一种视频编解码技术码率控制算法的改进

H.264标准是最新的视频编码国际标准。与以前的视频压缩标准相比,H.264标准的编码可以实现高质量、低比特率的编码效果。但它的码率控制算法JVT-G017在帧级码率控制上存在不足,平均分配目标比特,线性预测目标平均绝对误差值(MAD),这导致了计算复杂度大和峰值信噪比低。对此,在JVT-G017算法基础上,对其画面组(GOP)层、帧层和基本单元层码率控制算法进行了优化改进,改进了分配目标比特数、初始量化参数(QP)和平均绝对误差值的计算方法。实验结果表明,与JVT-H017算法相比,改进算法可以更精确地分配目标比特和控制码率,并能获得较高的峰值信噪比(PSNR)。     

针对H.264码率控制的初始量化参数选择算法

针对JVT-H017提案码率控制算法初始量化参数选择与视频内容无关的问题,在总结现有改进算法基础上,提出一种快速有效的初始量化参数选择算法。该算法只需第一个P帧的平均绝对误差（MAD）值及每像素平均比特率信息即可快速给出初始量化参数。实验结果表明,在恒定比特率下,所提算法与JVT-H017算法相比,预测的初始量化参数更加准确,ΔPSNR最大能提高1.1dB,并且算法对含B帧编码结构同样有效。     

一种改进的JVT-H017码率控制算法

提出一种改进的JVT-H017基本单元层码率控制算法。采用时空加权模型预测平均绝对差值(MAD),根据人类视觉系统特性设计加权Y分量的峰值信噪比(PSNR),联合新的MAD和PSNR估计基本单元层的复杂度,突出Y分量相对UV分量的重要性,并依此分配目标比特。实验结果显示,相比JVT-H017算法,改进算法更接近目标码率,码率误差平均降低0.269%,峰值信噪比平均提高0.278 dB,可保证具有误码的3G无线网络中视频图像的质量。     

AVS实时编码的VBR码率控制

针对AVS实时编码应用,提出一种基于帧层的一次编码VBR码率控制算法。利用GOP层复杂度预测来动态分配码率,在GOP内的帧采用CBR策略,结合AVS编码RDO的特点,采用准确且计算简单的率失真模型计算量化参数。实验结果表明,与AVS现用的码率控制方法JVT-H017相比,该方法码率控制准确,算法复杂度低,平均亮度PSNR提高了约0-2dB,亮度PSNR样本方差约为JVT-H017方法的40％,表明视频质量的平缓性也得到较大改善。     

一种基于运动复杂度的H.264 JVT-H017码率控制跳帧算法

针对JVT-H017码率控制算法中跳帧策略没有很好地考虑图像的运动复杂程度,仍采用类似于MPEG-4 Q2中的简单方法的问题,提出了一种基于运动复杂度的跳帧算法.此方法充分利用了序列的运动程度,较好地缓解了由于物体剧烈运动所带来的缓存上溢现象,优化了图像的质量.     

基于H.264/AVC的一种新的帧一层码率控制算法

在参考软件Joint Model(JM)8.4中已给出了码率控制算法JVT-017的提案。由于该算法采用线性模型预测平均绝对差Mean Absolute Difference(MAD),运算量较大且存在一定的误差,为此提出了一种新的帧一层的非线性量化级计算模型。仿真结果显示,与JVT-H017码率控制算法相比,采用改进算法的H.264编码器在在相同条件下码率控制得更准确, 并能获得较高的峰值信噪比PSNR和主观视觉质量,特别在有场景切换的情况下缓冲区并未出现上溢和下溢现象。     

一种H.264帧级码率控制改进算法

H.264是现在最新、最有前途的视频压缩标准.它的码率控制算法JVT-G012能获得良好的效果,但该算法在帧级码率控制上存在不足.在JVT-G012算法基础上,采取了一些帧级码率优化策略,用P帧亮度分量的平均绝对值差(MAD)比率来表示图像复杂度,同时根据编码图像复杂度和距离I帧的远近来合理有效的分配码率,增加了跳帧控制防止缓冲区发生上溢或者下溢,并且进行了场景切换检测.仿真采用Jm10.0,模拟了在恒定比特率(Constant Bit Rate,CBR)条件下,对算法和JVT-G012算法产生的编码质量进行对比.仿真结果表明,与JVT-G012算法相比,算法能使码率控制算法具有更高的效率、更有效地提高编码图像质量.     

基于多级SMVQ的图象编码算法

边缘匹配矢量量化器(SMVQ)是有限状态矢量量化器(FSVQ)的一个分支.该量化器适合于对图像块间相关性高的图像进行压缩编码,其优点是在比特率相近的情况下,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器,但其缺点是计算量大和比特率固定.本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器.测试结果表明,该算法是变比特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量得到提高.     

Internet Video-Phone码率控制研究及实现

文章在F-VBR模型的基础上提出了自适应反馈码率控制算法,通过反馈确定视频编码帧率、编码目标比特率和量化参数,根据视频图像的内容对编码帧进行选择。在实际的视频电话系统Cool-Video中应用了该算法,取得了良好的效果。     

一种低延迟限制下H.264码率控制算法

对于实时、双向视频通信而言,减少传输时所造成的延迟是十分重要的。本文针对H.264视频压缩编码标准,提出了一种在低延迟条件下,仍可维持高画质并避免缓存区溢出的码率控制算法。鉴于I帧量化参数的选择对于整个GOP编码比特及失真的影响,本文通过对整个GOP的预测码率和失真做率失真优化,来选择可以平衡整个GOP编码量和失真的量化参数。同时增加一个主动跳帧策略,在缓存区未达饱和状态时,仍主动跳过一些并不重要的图像,而留出区空间使那些相对重要的图像可以保留。实验结果表明,在低延迟条件下,本文的方法不论在避免跳帧和维持画质方面均高于JVT新近采纳的JVT-H017提案。