信息化时代机械设计制造中人工智能技术浅析

人工智能技术主要指依托计算机网络及电子信息系统,基于哲学与社会心理学等学科内容,形成综合性较强的现代化技术。随着信息化时代的到来,人工智能技术被广泛应用于各大领域,取得了较大成效,尤其是机械设计制造工程。基于此,简要分析了人工智能技术的特征,分别从模糊推理系统、神经网络系统、故障诊断系统、电子信息系统和自动识别系统五个方面,论述人工智能技术在机械设计制造中的实际应用。     

新型模糊推理语言f—PROLOG

PROLOG是建立在Horn子句逻辑之上的人工智能语言。对于定性的逻辑推理,它在专家系统、模式识别、自然语言理解等人工智能研究领域发挥了重要作用。但是在进行模糊推理时,基于二值逻辑的PROLOG语言就变得暗淡失色了。为此,我们建立了一套基于f-Horn子句规则有限集的模糊推理理论,并在此基础上开发了一种模糊PROLOG语言。f-PROLOG是一种支持模糊推理的人工智能语言,且保持了模式匹配、回溯等特点。     

一个模糊常识库的模型

常识的表示及推理是人工智能的一个核心难题。文章提出了一个模糊常识库的模型,描述了模糊概念的表示方法以及常识的模糊推理,并给出了模型解题的两个例子。     

模糊PROLOG系统

引言PROLOG语言是建立在一阶谓词演算上的一种人工智能语言。到目前为止,已在人工智能的各个研究领域被广泛应用。但是,在进行模糊推理时,常规的二值PROLOG语言就暴露了它的缺陷。用户不仅要在程序中加进众多的模糊变量,而且要细心考虑推理规则。一种较为妥善的方法是由     

基于一阶模态逻辑的模糊推理

研究基于可信度的模糊一阶模态逻辑,给出了基于常域的模糊一阶模态逻辑语义以及推理形式系统描述.为有效进行模糊断言间的推理,考虑了模糊约束的概念.模糊约束是一个表达式,其中既有语法成分又包含意义信息.模糊推理形式系统中的基本对象是模糊约束,针对模糊约束引进可满足性概念,研究模糊约束可满足性相关性质.利用模糊约束的概念,模糊断言间的推理可以直接在语义环境下加以考虑,因此,以模糊约束为基本元素的模糊推理形式系统随之建立.主要分析新产生断言有效性与模糊约束集可满足性之间的关系,并在此基础上给出了模糊推理形式系统的推理规则.进一步的工作可探讨模糊推理形式系统的可靠性与完全性,建立推理过程的能行机制.研究结果可在人工智能和计算机科学等领域得以应用.     

基于人工智能技术的IETM业务规则研究

为有效管理人工智能技术操作步骤的规范性,需要对人工智能技术的IETM业务规则进行研究;而当前已经制定的IETM业务规则,在人工智能技术复杂繁多的操作步骤中,许多细节问题没有得到规范管理;为此,提出一种基于人工智能技术的IETM业务规则研究方法;该方法首先确定人工智能技术的IETM业务规则数据模块,再将所有人工智能数据模块进行分类,并分配给各部门相关技术人员进行IETM业务规则的制定,数据模块ETM业务规则的制定过程将采用PCR技术以层次形式来表述,然后将所有分类数据模块IETM业务规则进行汇总、协商、统一,形成完整的人工智能技术的IETM业务规则,管理人工智能技术操作步骤的规范性;实验仿真证明,所提方法能够有效管理人工智能技术操作步骤的规范性。     

人工智能集群控制演示验证系统

为了对人工智能集群的自组织控制方法进行验证,提出了一种在实验室环境下低成本建立人工智能集群控制演示验证系统的方法.系统由演示场、多个移动个体、合作标识及识别单元、控制及信息分配单元共同组成.合作标识及识别单元能准确获取多个个体的身份信息和高精度的位姿信息.控制及信息分配单元对智能集群中个体间的信息交换和个体控制策略进行模拟.最后,以机动自组织探测集群为验证对象,在人工智能集群控制演示验证系统中对基于人工势场法的自组织控制策略进行演示验证.验证结果表明,该智能集群控制演示验证系统能够在实验室环境下对智能集群的运行过程进行演示和验证,可以更真实地体现智能集群的实际表现.     

三种新的基于相似性的加权模糊推理方法

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又灵活的方法,其关键是模糊集合相似度的定义。在文中,提出了三种新的相似度的定义,讨论了与其相应的模糊推理方法;通过实例验证了三种新方法的有效性,并与已有的几种方法进行了比较分析。     

面向通侦信息融合的模糊神经网络方法

信息融合技术的研究是现代电子战系统的重要内容之一,针对通信电子的特殊性,将基于Ｍａｍｄａｎｉ模糊推理的神经网络方法应用于通侦信息融合系统,简要说明了通侦信息融合过程,并着重讨论了这种方法的实现,最后对结果和算法进行了分析和讨论。     

模糊控制的近期研究热点及分析

从模糊控制器的解析结构分析、模糊推理方法研究，稳定性分析，控制性能的提高以及与人工智能其他分支的结合这五个方面，总结了近年来模糊控制领域研究的热点问题，并进行了分析探讨。     

人工智能技术在电子制造业信息化能力提升中的应用

人工智能技术在语言识别、图片识别、自动化操作控制、无人驾驶等领域都得到很好应用,为提高劳动生产效率和人类生活水平做出了重要贡献。随着技术的优化,人工智能进入全新发展领域。在电子制造业中,人工智能技术应用的基本目的是对生产全过程数据信息的高质高效利用,保证人工智能技术处理下结果的准确性和可靠性,以解决传统人工操作中存在的误差、误判等问题,促进电子产品的生产质量和效率不断提高。电子制造企业应加强人工智能技术应用所需的数据环境建设,特别是要加快电子产品生产全过程的数据信息资源库建设,以数据信息的采集和资源共享,促进人工智能技术实现更加有效的应用。本文从人工智能技术优势出发,结合人工智能技术应用于电子制造业的工作场景和技术要求,提出应用的优化改进建议,旨在促进制造业加快信息化、智能化发展。     

基于负荷均衡的飞机驾驶舱动态功能分配

为了提高动态复杂环境下飞机驾驶舱人机系统的安全性,提出一种基于负荷均衡的动态功能分配方法。结合飞行任务和飞行员生理特征预测飞行员的工作负荷,将预测结果作为动态功能分配的触发条件,基于模糊推理调整驾驶舱自动化等级,实现飞行任务在飞行员和自动化系统之间的协调分配。基于Simulink建立飞行任务需求、飞行员生理特征、飞行员工作负荷预测、模糊推理、任务分析与再分配模块,通过仿真测试对提出的方法进行分析和验证,结果表明该方法能够及时有效地调整任务分配,避免飞行员工作负荷过高或过低。     

基于粒子滤波的分布式目标跟踪算法

根据无线传感器网络分布式目标跟踪的特性,提出一种改进粒子滤波算法。将簇内各节点最新的观测数据用极大似然估计法得到目标的状态信息,该信息作为参考分布更换粒子滤波部分粒子,引入模糊推理的数据融合方法为各个节点滤波结果分配不同权值,通过加权平均法得到目标的状态信息。仿真实验表明该算法能有效提高目标跟踪的精度。     

大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究

随着互联网技术的不断进步,人工智能技术与计算机网络技术之间的融合已经成为未来的发展趋势,两者之间的结合能够使数据信息在传输过程中更加便捷、安全。本文通过对人工智能技术展开分析,并结合实际提出人工智能技术在计算机网络技术中的应用方法,希望为关注人工智能技术与计算机网络技术的人群带来参考。     

一个基于Agent的ITS共用信息平台框架

ITS共用信息平台是一个典型的分布式应用系统,而基于分布式人工智能的Agent技术为ITS共用信息平台提供了一个新的问题求解方法。本文以Agent技术为背景,对ITS共用信息平台进行了探讨,在此基础上,提出了一个基于Agent技术的ITS共用信息平台框架。     

人工智能教育对于培养中学生信息素养的作用

信息素养是信息时代国民应具备的基本素养,人工智能代表着信息技术的前沿。该文在分析信息素养定义及内涵的基础上,探讨了人工智能的研究领域以及在教育中的应用情况,提出了人工智能的理论和技术课程应该在中学的教育中作较为系统的介绍,以全面提高学生的信息素养。     

前向模糊推理的菇房异常环境预警系统

为了提高食用菌菇房环境监测水平,降低菇房异常环境发生造成的食用菌生产损失,抛弃了常用的阈值方法判断菇房异常环境,提出一种基于前向模糊推理的菇房异常环境推理方法,该方法首先通过物联网技术对菇房环境进行实时数据采集,通过数据预处理方法去除原始感知数据中的异常值,采用加权平均法的数据融合技术融合同一菇房内多传感器数据,通过前向模糊推理方法对菇房异常环境进行推理.最终设计和实现了菇房异常环境预警系统,该系统采用B/S的系统架构,可方便用户随时随地查看菇房环境情况,接收异常环境预警信息.系统在经过一段时间的测试运行后,证明系统采用前向模糊推理方法可准确推断出菇房异常环境的发生,同时有效减少误发预警信息次数.     

基于PBL的小学人工智能教育实践与思考——以“骑行安全卫士”项目课程为例

本文尝试将项目化学习的方法运用到小学人工智能教育中,以激发学生对人工智能的学习兴趣,培育学生的信息素养,提升利用人工智能技术解决实际问题的意识与能力,为人工智能教育的教学实践提供参考。     

实时人工智能系统的构成

实时人工智能系统是一种在动态的环境中，能够利用有限的资源来可靠地完成关键性任务的系统，Anytime算法能够折衷解的质量和计算时间，是构造实时人工智能系统的有效技术，本文阐述了构造方法和组织问题，并给出了关键性的时间分配算法。     

自动切破幼小棉苗上方地膜的设备研制

针对我国北方地区棉花种植所采用的地膜覆盖技术需要解决地膜切破问题,基于机器视觉快速准确地检测、识别和定位棉田地膜下面的幼小棉苗,并将棉苗的位置信息、设备行进的速度变化信息、设备行进的状态信息传递给控制单元,控制单元经过模糊推理控制切破机构准确切破棉苗上方地膜让棉苗破膜而出.着重对地膜下面幼小棉苗如何进行准确的检测、识别和定位方法以及基于模糊推理的智能控制方法进行讨论.