用于复杂系统建模与仿真的面向智能体技术

在构造兼具数据处理和知识处理能力的新型面对象型形式化体系上,根据复杂系统仿真的需要,使系统组分“对象”具有自主决策、控制和通信功能,建成多Agent系统。给出多Agent系统实现群组决策的示例。     

基于多智能体的军事复杂适应系统建模方法研究

军事系统是复杂适应系统。传统的军事系统模型是基于微分方程的数学模型,这种方法的缺点是注重战争的结果而忽视了战争推进过程中表现出来的态势变化。基于多智能体的建模仿真技术为将军事系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路。该文在简要论述军事系统是复杂适应系统之后,介绍了基于多智能体的建模技术,并结合一个具体的实例说明了如何用这种方法对军事复杂适应系统进行建模。     

基于协进化和CPN的多智能体系统建模

多智能体系统体系结构及协作机制是多智能体理论研究的核心与热点问题,作为一种新兴的研究方法,基于协进化机制的多智能体协作具有广阔的研究前景。但已有的协进化模型过于简单,缺乏灵活性和更强的应用能力。CPN是多智能体系统建模的最好的工具之一,因此将其应用于协进化机制的多智能体系统的建模很有意义。     

基于多智能体的整体建模仿真方法在经济系统中的应用研究

分析了经济系统的复杂性原因,提出利用基于多智能体的整体建模仿真方法来研究经济系统中的各种问题,并利用Swarm仿真软件对经济学中的一般均衡理论进行了仿真分析和验证,得到令人满意的结果,有力证明了这种方法的可行性。     

复杂系统理论及其建模仿真方法学

论文介绍了系统理论的研究与发展,重点讨论了复杂适应系统理论及其建模仿真方法学,给出了有关复杂系统的一系列定义,研究了复杂适应系统微观模型结构和由微观到宏观的过渡方法,指出了仿真方法是分析研究复杂系统的唯一有效途径.     

一类复杂适应系统的建模研究

引入复杂适应系统理论,将股市、房地产系统视为一类复杂适应系统。采用多智能体方法进行建模,设计随机决策Agent、模仿Agent、BP神经网络Agent等模块,引入订单簿技术实现Agent之间的信息交互。通过仿真模拟该类复杂系统的动态演化过程,验证了模型的有效性。     

复杂系统多智能体不一致性问题的研究

基于复杂环境下的多智能体系统具有不一致性,采用模糊集理论和定义重要度的方法,提出多智能体系系统中各智能体所得结论不一致性的判别算法,在此基础上探讨了调整其不一致性的方法,并通过实例表明,所采用的方法具有较好的效果。     

基于多智能体的演化博弈模型仿真研究

近年来，随着计算机技术的发展，基于多智能体经济仿真作为经济学研究的新方法越来越受到经济学家们的重视。文章首先概要阐述演化博弈的基本概念，然后介绍经济仿真的主要工具及仿真方法，最后以银企信贷市场的博弈模型为例，利用java语言进行了仿真，结果表明：法律约束在规范化银企信贷市场、引导信贷市场正常演化发展中起着至关重要的作用。     

基于多智能体的集成维护系统建模

在归纳集成维护系统特性的基础上，阐述了集成维护系统建模的必要性，通过对结构化、面向对象和多智能体3种建模思想的分析比较，选择多智能体系统思想作为理论指导，结合Tropes方法研究构建了集成维护系统的模型，为系统设计、实施与维护提供了指导模板。     

生产调度多智能体仿真系统研究

针对生产调度系统进行深入分析,以高层架构体系为体系架构,运用多智能体技术,建立系统模型,具体的调度算法或规则能内化成智能体的行为方式。该系统以Jade及Jess为主开发工具,为生产调度系统提供了一个灵活、通用、可扩展性强的仿真平台。     

基于复杂网络与演化博弈的群体行为策略分析*

在对演化博弈理论和复杂网络研究的基础上,根据现实社会网络的特性,选取囚徒博弈作为范例,对复杂网络基础上的演化博弈进行研究。分析了网络中个体间协作关系的演化过程、网络收益和个体收益的分布状况,以期为网络结构和群体行为间互动关系作出定性分析,并在一定程度上对复杂网络的形成原因进行解释。     

基于多agent的军事物流系统仿真建模方法*

针对军事物流系统复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于多agent的系统仿真建模方法。采用中间到两端的多层agents组织方式,引入agent分区概念对agent行为分别进行详细描述。在基于中间层agents逻辑模型的基础上抽象上层agents和下层agents。通过中间层各agent的活动映射而构造的下层agents负责特定的事务处理。中间层agents负责协调下层agents的信息传递,并与上层agents进行交互;上层agents负责协调中间层agents之间的交互。给出了系统模型的仿真实验方法,最后建立了基于多agent的军事物流仿真模型,并通过系统模型的仿真运行,对系统模型的正确性进行了检验。     

允许主体通过抽样获取信息的M G 模型性质的研究

在标准MG模型中，主体仅仅根据最近一段时期内赢方(或输方)的信息进行决策，而这里给出的模型中，主体还可通过抽样获取额外的信息，对该模型的数值研究结果表明：1)模型相交结构没有改变，但抽样者却能获得远远超过标准MG主体的平均成功率；2)抽样者所占比例的大小对模型性质的影响很小；3)抽样者抽样的容量越大，其平均成功率越高；4)抽样成本不影响抽样者的平均成功率，但却显著地影响着抽样者的平均财富。     

从宏观和微观论多智能体系统与足球机器人系统体系结构

在半自主型的MAS组织结构的基础上,建立具有Agent、逻辑Agent与物理Agent的异构体系,从微观和宏观两种技术路线分析了多智能体系统 (MAS)的组织结构和Agent的体系结构,提出了一种足球机器人系统的分层知识、分层推理的体系结构模型,可简化推理过程,又增强推理能力,提高足球机器人的应变能力和实时性.     

基于博弈遗传算法的组合电路进化设计

为了有效提高组合逻辑电路进化设计的速度和效率,提出了一种基于博弈遗传算法的电路进化设计算法。将组合电路中的每个输出端作为博弈者,组成每个输出端的逻辑门之间的连接和组态作为策略,将电路优化问题转化为博弈优化决策问题,策略的选择通过遗传算法实现,从而建立了组合电路优化设计的博弈模型。最后通过仿真实验验证该算法的有效性。     

基于多智能体的信号交叉口微观仿真

交通系统是一个典型的多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）。应用多智能体技术建立了信号交叉口微观仿真模型,给出了机动车Agent的三层结构,详细分析了机动车在信号交叉口中的基于期望间隙和期望速度的运动决策逻辑,探讨了机动车加速度模型。针对国内交通仿真软件缺少行人与非机动车模拟的不足,以元胞自动机模型为基础引入了行人及非机动车实体,使得仿真系统更具实用性。给出了该仿真系统的实现结果和结论。     

基于消息报告机制的多Agent调度系统研究

针对生产车间调度系统中因资源庞大以及动态变化而引起的监管困难问题,构建了一种 基于消息报告机制的多代理调度系统分层体系结构。根据Agent在调度系统中的作用和角色的不 同,将Agent划分为管理Agent、任务Agent和资源Agent,并通过一个具有消息报告机制的管理Agent 来有效管理和监控系统的运行。实例分析表明,消息报告机制不仅能保证系统的有效运行,而且能提 高系统的工作效率。     

基于生态网络的P2P环境信任博弈进化模型

P2P网络中信任机制能够很好地检测和惩罚恶意节点,激励节点之间合作。提出了一种基于生态网络协同进化机理的信任博弈模型,应用复制动态机制分析了节点之间信任关系的长期演化趋势,从理论与实践上说明了在P2P网络中应用此信任模型具有良好的演化稳定性及性能的整体最优性。     

基于离散事件仿真的复杂冗余系统可用度分析

介绍了如何利用离散事件仿真技术对复杂冗余系统可用度进行分析。首先,对复杂冗余系统进行了介绍,提出了利用BS树来描述复杂冗余系统的结构。其次,对复杂冗余系统的行为、状态转移规律进行了分析。然后,利用离散事件仿真技术,给出了复杂冗余系统可用度仿真算法,并介绍了BS树的描述及常用方法、确定系统状态、部件转移状态等细节问题。最后,给出了计算实例。结果证明,该仿真算法不仅可以对状态独立系统进行可用度计算,而且可以对具有冗余关系和嵌套关系的状态相关系统进行可用度计算,具有很强的实用性与通用性。