络加入了服务提供者这一元素,可提供更多的真实信息,有助于缓解冷启动问题.根据提出的服务推荐框架,设计了用户-候选服务信任值预测算法（Computing Trust Value,CTV）,以及服务推荐算法（Recommend Queue,RQ）.在真实数据集上建立实验,结果表明本文提出的方法在预测准确率MAE、RMSE,推荐准确率MAP、NDCG,以及填充率和覆盖率上都有所提高,有助于提升个性化推荐的性能.     

基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐

近年来,在线社交网络成为人们工作、生活不可或缺的信息共享与交流工具,如何对海量庞杂、大范围时空关联的用户行为信息进行认知并据此提供个性化的推荐服务,已成为在线社交网络发展重点关注的问题。为此,提出了一种基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐框架,在对用户特征、文本信息及兴趣偏好等行为进行认知的基础上,利用协同过滤算法,实现个性化的推荐服务。实验结果验证了提出的基于用户行为认知的协同推荐策略具有较好的稳定性和实际应用效果。     

基于信任权重防御Sybil攻击的模型

P2P分布式系统特别容易遭受Sybil攻击,即一个不良用户伪造多个不存在的虚假用户,与网络中普通用户进行交互,进而达到控制网络的目的。防御模型基于社会化网络的信任概念,在SybilGuard基础上提出了路由增加信任权重的方法,用以降低节点与虚假用户交易的概率,实验显示,诚实节点间的交易成功率及节点停留在安全区域内的概率得到提高,增强了系统健壮性。     

基于NGN的多方协同多媒体会议业务解决方案

文章首先介绍了下一代网络的特点和体系架构,并提出了基于下一代网络的多方协同多媒体会议业务的解决方案,包括此业务的特点、业务体系架构、业务主要功能以及业务实现流程等,最后为基于下一代网络的多方协同多媒体会议业务应用和推广提出了一些较好的建议。