分布式电源接入位置对配网电压影响研究

配电网在高渗透率、低负载运行状态下,分布式电源(DG)接入系统后对原电网的安全运行产生的影响不容小觑.针对DG接入配电网的不同位置会对系统电压产生不同影响的问题,提出6种不同DG接入配电网方式.首先利用前推回代潮流法求解并网后节点电压值;然后以电压质量最优为目标,支路容量、节点电压、有功及无功功率平衡为约束条件,利用新...     

基于ARM的分布式电源接入容量均衡控制系统

以控制分布式电源接入容量以及容量均衡为目的,设计一种基于ARM的分布式电源接入容量均衡控制系统。系统由上位机显示模块、ARM控制模块、下位机检测模块、均衡控制模块、保护报警模块等组成,采用以ARM Cortex-M3内核为核心的EXP-LM3S811 ARM微控制器,以实现分布式电源数据采集、自动保护、温度与下位机容量的均衡控制。构建最优接入容量计算模型,利用萤火虫算法对该模型进行求解,根据最优接入容量计算结果,利用均衡控制模块动态均衡控制分布式电源接入容量。应用结果显示,该系统信息传输误差和最优接入容量计算误差分别低于5μrad和0.5%,说明该系统可显著提升分布式电源接入容量均衡性,具有较强的实际应用价值。     

浅析分布式电源接入系统方案优选模式

构建了用于分析分布式电源接入对配电网影响的福州中压典型供电模型,深入研究了该模型的稳态运行、可靠性、电能质量和保护配置等问题,总结了分布式接入系统方案的优选模式,科学、有效地指导了分布式电源的接入.     

基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容

针对分布式电源的选址定容问题,提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先,设计了以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件,以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型,其次,改进了遗传算法中交叉、变异算子公式,并提出了改进的高斯扰动方法,将两者应用到萤火虫算法中,提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后,借助于MATLAB软件,以IEEE33节点系统为例进行了测试,仿真结果与自适应遗传算法进行了比较,证明了本方法的有效性和优越性。     

基于差分进化算法的分布式电源DG规划设计

分布式电源(DG)是一种可以与环境兼容,利用清洁能源发电,可以满足用户对电量的特殊需求的发电装置。因此,将分布式电源接入电网,不仅可以保证电网的运行安全,提高供电可靠性,还可以将多余的电力反馈给电网。分布式发电接入配电网后,不一定能降低配电系统的网损,提高电网的稳定性,还有可能会因为并网的规划方案设计的不够好反而对电网造成不利影响,因此,分布式电源接入配电网的规划尤为重要。在分布式发电的并网规划中,最重要的是选择分布式发电的接入位置和容量。因此,本文选择具有结构简单、执行方便、优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点的差分算法,通过建立系统,并用Matlab进行了仿真,选择其最佳位置,计算出最优容量,并得到最优目标函数,来达到最佳的规划设计。     

分布式电源不同接入方式对继电保护影响的分析

针对风电场分布式接入短路故障点的上游和下游不同位置建立了故障网络模型。通过理论分析和仿真结果可以看出,本文可为选择合适风电场的注入容量和位置提供合理参考。     

关于智能电网继电保护实践及分布式电源接入技术探析

随着我国经济的高速发展,电力行业也成为我国工业发展的主导能源,人们对于电力能源的要求不再只是供应量上的要求,更多的是供电质量上的要求提升。随着国外先进智能电网继电保护技术的实践成功也给我国供电企业带来了启发,经过不断探索实践,智能电网已经应用于我国大部分地区,成为我国电力系统发展的最新支柱体系。与传统电网继电保护相比较,智能电网无论从网络结构上还是结构特点上都有着很大的提升,对供电系统的改变十分巨大。本文主要是阐述了智能电网技术的引进对于我国电网建设的重要作用,同时介绍了分布式电源接入技术的进一步探索,在智能电网建设中存在的问题及措施。     

基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置

随着国家电网对分布式电源并网市场的开放,将分布式电源集成到现有配电系统是今后电力系统的发展趋势。以配电网网损和节点电压偏移最小化为优化目标,考虑支路电流约束、分布式发电单元容量和总接入容量等约束条件,构建大规模分布式电源并网优化配置模型。并提出基于均匀设计的改进遗传算法进行寻优计算,避免了遗传算子的盲目试凑,可以较好地兼顾多目标优化Pareto解集的多样性与快速性,有效提高优化精度。算例对比分析结果表明,通过对分布式电源接入配电网的合理优化配置,可以有效降低系统网损,提高配电网电压的稳定性。     

基于AHSPSO算法的DG并网位置优化研究

为寻求不同接线模式下分布式电源接入位置对配网电压优化的规律性,以系统电压影响参数最小化为目标,以功率平衡、节点电压、支路容量为约束条件,采用自适应和声搜索与粒子群优化混合(AHSPSO)算法对不同接线模式下的DG并网位置进行优化,得出不同接线模式下的最优接入位置.利用IEEE-33节点配网模型进行仿真对比,分析不同接线模式下DG的并网位置对配网电压影响的规律.结果表明:只有正确合理地配置不同接线模式下DG并网位置,才能够更为有效地发挥电压的支撑作用.     

分布异构环境下数据库访问技术的研究

详细分析了当前分布异构数据库访问技术的研究现状和发展趋势,结合Web Services的优势构造了一个基于Web Services的分布异构数据库访问系统,并阐述了系统的实现过程。该系统能够有效地支持分布式数据查询,数据源透明并且支持跨平台检索。     

分布式应用访问控制策略精化冲突分析

随着云技术的发展,分布式应用平台朝着弹性资源和环境动态变迁的方向发展。分布式应用访问控制策略精化计算与资源和环境相关,也需要较强的性能与这种动态性相适应。现有的访问控制策略空间冲突分析方法虽然可以用于分布式访问控制策略精化中的策略冲突分析,但是该类算法以权限赋值单元为单位计算,计算粒度过细导致性能较低。提出了基于集合求交递推算法,以权限赋值单元集合为单位计算策略冲突来提高计算粒度。理论分析与实验结果表明该算法具有较高性能, 适用于云平台策略精化计算的高性能的需求。     

分布式状态空间生成的设计与实现

状态空间生成的并行化是针对状态空间爆炸问题而提出的一种重要手段。提出了一种基于MapReduce的分布式状态空间生成方案,与现有的同类研究相比,它无需用户关心生成算法的并行化,具有简单易用性;与常规的MapReduce的用法相比,它增加了输入文件的自动生成和作业运行的自动循环控制。该方案已在小规模分布式环境下实现,实验结果表明：（1）基于Map-Reduce的分布式状态空间生成算法可以扩大模型的可求解规模;（2）对于状态空间规模的增长主要由托肯（token）数增加引起的一类模型,该算法具有良好的适应性和可扩展性。     

Effective capacity region of two-user opportunistic spectrum access

The effective capacity region of the two-user opportunistic spectrum access (OSA) system in Rayleigh fading environment is derived in this paper.Although OSA is a contemporary research topic,little attention has been given to the capacity analysis under quality-of-service (QoS) constraints.Hence,we use the effective capacity,which is a powerful tool to analyze the QoS requirements in wireless communication systems,to study the sustainable packet arrival rate of the secondary users while meeting statistical ...     

Group search optimizer based optimal location and capacity of distributed generations

This paper presents a novel efficient population-based heuristic approach for optimal location and capacity of distributed generations (DGs) in distribution networks, with the objectives of minimization of fuel cost, power loss reduction, and voltage profile improvement. The approach employs an improved group search optimizer (iGSO) proposed in this paper by incorporating particle swarm optimization (PSO) into group search optimizer (GSO) for optimal setting of DGs. The proposed approach is executed on a networked distribution system—the IEEE 14-bus test system for different objectives. The results are also compared to those that executed by basic GSO algorithm and PSO algorithm on the same test system. The results show the effectiveness and promising applications of the proposed approach in optimal location and capacity of DGs.     

Realization of distributed system models using code generation extensions

Development of distributed software systems is complex due to the distribution of resources, which complicates validation of system-wide functionality. Such systems include various facets like functionality and distribution, each of which must be validated and integrated in the final software solution. Model-based techniques advocate various abstraction approaches to cope with such challenges. To enhance model-based development, this paper proposes (1) guidelines for development of distributed systems, where the different facets are introduced gradually through systematic modeling extensions, (2) code generation capabilities supporting technology specific realizations, and (3) demonstration of the applicability of our approach using an industrial case study involving the development of a harvest planning system, where the communication infrastructure paradigm changed late in the project. When developing this system, we spent most time validating system-wide functionality. The model extensions allowed an easier change of the underlying communication paradigm and code generation supported realization of the different system representations.     

The possibility of isolated target 3-D position estimation and optimal receiver position determination in SS-BSAR

Starting from the generalized ambiguity function of bistatic SAR （BSAR）, it is shown that 3-D point target estimation can be carried out in space-surface bistatic SAR （SS-BSAR）. Appropriate analytical equations, based on maximum likelihood estimation （MLE）, are derived and confirmed via computer simulation. Furthermore, the performance of the estimate using the Crammer-Rao bound is analyzed for the case in question, thus further revealing the possibility and potential of target 3-D position estimation. Setting the determinant maximum of the information matrix as the criterion, the optimal receiver position and multi-receiver configuration are analytically determined in the SS-BSAR system. Simulation results also validate the correctness of the analytical calculation.     

基于多智能体的分布式发电系统协调优化

本文采用评价体系的动态合同协议, 解决分布式发电系统的运行优化问题. 根据分布式发电系统的结构特点, 建立了一种分布协调的Multi-Agent体系. 将各基本可再生发电单元作为电源Agent, 能量管理系统看作是管理协调Agent. 同一地域内的电源Agent组成一个Agent域, 由管理协调Agent对域内各电源Agent电源登记管理. 各Agent域聚集成一个分布式的网络结构. 在此网络结构中, 采用评价体系的动态合同网协议进行协调发电以简化投标过程, 以减少通信量, 提高系统的优化效率. 管理协调Agent作为招标方, 各电源机组作为投标方并按照偷懒原则进行投标. 最后对一个小型的分布式发电系统进行仿真实验, 验证了所提出方案的可行性, 并保证了分布式发电系统的电能质量和可靠供电.