一种简便的二维装配图消隐

介绍一种在AutoCAD14.0环境下对任意复杂装配图进行消隐的方法 ,以及实现该方法中所采用的轮廓搜索。将所搜索轮廓用AutoCAD的Region命令建立成若干个面域 (Region) ,对面域进行布尔运算 ,实现消隐。     

基于彩色形态筛的建筑物主体轮廓提取算法

针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率(Maximum a pos-terior,MAP)估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓。该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和Hough变换等处理。实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓。     

基于轮廓的多设备医学图象的刚性配准

提出了一种基于轮廓的多设备医学图象的刚性配准算法。在半自动轮廓搜索的基础上，运用迭代最近邻点方法搜索轮廓间的对应点，最小化代价函数并获得最佳刚性变换，实现图象的精确配准。通过多次选择初始变换的搜索策略，解决了搜索过程中出现的局部极小值问题。实验表明该方法能有效地实现多设备医学图象的配准。     

人眼检测及瞳孔定位

提出一种自动定位瞳孔的方法。该方法利用人眼在人脸的位置分布设置人眼的搜索区域,通过Adaboost（The Adaptive Boosting Algorithm）算法搜索先前设置好的区域,可以得到人眼所在粗略位置,利用图像二值化和Canny算法提取图像轮廓,通过对提取的轮廓进行椭圆拟合即可得到人的眼球中心坐标,即瞳孔的位置。实验结果表明该方法能准确定位瞳孔,对光照、姿态具有一定的鲁棒性。     

AutoCAD 环境下机械图消隐方法一探

本文探讨在ADS下，用选择集方法解决二维机械图装配消隐问题的机制。以上层图形轮廓寻找为核心，提供了一种实用的消隐算法。     

AutoCAD环境下机械图消隐方法一探

本文探讨在ＡＤＳ下，用选择集方法解决二维机械图装配消隐问题的机制。以上层图形轮廓导找为核心，提供了一种实用的消隐算法。     

智能化二维消隐技术

提出了一种新的搜索策略，对任意形状的零件图勿需人工引导或前置处理，均能自动搜索出外轮廊和内轮廊，得到覆盖区。用内、外轮廊边裁剪图中线段，将覆盖区内除覆盖件之外的图线擦除，实现了任意形状二维图形的自动消隐。     

二维液压机械装配图设计的自动消隐

本文介绍液压二维装配图自动消隐程序HTRIM的功能、原理及特点。根据国产液压件的外形特征，采用AutoLISP、ADS程序设计实现液压装配图绘制的自动消隐，实际上是AutoCAD的一种独特的二维图形消隐算法。     

图象中目标的快速搜索算法

随着系统技术的发展,对目标识别跟踪系统的要求正朝着智能化方向发展,即要求系统具有对目标的自动捕获、自动识别和自动跟踪的能力。为此,在利用目标与背景之间的灰度分布特性的基础上,提出了一种在一定的范围内能自动搜索并锁定目标的目标搜索算法。该算法假定搜索过程是在一个较大的区域开始进行的,而目标仅是该区域内一个在灰度上与背景有差别的小区域。由于这个假定是符合实际情况的,因此该搜索算法可以看作是一个简单的主动边界方法,它首先由一个收缩算法逐步缩小搜索区域,再结合图象的梯度信息来搜索目标,最后锁定目标轮廓。该算法在搜索过程中只对少数的控制点进行计算,而且对控制点的初始位置无严格限制,因而可以在含有目标的区域快速完成搜索过程,实验结果表明,该算法对不同大小、不同形状的目标都可以取得很好的搜索结果。     

人脸边缘自适应搜索算法及仿真研究

人脸轮廓线提取是人脸识别中极为重要的内容,一种可靠、精确的人脸边缘提取算法对于身份鉴定技术等方面具有重要的应用价值。该文基于传统的边缘提取算法提出了一种自适应搜索轮廓线算法,首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径,然后对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点,最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合完成轮廓线提取。该文以彩色人脸图像库数据为例,快速、准确地得到人脸轮廓线。仿真试验结果表明,该算法能在保持边缘检测精度的情况下,克服了噪声对轮廓特征提取的影响,并且对于姿势变化有一定的鲁棒性,具有一定的应用价值。     

二维液压机械装配图设计的自动消隐

本文介绍液压二维装配图自动消隐程序ＨＴＲＩＭ的功能、原理及特点。根据国产液压件的外形特征，采用ＡｕｔｏＬＩＳＰ、ＡＤＳ程序设计实现液压装配图绘制的自动消隐，实际上是ＡｕｔｏＣＡＤ的一种独特的二维图形消隐算法。     

一种基于主动轮廓模型的运动目标跟踪方法

分析了几种经典主动轮廓模型（即Snake）的优缺点．针对传统Snake在应用于目标跟踪时的一些缺陷,设计了自动初始化轮廓的算法．采用四邻域交替搜索法取代八邻域搜索方法以减少计算开销,并给出了一种较为实用的基于Snake的运动目标跟踪方法．通过实验证明了本方法的可行性．     

一种新的二值图像目标轮廓跟踪算法

提出了根据方向记忆和动态权值确定下一边界点的二值图像目标轮廓边界跟踪算法。首先搜索轮廓内边界予以标记,并以该标记作为指导,结合上一边界点位置对搜索方向动态赋予不同权值,综合分析后得到下一轮廓边界点。由于采用内外边界的对照搜索,可以较好地过滤图像二值化引起的边界噪声。对于不封闭曲线,本算法也可通过一次扫描得到其轮廓信息。实验表明,该算法在轮廓边界提取速度和准确度方面都有较以往跟踪算法更好的性能,在搜索智能化和处理复杂轮廓方面也有更好的表现。     

基于改进蛇模型的步态轮廓提取

提出了一种基于Snake模型的改进算法，不仅能够精确地搜索到图像轮廓，且程序运行速度较快。该算法在CMU数据库上进行了实验，结果表明提取出的步态轮廓完整且封闭，能有效地提高识别率。     

基于轮廓跟踪的连通域标记算法优化

由于需要大量堆栈操作和反复搜索像素邻域,一次扫描算法往往效率不高.基于轮廓跟踪的连通域标记算法先跟踪目标的封闭轮廓,再线扫描轮廓内的像素,以减少像素邻域搜索及堆栈访问的次数,提高算法的效率.本文提出的基于轮廓跟踪的连通域标记算法,屏弃堆栈访问,并采用高效的轮廓跟踪算法,以提高算法的效率.本算法与其它连通域算法相比,具有效率更高、稳定性好等优点.     

二维绘图中的自动消隐算法

该文以装配图为例,对二维绘图中的自动消隐问题提出并实现了一种有效算法。对该算法中的零件图边界构造、下层图素与零件图边界的交点计算、根据求得的交点对图素进行分割消隐等问题,文章进行了深入具体的讨论。     

基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法

针对CamShift算法只利用目标的颜色信息,在跟踪过程中,易受目标相似物、遮挡以及光照等复杂背景影响导致目标搜索窗口发散,跟踪稳定性能降低,提出了一种基于阈值判断的目标跟踪方法。该方法将OTSU法和Snake模型结合,利用OTSU法以最佳阈值对图像进行分割,分离前景区域和背景区域,初步提取目标轮廓作为Snake模型的初始轮廓,经收敛得到目标的精准轮廓,利用轮廓外接最小矩形框内的像素计算目标质心,判断与CamShift算法中目标搜索窗口质心之间的欧式距离,如果未超出阈值,则直接使用CamShift算法跟踪目标,反之,则将计算出的目标质心作为CamShift算法中当前帧目标搜索窗口的质心跟踪目标。实验结果表明,该算法跟踪目标具有较好的实时性,跟踪性能稳定、可靠。     

高分辨率遥感图像中桥梁自动识别方法研究

提出一种针对高分辨率遥感图像中桥梁自动识别新算法。该算法从桥梁与河流的位置关系出发,结合遥感图像的成像特点和桥梁目标的形状特征,运用模糊处理,轮廓搜索和直线拟合识别桥梁目标。整个算法流程大致可分为三个步骤,首先在底层处理运用二维特征模糊分割水体区域;然后在中层处理中,通过水体轮廓搜索潜在桥梁点,并进行直线拟合提取初略桥梁目标;后处理中则对由于环境干扰所造成的断点进行连接,恢复出完整桥梁。试验结果表明该文算法具有识别速度快,识别准确率高及虚警率低等优点,且整个算法完全自动,不需人工干预。     

任意形状平面域的通用三角化算法

基于平面上散乱数据点的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分准则，提出了任意形状平面域的通用三角剖分算法。该算法不仅能用于Ｔｒｉｍｍｅｄ曲面的消隐显示及加工，也能用于有限元网格自动生成及其它领域。该算法已经成功应用于ＨＵＳＴＣＡＤＭ曲面造型及加工系统。     

Snake模型初始轮廓选取的研究

针对Snake模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题,该文采用分水岭算法先对图像进行分割,并将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓。由于分水岭算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用Snake模型对复杂图像进行分割时减少了人工的干预。经过实验对比,采用分水岭算法对玉米秸秆图像进行边缘轮廓的提取能达到较好的效果,为自动进行Snake模型的计算提供了一种较好的初始轮廓处理方法。