反浏览器指纹追踪

浏览器指纹是一种应用广泛的技术,是识别web用户并跟踪其在线方式的方法。但是,浏览器指纹会泄露用户足迹和隐私,因此现在,不少软件推出了反浏览器指纹追踪的工具,以保护用户免受浏览器指纹的侵入。但是,这些工具在禁用浏览器功能和插件(如Flash)或HTML5画布元素时会被限制。在本文提出了反浏览器指纹追踪策略,它可以组织浏览器指纹插件而不停用它,并提供不可检测的反画布指纹,使用大量的数据隐藏实际系统和浏览器属性而不丢失浏览器指纹可用性。我们详细讨论了现有反浏览器指纹工具的方法和缺点,并将它们与我们的增强策略进行了比较。     

一种合谋安全的数据库指纹编码与盗版追踪算法

在将数据库作为软件产品发行的应用场合,需要有相应的安全机制对叛逆用户的盗版行为进行约束.本文提出了一种基于数字指纹的关系数据库盗版追踪解决方案.以混沌二值序列将版权水印与用户指纹组合而成数据库指纹,在密钥的控制下嵌入数据库.基于混沌二值序列的随机性进行指纹提取与叛逆追踪.方案具有较高的合谋安全性,同时降低了指纹检测与叛逆追踪的运算复杂度.文中描述了数据库指纹编码与嵌入、指纹检测与提取算法,分析了算法的鲁棒性与叛逆追踪能力,并进行了实验验证.     

指纹脊线追踪算法研究

提出指纹脊线追踪算法,该算法根据指纹眷线上中心点的灰度(梯度)值的变化,把整条指纹脊线追踪出来,使用该方法直接计算出指纹脊线上的中心点,并根据中心点的灰度(梯度)的变化把它们连接起来,从而直接在原始图像中计算出指纹细化图像,减少了图像预处理过程,同时根据对中心点的追踪可以把断纹连接起来,提高处理精度.     

基于区块链的可信日志存储与验证系统

为满足计算机操作系统中日志数据的完整性保护需求,基于区块链技术,设计并实现可信日志存储与验证系统。存储阶段将本地日志的数据指纹上传至区块链,并保存区块链返回的存储凭证。验证阶段将本地日志的数据指纹与从区块链中获取的数据指纹进行比对,实现日志的完整性验证。分析结果表明,该系统具有去中心化、不可篡改、公开透明等特点,可有效检测日志数据的篡改行为。     

一种支持加密和指纹互操作的安全分发方案

为实现利用数字指纹追踪超分发者,提出一种支持加密和指纹互操作的多媒体安全分发方案。将8×8离散余弦变换系数分为4个部分,每个部分采用不同的加密方法。数字指纹直接嵌入AC的中频系数中,并能在解密后从明文中正确提取。实验结果证明,该方案具有较好的指纹不可感知性、合谋安全性及鲁棒性,且加密算法的安全性较高。     

基于WiFi指纹的室内轨迹定位模型

基于WiFi指纹的无线定位根据目标接收到的无线信号强度来反推其所处位置的定位模型,在室内定位研究中被广泛应用。当前对指纹定位算法的研究主要集中在单点定位,但在实际的应用中经常需要追踪目标在空间上的运动轨迹。为此,在单点定位模型的基础上,提出一种基于核函数的隐马尔科夫链模型,通过高斯核函数计算指纹的似然概率,定义位置点之间的转移概率,同时通过限制转移位置点的搜索范围提高算法效率,并应用隐马尔科夫链模型对移动轨迹进行定位。实验结果表明,该算法在定位准确率和定位误差方面性能均优于对比算法。     

连续型抗共谋数字指纹研究

在数字媒体版权保护领域中,具有盗版追踪能力的数字指纹是解决共谋攻击问题的重要技术手段。提出一种新的连续型指纹方案——OFFO指纹:其主要思想是使用正交向量构造最优聚焦(追踪)指纹(OFF),保证在共谋攻击发生时能够以最大概率检测出至少一个共谋者。理论分析与大量实验表明,OFFO指纹不仅在性能方面优于连续型正交指纹和n-simplex指纹,而且构造简单易于实现。     

基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法

针对基于细节特征点的传统指纹识别方法在小面积指纹识别时识别率明显下降的问题,提出一种基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法。对指纹原图进行图像增强处理,充分利用密集连接卷积网络特征复用的优点构建提取指纹特征的深度学习模型,并将二值特征引进训练模型,依据指纹图像的二值特征和特征向量实现小面积指纹的注册和识别。实验结果表明,所提出的方法在自建数据集中正确识别率达到98.57%,高于基于细节特征点的传统指纹识别方法,基本满足智能移动端的应用要求。     

基于二值图像中心点的指纹分类算法*

指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。     

一种基于环签名的匿名数字指纹方案

分析了现有数字指纹技术,将环签名与数字指纹相结合,基于椭圆曲线密码提出了一类非对称的匿名数字指纹方案。该方案实现了购买者的匿名性与指纹信息的非对称性,有效地保护了用户与商家的隐私信息,必要时又可对匿名身份实施追踪,避免了可信第三方的安全假设及指纹信息前后关联的缺陷,防止了对数字指纹进行联合攻击和广义伪造攻击的安全隐患。     

基于邻域像素追踪的图像指纹特征点提取

该文针对经过预处理过的指纹图像,采用邻域像素追踪法对指纹纹线端点、叉点、中心点和三角点等指纹特征点进行提取,介绍了各特征点的算法实现流程,给出了最终的特征提取实验结果,实验结果表明,该方法在能够有效地提取指纹特征点的情况下,还在速度和准确性上也有所提高。     

基于劈零技术的谐波抑制方法研究

针对变频器输出侧谐波带来的问题,提出了一种将劈零技术引入到磁链追踪PWM中的方法,介绍了磁链追踪PWM中零矢量的基本原理,分析了将零矢量劈成一定的段数时,零矢量的最佳施加位置及作用时间。通过仿真,从逆变器输出相电压频谱、电机定子电流谐波含量和电磁转矩脉动三个方面,将劈零前、后进行了对比研究。实验结果证明了新的谐波抑制方法的正确性和有效性。     

基于变换域数字指纹/水印的叛逆者追踪

本文介绍了基于数字指纹技术的叛逆者追踪系统的体系结构及设计原则，给出了非公开密钥、盲检测、变换域、不可见指纹（水印）原则下一种叛逆者追踪系统的工程实现。选择每个DCT块的4个低频系数进行指纹嵌入，保证了指纹的透明性和鲁棒性。实验结果表明，提出的嵌入与提取方案具有较好的隐蔽性，以及较大的信息容量，嵌入指纹后的图像与原始图像的相似度大于0．99。     

一种高效的大监控区域移动目标追踪算法

针对目前无线传感器网络中利用位置指纹进行移动节点室内追踪时,为提高追踪精度引入的训练及匹配计算量大的问题,提出了一种兼顾定位精度和计算效率的算法。该算法适合锚节点稀疏分布的大监控区域,通过锚节点和参考位置点的局部匹配降低指纹匹配的复杂度,利用加权K-近邻算法获得粗定位,再通过融合目标节点加速度信息的卡尔曼滤波进一步减少追踪误差。仿真实验表明,本文算法具有良好的定位一致性和较高的定位精度,在指纹间隔10 m,接收信号强度指示值的测量方差高达16时,追踪过程中平均定位误差为1.4 m,适合室内移动目标的实时追踪。     

基于水印追踪技术的入侵检测系统的研究

探讨了如何以主动响应方式应付网络入侵行为,本文提出了一种新颖的入侵检测系统----基于水印追踪技术的入侵检测系统WTIDS (Watermark Trace Intnlsion Detection Systern).WTIDS在检测到入侵行为时,它将向入侵目标连接注入水印并收集其连接路径上的路由器的信息.本系统通过水印追踪技术与入侵检测技术的集成,可以有效的震慑网络入侵者.     

含分布式能源的主动配电网实时拓扑追踪

随着各种分布式能源接入配电网,配电网的潮流分布随分布式能源的运行方式转换而变化,传统仅考虑配电网拓扑结构的拓扑追踪方法不再适用,需要考虑配电网潮流方向变化对拓扑追踪的影响。本文根据配电网中主要电力设备及其连接关系建立了拓扑模型,基于配电网状态估计结果获取配电网的潮流分布,结合拓扑模型以及潮流分布给出计算各开关潮流的方法,在此基础上建立了基于潮流方向的连接节点/支路模型,并将该模型应用于拓扑追踪。文中列举了了多个拓扑追踪的应用场景,分别描述了各应用场景下的拓扑追踪实施方法。通过实例分析可知,文中的拓扑追踪方法充分考虑了多种分布式能源在不同运行方式下对配电网的影响,计算方法快速、结果准确,能够为运行人员提供调度决策支持。     

基于形态学成分分析的指纹分离

针对指纹图像的特点,对形态学成分分析进行改造,将其与角点检测器相结合,提出了一种指纹分离算法。算法基于基追踪去噪算法,首先对重叠指纹图像或者指纹与背景纹理重叠的图像采用两个相同的纹理词典进行稀疏表示,对稀疏系数软门限收缩之后进行反变换得到两幅纹理图像,然后使用梯度下降法最小化分离出来的两幅纹理图像的harris-like算子,使得两幅图像的角点均最少,再对其中一幅图像进行全方差调整,从而达到分离的目的。实验结果表明此方法能够实现指纹分离。     

抗线性组合攻击的数字指纹方案

为了提高抗联合攻击码抵抗线性组合攻击的能力,提出一种改进的基于ACC码的指纹编码方案,该改进方案的指纹由ACC码串联构造而成,嵌入算法采用基于离散余弦变换的扩频嵌入技术,并在算法中应用人类视觉模型,利用改进的硬检测算法实现合谋者追踪.理论分析和实验结果表明,改进的指纹方案提高了追踪到至少一个线性组合攻击合谋者的概率.     

VB对底层访问的典型例子

本文通过指纹签到系统介绍了用VB和动态连接库DLL的连接方法，二进制数的传送方法，以及具体的编程。     

数字指纹编码与嵌入假设

数字指纹系统是数字水印技术的一个重要分支,是用于盗版追踪的一种技术。离散指纹编码和连续指纹编码是数字指纹研究领域的两大阵营。本文介绍了嵌入假设对指纹编码研究的重要意义,指出这两种研究方向的主要分歧在于对待嵌入假设条件的态度不同。从嵌入假设条件出发分析了离散指纹编码和连续指纹编码的基本思路、面临的挑战和发展趋势。