一种减少低码率视频编码中"块效应"的方法

在甚低码率视频编码技术中，“块效应”现象成为一个比较严重的问题，由于“块效应”的介入，严重破坏了图像的视觉效果，本文通过分析基于块编码的低码率视频压缩技术中的“块效应”现象，提出一种自适应的高频补偿滤波方法，并使其应用于H．263甚低码率视频编码，结果表明：采用自适应的高频补偿滤波方法可以有效地抑制：块效应”现象，改善视觉效果。     

甚低码率视频编码

随着新的电信服务与应用的出现，对甚低码率（６４ｋｂ／ｓ以下）视频编码的需求大大增加．文中从波形编码和模型编码两方面介绍了甚低码率视频编码技术的进展，探讨了存在的问题．     

一种视频编码中的自适应块效应后处理算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.提出了一种在DCT域自适应消除块效应的算法,首先将块效应模型化为2维阶梯函数,并利用人眼视觉特性检测视频序列块效应的程度,利用索伯算子检测出图像的边缘,根据块效应的可见度对图像进行自适应处理.实验结果表明,本算法性能优于其他算法.     

一种视频编码中块效应噪声的估计和抑制策略

提出了一种视频编码块效应噪声的估计和抑制策略,它在编码器端估计块效应噪声,并将少量的估计结果随码流传送至解码端,再在解码端根据这一结果进行自适应邻域后处理。这种策略不仅使得块效应噪声估计的结果更为精确,而且削减了解码器端噪声估计算法的开销,使得解码器端的设计更为简单。本文提出的分块块效应噪声估计与自适应邻域后处理算法配合,不仅很好地抑制了编码产生振铃噪声和块效应噪声,而且完好地保持了图像的边缘。实验数据和实际应用效果都表明,本文提出的算法有效地提高了重建图像的主客观质量。     

高精度甚低速系统的模糊控制

利用模糊控制原理设计了一个具有较强抗扰动能力的模糊伺服系统 .本文方法可以有效地克服低速爬行现象 ,实现快速高精度跟踪 .最后 ,进行了仿真验证     

一种有效的块DCT编码图像去块效应算法

块离散余弦变换在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,从而降低了图像的视觉质量。提出一种基于小波域特征分析的去块效应算法,目的是尽量消除块效应的同时充分保护图像的边缘信息。图像空域中的块效应,在小波域高频子带表现为平行线效应、竖直线效应或者网格效应。通过为各个子带设置自适应操作算子去抑制块边界系数能量聚集现象,使得空域中的块效应得到消除。仿真结果表明在不同比特率下,对不同类型的图像,新算法都能得到较好的去块效应效果,并且具有较高的运算速度。     

改进的低比特率压缩视频的块失真检测算法

在多媒体通信系统的研究中,实时的视频质量检测在信道估计和编解码器优化中起着重要作用.然而大多数被提议的视频质量评估方法需要参考序列,在实时多媒体通信中往往是不可能实现的.为实现实时性测量,提出了低比特率压缩视频的块失真检测方法.结合人类视觉系统(HVS)特点,算法简单,不需要原始参考视频,并且可有效避免解码器解码时,后滤波对失真检测带来的影响.通过对标准视频序列的仿真实验,证明算法可有效检测不同压缩视频的块失真状况,并且更接近人类主观感受,可以用来进行无参考的视频质量评估和监测各种视频系统传输信道的实时性能.     

一种基于视觉特性的H.263视频编码控制策略

文章在分析H.263 TMN5视频编码器的码率控制策略及其在甚低码率下性能特性的基础上,提出了一种基于人类视觉特性的码率控制策略。该控制策略采用一个视觉量化矩阵对DCT系数进行加权处理,以减少DCT系数在视觉特性上的编码失真。模拟实验结果表明该控制策略可以全面提高图像的PSNR值,更重要的是极大地减少了块效应。     

基于行列块编码的视频查询方法

基于内容的视频分析方法是多媒体检索领域内最近兴起的研究课题,多数研究集中在视频序列结构化,索引,识别和浏览等技术上,而对用户常用的视频查询却研究较少,为此讨论了基于“窗口对”查询方法存在的不足,并根据视频编码制式的特点,视频本身特性和常用的视频分析方法,提出了一种可处理可视视频格式的方法,该法基于视频帧行列块编码,采用了一种逐帧匹配的流式查询方法,该方法可用少量的字节来表征视频帧的颜色和位置信息,其占用内存少,简单易得,计算量少,而且对于移位和亮度的变化均不敏感,使得查全率和准确率大为提高,提取了较为理想的实验结果。     

一种立体视频编码中的块效应后处理算法

分块DCT变换编码破坏了块与块之间的相关性,容易产生块效应。视频图象尤其是立体视频图象中的块效应消除算法要求简单、快速,能够实时处理。该文分析了立体视频编码不同编码帧图象中的块效应及其产生原因,并给出了消除各类块效应的后处理算法。对于I帧图象中的三类块效应:块虚像、角异点和环状噪声,给出了三种相应的滤波方案。对于B帧和P帧中由于错误匹配而产生的块虚像,通过优化运动估计和视差估计来去除。实验结果表明,新算法快速、有效。     

一种利用视觉掩蔽效应的感兴趣区域视频编码方法

传统感兴趣区域视频编码方法通过整体降低ROI区域的量化参数来实现ROI质量优化,会造成整体率失真性能的下降,尤其在低码率时下降更加严重。针对这一问题,结合人眼掩蔽特性的精细Grid量化方法在文中提出,可有效提高ROI质量并降低整体质量的损失。而且该量化方法能够根据ROI尺寸大小对初始感知权重进行自适应调节,适用于ROI特征不同的视频序列。实验结果表明,对于不同特征的标准测试序列,在中低码率条件下和H.264相比,本文算法能平均提高ROI的PSNR值1.905dB,主观感受有明显提升。和同类ROI算法相比,ROI质量平均提升0.47dB,整体质量提高0.625dB。     

重叠块运动补偿在小波视频编码中的应用

在基于小波变换的混和视频编码方案中,为了消除传统块运动补偿带来的块效应,采用了重叠块运动补偿的方法,比较了不同的重叠窗对于重叠块运动补偿后编码效率的影响.实验表明,相对传统的块运动补偿,重叠块运动补偿有效的去除块效应,提高了小波视频编码的编码效率.参与比较的3种重叠窗中,升余弦窗在不同块大小情况下表现出一致的最优性能.     

一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法

在低比特率视频编码时,全零块的预先判断,能够有效地减少编码器的计算复杂性,是优化编码器常用的技术之一。该文根据离散余弦变换(DCT)和量化运算的特点,提出了一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法。实验结果表明,在保持图像质量满足应用需求的情况下,这种方法能显著减少冗余运算,节省编码时间。     

一种基于人类视觉系统的视频编码方法

提出一种基于视觉特点的视频编码方法,利用人眼的视觉特征找出其中的聚焦点和聚焦块,并通过人类视觉特征计算各个非聚焦块的权值和聚焦块的权值,然后根据权值来确定各个运动补偿块以及码率分配。实验证明,该方法较大程度地改善了压缩效率,同时视频编码质量也没有明显下降。     

实时视频压缩中块效应消除方法的研究

本文较全面的研究了目前存在的各种类型的块效应消除方法,提出了一种新型的用于消减视频编码中的块效应的双模式自适应滤波器（DMA）。同时,还提出了基于MSDS（the mean squared difference of slopese)的客观评估的量化指标,它较之PSNR更逼近块效应问题的本质,揭示了主观效果后面的数字实质.DMA通过分析块边界的像素行为,在两种完全独立的滤波模式间做出选择。它根据HVS（Human Visual System)特性,对平坦区域采用力度较强的平坦区域滤波器实现平滑滤波,而对细节丰富区域的块间像素,采用基于频谱分析的自适应滤波器既能有效消除块效应又能保留图像自身的高频信息,从而达到了十分理想的消除噪声的效果。此外,采用了优化策略使DMA的计算开销降到最低,可完全适应实时系统的需求。     

视频编码技术的若干新进展

对数字视频编码技术的新进展进行了综述。先对传统视频编码方法进行了分析,指出其存在的不足,然后对基于压缩感知理论的视频编码、分布式视频编码、基于视觉特性的视频编码和可分级视频编码这四种视频编码技术的新进展进行了介绍,最后对未来可能的发展方向进行了展望,可为视频编码技术的相关研究提供参考。     

一种基于HVS的各向异性扩散去块效应算法

基于分块的离散余弦变换（BDCT）在众多的国际图像、视频压缩标准中是一种主要的压缩算法,它的一个主要不足就是在低比特率下会出现明显的方块效应。根据人类视觉系统的特性提出一个各向异性扩散系数模型,并且引进了扩散速率因子。实验结果表明该算祛能够有效地去除方块效应,同时又能保护图像的边缘信息。     

一种线性视频编码码率控制方法

利用ρ域的线性码率模型,提出了一种高效的线性视频编码码率控制方法.该方法包括改进的帧级比特分配和宏块级码率控制两部分,并首先介绍了ρ域的线性码率模型;然后在图象层根据线性码率模型对帧的编码复杂度进行预测,并根据复杂度进行准确的帧级比特分配;在宏块级,则根据宏块特性,提出自适应的ρ域量化级选取算法,以用其准确控制比特数;最后提出完整的线性码率控制算法.实验证明,用该方法码率控制得非常准确,并可以将码率误差控制在2%以内,而且图象质量比TM5有了明显提高,在相同的目标码率下,其恢复图象的PSNR平均提高0.8～1.7dB.     

基于H．264视频编码的自适应去块滤波系统

介绍了H.264视频编码标准中的自适应去块滤波系统，分析了该系统原理及其相时于以往去块效应滤波系统的改进。并通过仿真试验验证了在提高图像质量和降低视频流码率上有较好的效果。